参考答案
结论：主要通过减少内存重分配、降低拷贝开销来优化。核心要点：1. 预先reserve()预留足够容量，避免多次扩容拷贝；2. 使用emplace_back()原地构造对象，减少临时对象拷贝；3. 若数据量超内存，采用分块加载或内存映射文件；4. 注意内存对齐和缓存局部性，批量处理连续访问。原理：vector扩容时通常翻倍分配新堆内存并移动元素，大规模时成本极高；reserve将分配次数降为1；emplace_back通过完美转发在容器内构造。示例：读百万整数，v.reserve(1000000)后循环emplace_back。