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分类:数据库 · 企业:百度
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Mysql中四大特性, 原子性是怎么实现的,持久性是什么实现的
结论:MySQL四大特性为ACID;原子性由undo log实现,持久性由redo log实现。原理:原子性指事务要么全做要么全不做,InnoDB在事务修改前记录undo log(逻辑日志,记录反向操作),回滚时按und…
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Redis 分布式锁相关场景及更好方案
分布式锁用于多进程并发控制,如库存扣减、防重复提交;Redis基础方案用SET key value NX PX 实现,值用唯一标识,释放锁用Lua脚本校验避免误删。问题:锁超时业务未完、客户端阻塞导致误删。更好方案:1.…
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中等
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Redis 预检成功,数据库扣减失败怎么办?
结论:Redis预检(如扣减库存)成功但数据库扣减失败,必须补偿回滚或保证最终一致,避免库存不准确。核心处理:1.立即回滚Redis操作:数据库事务失败则对Redis执行反向操作(如DECR回加库存);2.若回滚失败,记…
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Redis缓存和本地缓存该如何取舍?
结论:按一致性、性能、共享需求取舍。要点:本地缓存(Caffeine)优点:进程内微秒级、无网络;缺点:集群不一致、容量小。Redis优点:集中共享、持久化高可用;缺点:毫秒网络开销。取舍:1. 高频只读允许不一致用本地…
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redis三大缓存问题和解决方案
结论:Redis三大缓存问题是穿透、击穿、雪崩,解决方案不同;穿透指查询不存在数据导致缓存无效请求直达数据库,用布隆过滤器拦截非法key或缓存空对象设短过期;击穿指热点key过期瞬间并发打DB,采用分布式锁单线程重建或热…
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中等
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缓存数据量很大,达到内存放不下,怎么解决?
结论:采用分布式缓存集群、多级缓存、淘汰压缩、冷热分离。原理:单节点内存受限,用Redis Cluster分片到多机;本地缓存+分布式减轻远端压力;设LRU/LFU淘汰及TTL;value用protobuf压缩;冷数据落…
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中等
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User表分表处理后如何根据字段查找到某条数据在哪张表
结论:需依赖分片键和分片路由规则定位物理表。核心要点:若查询条件包含分片键(如user_id),直接应用分片算法计算表名;若不含分片键,需遍历所有分表或借助额外路由表。原理:常见分片策略有哈希取模(user_id % N…
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