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简单数据库
事务的四种特性（ACID）
结论：事务四种特性即ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性。核心要点：原子性指事务内操作要么全部提交要么全部回滚，由undo日志实现；一致性指事务执行前后数据完整性约束不被破坏，依赖应用与数据库共同维护；隔离性指并发事…
🎤 阿里巴巴
简单数据库
MySQL你知道哪些参数？
核心要点：可从连接、内存、日志、线程等维度列举。连接类：max_connections(最大连接数)、wait_timeout；内存类：innodb_buffer_pool_size(缓冲池大小，建议物理内存70%)、k…
🎤 阿里巴巴
简单数据库
Redis的内存淘汰策略有哪些？
结论：Redis内存淘汰策略包括noeviction（不淘汰，写报错）；volatile-lru/allkeys-lru（LRU删最近最少用）；volatile-lfu/allkeys-lfu（LFU删最不常访问）；vo…
🎤 阿里巴巴
简单数据库
Undo Log 的作用？
结论：Undo Log（回滚日志）用于保证事务原子性和实现MVCC。核心要点：事务修改前记录数据旧值到undo log；事务回滚时按undo log反向操作恢复数据；用于MVCC读请求通过undo log构建历史版本实现…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
乐观锁和悲观锁的策略
结论：悲观锁策略为显式加锁独占；乐观锁策略为版本号/CAS无锁校验。具体：1.悲观锁含数据库行锁(SELECT FOR UPDATE)、Java synchronized/ReentrantLock，进临界区前获锁结束释…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
热key如何处理？
结论：热key处理核心为本地缓存、多副本分散、拆分与限流。原理：热key指超高并发访问的key，集中单节点致负载不均。1.本地缓存：客户端用Caffeine等缓存副本，减少远程调用；2.多副本：将key复制至多个Redi…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
如何理解Buffer Pool
结论：Buffer Pool是InnoDB在内存中缓存数据页和索引页的核心组件，目的是减少磁盘IO提升性能。原理：默认大小为物理内存80%，以16KB页管理；包含free链表（空闲页）、LRU链表（冷热分区，old区防全…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
项目中数据库有没有分库分表的场景？
结论：当单表数据超千万、写并发高或实例瓶颈时需分库分表。要点：垂直分表拆大字段（如商品详情分离），水平分表按片键（用户ID哈希、时间范围）拆行；分库将分片分布到多实例，突破单机连接数与CPU限制；场景示例：订单表按use…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL如何排查慢SQL？
核心要点：开启慢查询日志定位，结合EXPLAIN分析执行计划。步骤：1. 开启慢日志：set global slow_query_log=1; long_query_time=1; 2. 通过mysqldumpslow或…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL 一条语句的执行流程？为什么要写 Redo Log？不能直接写 B+ 树吗？
执行流程：连接器认证权限→查询缓存(8.0移除)→分析器词法语法→优化器选索引→执行器调引擎→存储引擎查B+树返回。写Redo Log原因：InnoDB采用WAL(写前日志)，Redo Log是物理日志循环写，顺序IO快…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL是怎么执行一条SQL语句的？
结论：MySQL执行SQL分三层：连接层、服务层、存储引擎层。流程：1.连接器建立连接并校验权限；2.查询缓存(8.0已删)命中直接返回；3.分析器做词法语法解析生成解析树；4.优化器选执行计划，如用哪个索引、join顺…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL索引优化知道哪些？
结论：MySQL索引优化核心在于减少扫描行数、避免索引失效、利用覆盖索引。主要方法：1.遵循最左前缀原则：联合索引(a,b,c)仅当查询条件含a或a,b等前缀时才生效，跳过a直接用b则失效；2.禁止对索引列进行函数运算或…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL为什么采用B+树存储？
结论：MySQL采用B+树因其磁盘友好、查询高效且支持范围扫描，优于二叉树、哈希、B树。原理：1.多叉平衡树：一个节点可存多个键值，树高度低（千万数据仅需3-4层），减少磁盘IO次数；2.叶子节点双向链表：所有数据记录在…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL为什么发生死锁，如何解决？
结论：死锁由两个及以上事务循环等待对方持有的锁导致，MySQL会自动检测并回滚。原因：事务A持有资源1锁请求资源2，事务B持有资源2锁请求资源1，互相等待。解决与预防：1.统一资源访问顺序（如按主键ID升序更新），破坏循…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis zset的底层结构：压缩列表和跳表，区别，什么时候使用哪一种，为什么不用红黑树？
结论：zset底层使用ziplist（压缩列表）或skiplist+dict（跳表+字典），按阈值切换。区别与选择：1.ziplist：连续内存存储，省内存，但增删查O(n)，当元素数<128且成员值<64字节时使用；2…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis的过期键如何处理，有哪些方式，会导致问题吗，如何解决？
结论：Redis采用惰性删除+定期删除结合；过期键处理有定时、惰性、定期三种方式。核心要点：定时删除用定时器立即删键，CPU开销大；惰性删除在访问时检查过期则删，可能导致内存泄漏；定期删除每间隔随机抽部分键删除（默认每秒…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis的zset的数据结构有哪些？
结论：zset底层由跳表（skiplist）和哈希表组合实现，小数据时用压缩列表（ziplist，Redis 7.0后改listpack）优化。核心要点：哈希表存成员到分值的映射，O(1)查分；跳表按分值排序，支持范围查…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis过期策略，有没有局限性，怎么解决？
结论：Redis采用惰性删除+定期删除。核心：惰性删除在读取时查过期则删；定期删除每100ms抽样20key删过期。局限性：惰性致内存浪费；定期可能漏删且大量过期时CPU尖峰；从库延迟删。解决：1. 过期时间加随机偏移防…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis你知道的持久化策略，具体实现？
结论：Redis持久化主要有RDB和AOF两种方式，RDB快照、AOF日志；RDB实现：fork子进程将内存数据以二进制保存到dump.rdb，按save配置触发，优点紧凑恢复快，缺点可能丢失最后一次快照后数据；AOF实…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
乐观锁和悲观锁的区别与使用场景？
结论：悲观锁操作前加锁，乐观锁提交时校验。核心区别：1)加锁时机：悲观锁先加锁再操作，乐观锁不加锁；2)冲突处理：悲观锁阻塞等待，乐观锁回滚或重试；3)性能：悲观锁开销大但安全，乐观锁开销小但可能自旋。原理：悲观锁依赖数…
🎤 阿里巴巴
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