面试真题

技术面 + 非技术面高频问题 · 企业真题标题 + 校招宝自研参考答案
面试真题
2508 道
技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
74 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

全部（2508）求职动机（1737）数据库（114）C++（85）Go（82）Java（69）网络（65）操作系统（54）后端（39）前端（37）算法（31）银行面试（31）结构化面试（30）HR面试（27）运维（22）其他（17）行为面试（14）AI算法（13）半结构化面试（12）情景应变（10）大数据（6）测试（4）无领导小组讨论（3）自我介绍（3）产品（2）Python（1）

按难度

简单（38）中等（74）困难（2）

按企业点选查看该公司全部题目

百度（161）腾讯（139）通用（87）阿里巴巴（62）网易（55）京东（49）中国储备粮管理集团有限公司（43）字节跳动（34）大华股份（11）美团（10）Momenta（8）小鹏汽车（8）深信服（8）Shopee（7）小米（7）拼多多（7）滴滴（7）虎牙（6）读书郎（6）金山（6）小红书（5）快手（5）搜狐（5）闪送（5）

分类：数据库 · 难度：中等74 道 · 点击进入查看参考答案

中等数据库
Redis过期策略，有没有局限性，怎么解决？
结论：Redis采用惰性删除+定期删除。核心：惰性删除在读取时查过期则删；定期删除每100ms抽样20key删过期。局限性：惰性致内存浪费；定期可能漏删且大量过期时CPU尖峰；从库延迟删。解决：1. 过期时间加随机偏移防…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis缓存和本地缓存该如何取舍？
结论：按一致性、性能、共享需求取舍。要点：本地缓存（Caffeine）优点：进程内微秒级、无网络；缺点：集群不一致、容量小。Redis优点：集中共享、持久化高可用；缺点：毫秒网络开销。取舍：1. 高频只读允许不一致用本地…
🎤 百度
中等数据库
Redis缓存雪崩是什么，如何解决和预防
结论：缓存雪崩指大量key同时失效或Redis宕机致请求直击数据库瘫痪。解决：1. 过期时间加随机值错开；2. Redis高可用（哨兵/集群）；3. 熔断限流降级保护DB；4. 缓存预热；5. 互斥锁重建缓存。预防：监控…
🎤 滴滴
中等数据库
Redis自旋锁如何实现？
结论：利用Redis单线程原子命令SET key value NX PX timeout加锁，获取锁失败则循环重试（自旋），并设置过期时间防死锁。原理：加锁使用SET lock:resource uuid NX PX 3…
🎤 字节跳动
中等数据库
Redis你知道的持久化策略，具体实现？
结论：Redis持久化主要有RDB和AOF两种方式，RDB快照、AOF日志；RDB实现：fork子进程将内存数据以二进制保存到dump.rdb，按save配置触发，优点紧凑恢复快，缺点可能丢失最后一次快照后数据；AOF实…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis如何实现分布式锁？除了setnx还有其他方法吗？
结论：Redis分布式锁常用SETNX，但有其他更优方法；除SETNX外，推荐SET key value NX PX milliseconds原子命令（Redis 2.6+）避免非原子加过期导致死锁；Redlock算法基…
🎤 字节跳动
中等数据库
redis三大缓存问题和解决方案
结论：Redis三大缓存问题是穿透、击穿、雪崩，解决方案不同；穿透指查询不存在数据导致缓存无效请求直达数据库，用布隆过滤器拦截非法key或缓存空对象设短过期；击穿指热点key过期瞬间并发打DB，采用分布式锁单线程重建或热…
🎤 百度
中等数据库
Redis线程安全问题如何解决？
结论：Redis服务器单线程执行命令天然线程安全，客户端多线程需规范使用；内部单线程串行化命令无竞态条件，自身安全；若客户端多线程共享同一连接会导致命令交错，应使用连接池或同步块；6.0多线程IO仅网络读写，执行阶段单线…
🎤 读书郎
中等数据库
缓存数据量很大，达到内存放不下，怎么解决？
结论：采用分布式缓存集群、多级缓存、淘汰压缩、冷热分离。原理：单节点内存受限，用Redis Cluster分片到多机；本地缓存+分布式减轻远端压力；设LRU/LFU淘汰及TTL；value用protobuf压缩；冷数据落…
🎤 百度
中等数据库
缓存雪崩 / 穿透 / 击穿
结论：雪崩指大量key同时失效或缓存宕机压垮DB；穿透指查不存在数据绕过缓存；击穿指热点key失效瞬间高并发打DB。解决：雪崩用过期加随机、集群高可用、限流；穿透用布隆过滤器、缓存空对象短TTL；击穿用互斥锁或逻辑过期。…
🎤 腾讯
中等数据库
乐观锁和悲观锁的区别与使用场景？
结论：悲观锁操作前加锁，乐观锁提交时校验。核心区别：1)加锁时机：悲观锁先加锁再操作，乐观锁不加锁；2)冲突处理：悲观锁阻塞等待，乐观锁回滚或重试；3)性能：悲观锁开销大但安全，乐观锁开销小但可能自旋。原理：悲观锁依赖数…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
乐观锁和悲观锁的原理与适用场景？
结论：悲观锁基于加锁协议，乐观锁基于冲突检测。原理：悲观锁利用数据库锁（行锁、表锁）或内存锁（mutex）在事务开始即独占资源；乐观锁通过版本戳或CAS指令，在更新时比对历史值，若被改则失败。适用场景：悲观锁用于高竞争、…
🎤 京东
中等数据库
MVCC 是什么？
结论：MVCC（多版本并发控制）是数据库通过数据多版本实现非锁定读、提升并发的机制。原理：每行记录附隐藏事务ID与回滚指针，修改时生成新版本链（依托 undo log）。读事务依据隔离级别建 ReadView，只读取提交…
🎤 腾讯
中等数据库
User表分表处理后如何根据字段查找到某条数据在哪张表
结论：需依赖分片键和分片路由规则定位物理表。核心要点：若查询条件包含分片键（如user_id），直接应用分片算法计算表名；若不含分片键，需遍历所有分表或借助额外路由表。原理：常见分片策略有哈希取模（user_id % N…
🎤 百度
‹ 上一页第 4 / 4 页
题目整理自公开面经，答案由校招宝自研生成，仅供参考