| 类型 | 名企宣讲会 |
|---|---|
| 时间 | 2026-10-12 14:30 |
| 城市 | 合肥 |
| 场地 | 智能软件工程学院（翡翠湖校区） · 翡翠科教楼B座501室 |
| 承办高校 | 合肥工业大学 |
| 主体企业 | 安徽飞数 |
安徽飞数成立于2024年，是专注人工智能应用创新领域投资的言知科技全资子公司，公司专注于版权数据集、数据标注及采集平台、数据加工等产品和服务，致力于成为人工智能高质量数据生产的标杆企业，打造智能数据生态，助力智能科技前沿
安徽飞数信息科技有限公司现有员工约2000人，核心团队在数据服务领域拥有二十年以上经验。自成立以来，专注于人工智能高质量数据集建设、数据应用全场景平台开发及企业数据治理服务，为各行业提供综合性数据解决方案。
需求岗位1：资源项目经理
负责科研类/学科类数据项目的需求对接、评估、生产、交付。
1、需求评估：参与客户沟通前期需求并了解需求背景及需求目标，完成数据标注生产方案评估，包含不仅限于：需求工期评估、成本核算、资源投入、项目风险等；
2、数据生产：辅助项目经理，根据需求评估制订可行性项目生产方案；
3、流程优化：对现有数据制作流程进行优化改进，把控项目实施进度、成本与风险。实时识别当前项目生产风险，推动执行风险应对方案；
4、团队建设：根据项目需要，协助生产团队建设、赋能、管理、考核等，包含不仅限于全职、实习生、众包、供应商等；
5、行业信息：关注行业内发展及新动态，对行业发展具备一定的敏锐度。
1、化学/生物/物理/医学及相关专业研究生学历，对学科知识及延伸学科知识点有良好的掌握；拥有相关领域专业证书、竞赛获奖证书，能够看懂并理解本专业英文版材料优先；拥有项目管理、数据科学或相关领域的专业资格认证者优先；
2、对大模型或人工智能有良好的兴趣及基础知识掌握；
3、 熟练掌握Office、Excel、PowerPoint等办公软件；
4、具备项目助理经验、或相关实习经历者优先；
5、工作耐心细致，学习能力强，责任心强，有一定的抗压能力，态度积极主动。
需求岗位2：资源项目经理
负责数据部语音、CV等方向项目需求对接、评估、生产、交付。
1、需求评估：参与客户沟通前期需求并了解需求背景及需求目标，完成数据标注生产方案评估，包含不仅限于：需求工期评估、成本核算、资源投入、项目风险等；
2、数据生产：辅助项目经理，根据需求评估制订可行性项目生产方案；
3、流程优化：对现有数据制作流程进行优化改进，把控项目实施进度、成本与风险。实时识别当前项目生产风险，推动执行风险应对方案；
4、团队建设：根据项目需要，协助生产团队建设、赋能、管理、考核等，包含不仅限于全职、实习生、众包、供应商等；
5、行业信息：关注行业内发展及新动态，对行业发展具备一定的敏锐度。
1、人工智能、计算机科学、数据科学等相关专业，本科及以上学历。拥有项目管理、数据科学或相关领域的专业资格认证者优先。
2、对大模型或人工智能有良好的兴趣及基础知识掌握；
3、 熟练掌握Office、Excel、PowerPoint等办公软件；
4、具备项目助理经验、或相关实习经历者优先；
5、工作耐心细致，学习能力强，责任心强，有一定的抗压能力，态度积极主动。
需求岗位3：大数据工程师
1、数据处理：负责大模型预训练、微调数据的采集、清洗、去重、去噪与结构化标准化处理，针对智能Agent场景优化语料质量，搭建高质量NLP语料库，支撑大模型训练、迭代与业务落地。
2、大数据工程化搭建：基于Python设计开发并优化数据处理Pipeline，熟练运用Spark、Hadoop大数据框架进行大规模数据处理，解决海量语料、复杂场景下的数据算力与处理效率问题，实现预处理流程自动化、标准化；持续优化数据处理效率与质量，支撑下游算法研发与模型训练；独立完成数据分析、效果复盘，输出完整的数据处理报告及技术文档。
3、需求与数据管理：对接业务与算法需求，拆解大模型、Agent场景的数据需求，制定数据处理规范；负责训练语料的分类存储、版本管理与权限管控，保障数据安全、可复用、可追溯。
4、模型训练与优化：负责训练迭代文本分类、数据质量判别、语料筛选等数据模型；结合大模型与Agent交互场景特性，优化数据筛选与质检能力，提升数据适配度与模型落地效果。
1、本科及以上学历，大数据、计算机、自动化、人工智能等理工科相关专业，拥有1-2年AI领域NLP数据处理、语料搭建经验，有大模型、智能Agent项目数据落地、大规模大数据处理项目经验者优先。
2、熟练掌握Python编程与常用NLP处理框架，熟悉Linux基础操作与脚本编写；精通Spark、Hadoop主流大数据生态组件，具备扎实的大规模、海量数据分布式处理实战经验，能独立完成大数据任务开发、调优与问题排查，能独立开发、迭代数据处理工具与自动化流程。
3、具备扎实的NLP、机器学习、深度学习及数据挖掘基础，熟悉大模型预训练微调、Agent任务编排相关数据逻辑，有数据挖掘、语料优化、海量数据治理项目经验者优先。
4、有NLP算法研发、模型调优、Agent智能体迭代经验者优先，具备小型团队带队、项目统筹能力者优先。
5、具备良好的业务理解力、沟通协作能力与服务意识，工作严谨细致，具备较强的问题排查能力与自主迭代优化能力，能够应对海量数据场景下的复杂数据处理问题并持续优化。
需求岗位4：产品经理
1.需求调研梳理与产品方案设计：协助开展数据标注、数据治理相关业务需求调研，对接业务人员、标注团队及运营人员，收集平台使用痛点与功能优化需求，完成需求拆解、筛选与优先级梳理。
2.平台迭代落地与项目推进：跟进数据标注、数据治理平台全迭代流程，配合完成需求评审、研发对接、测试验收、版本上线等全流程工作。
3.平台运维优化与数据复盘：负责上线后平台日常运行效果跟踪，收集标注效率、数据治理合格率、系统操作卡顿、功能漏洞等线上问题与用户反馈，建立问题台账并跟进闭环整改。
4.行业调研与产品资产沉淀：持续关注AI数据服务、数据治理行业动态及同类平台竞品功能，梳理行业主流解决方案、产品优势与创新能力，输出基础竞品分析报告，为平台功能升级、能力迭代提供参考。
需求岗位5：大数据挖掘工程师
1、负责网络资源的搜集、获取、清洗、去重、分类及过滤，构建高质量的数据资源库；
2、根据业务需求，设计并实现高效的数据采集方案，确保数据的实时性和准确性；
3、协助业务部门进行数据的更新与维护，提供数据支持及解决方案；
4、优化采集脚本，提升数据采集效率，解决采集过程中的反爬虫策略问题；
5、参与数据采集工具的开发以及成品数据集的制作。
6、熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础，熟练使用正则表达式、requests、xpath等模块；
7、熟练使用爬虫技术栈，熟练掌握web端数据采集、html解析、js逆向等技术，掌握多种反爬解决方案。
8、掌握常用数据库操作，mongodb，mysql等；
9、了解Linux开发环境，掌握基本shell命令，具备linux软件部署的能力；
10、有爬虫类项目经验优先，熟悉常用的爬虫框架(如Scrapy、自动化等)
工作时间：9:00-18:00，周末双休，享受国家法定节假日
福利待遇：五险一金、伙食补贴、通讯补贴、差旅补贴、年假、年终奖、生日贺礼、宿舍公寓、团建拓展、班车
职业发展：新员工导师辅导计划、完善的内部培训体系、关键岗位后备人才培养，良好的职业晋升通道，广阔的发展平台
办公地址：安徽省合肥市高新区中安创谷二期K5栋6F
联系电话：万女士15556968793（微信同号）
邮箱：jfwan@feishudata.com
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