| 类型 | 名企宣讲会 |
|---|---|
| 时间 | 2026-10-11 14:30 |
| 城市 | 合肥 |
| 场地 | 西区学生活动中心（一楼）报告厅 |
| 承办高校 | 中国科学技术大学 |
| 主体企业 | sharpa Robotics |
与极客同行 | Sharpa Robotics 2027 招聘简章
Sharpa是一家机器人技术公司，于2024年年底创立，Sharpa认为未来机器人应该帮助人类，把人类从繁重的工作中解放出来，让人们可以自由地去做更酷更有意义的事情，而不是替代人的工作。
Sharpa团队是一群满怀理想主义的极客，曾就职于全球领先的A公司、自动驾驶硬件公司和智能机器人公司。
公司致力于开发极致性能的机器人及其核心关键部件，充分解锁通用未来机器人应用的无限想象空间。公司办公地点在新加坡和上海。
Sharpa Robotics在未来1-2年会针对服务和家庭场景规划多款机器人核心零部件和终端产品，基于算法架构的持续创新和硬件能力的迭代升级推出更加智能和更加泛化的机器人产品。
【公司官网：ww***com[点击查看]】
AI登峰者计划是Sharpa Robotics面向全球顶尖学子的战略性AI人才登峰项目。我们寻找怀揣技术信仰的AI登峰者，在Sharpa的高起点赛道、没有天花板的成长环境中，加速突破AI能力的“临界海拔”。
该计划将为每一位校招生提供定制化成长路径、核心项目实战机会、前沿技术攻关平台及行业top薪酬体系，全方位赋能下一代具身智能领军人才的崛起。
在这里，你的每一步成长都将被赋予行业级的技术势能，与Sharpa共同定义下一代AI技术的巅峰坐标。
新人也能直通核心项目，深入机器人行业的核心战场，打好职场第一仗，把握智能革命的黄金入场时机。
灵巧手 Wave 和首款人形机器人 North 收获大量行业关注，入职即有机会授予“早期股票”。当“前排员工”，最大程度享受公司成长红利。
高于行业平均的薪资回报，配有免费工作餐、24小时零食饮料补给，努力工作也能快乐生活。
研发团队技术基因强大，成员多毕业于斯坦福、清华、交大、浙大等顶尖学府，曾就职于苹果等一批头部互联网与科技企业，为每一位新人定制化培养模式，标配1V1导师带教，还有头部企业创始人授课。
没有天花板的成长环境，能力优先，表现出色者最快2年走上技术专家/管理岗位。
|极客乌托邦 解锁科技人的Dream Office
科技感MAX的办公空间 硬***、实验室，工作可以很酷很酷，每一个灵感都有机会被快速验证成为改变世界的产品。
极致人文氛围，和一群善良、有趣、有创造力的同事一起工作，提供14天及以上带薪年假，还有定期的团建与年度旅游，关心成长，更关心你的幸福感。
机器人算法工程师 (Manipulation方向)
机器人算法工程师 (大模型方向)
机器人算法工程师 (遥操作方向)
商务拓展岗（海外/国内）
PS：以上信息供各位老师、同学们了解，最终信息请以Sharpa Robotics校园招聘官网fc***.cn[点击查看]发布为准~
投递链接：
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投递邮箱：talent@sharpa.com
我要咨询：SharpaHR（HR微信号）
【岗位介绍】具身智能算法岗机器人算法工程师（Manipulation方向）
负责研发、跟踪、优化适用于机器人的学习算法，设计、训练并部署对应的实时模型，使机器人能够在通用的真实场景中完成复杂的物理操作任务并尽可能地接近人类的灵巧操作水平。
实时跟踪和关注行业动态和前沿技术发展，保持新技术、新方法的预研和导入。
本科或以上学历，计算机、电子信息、机器人等相关专业优先。
具有机器人学习经验，熟悉模仿学习或强化学习。
具有多模态学习算法经验，熟悉生成式算法者优先，熟悉大模型训练或使用者优先。
熟悉机器人学基础，熟悉传统机器人运动学、动力学以及控制算法者优先。
有机器人领域顶会顶刊、CV领域顶会、泛AI领域顶会文章发表者优先; 顶级学术比赛获奖者或实际机器人算法控制工程项目经验者优先；至少满足其中一条。
仿真平台开发与维护：负责基于 NVIDIA Isaac Lab (Omniverse) 及 Newton 机器人仿真平台进行二次开发，构建高精度的机器人数字孪生环境。
物理建模与调优：对机器人（如多肢体、灵巧手或足式机器人）进行运动学与动力学建模，解决接触力、摩擦力及执行器（Actuator）动力学的仿真精度问题。
Sim2Real 跨域验证：针对强化学习（RL）或模仿学习（IL）策略，设计并实施 Domain Randomization（领域随机化）和 System Identification（系统辨识）方案，缩小仿真与现实的差距。
感知与视觉集成：在仿真中集成深度相机、触觉传感器等视觉/力觉反馈，并配合 Foundation Models (如 VLA 模型) 进行闭环仿真验证。
工具链优化：优化大规模并行仿真效率，打通从仿真训练到真机部署的自动化 Pipeline。
核心背景：计算机、机器人、自动控制或机械电子相关专业，硕士及以上学历。
平台经验：熟悉 NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab 或者 Mujoco；熟悉 URDF/MJCF/USD 等机器人描述文件。
编程功底：精通 Python（尤其是 PyTorch 框架下的并行计算），有 Nvidia warp, Taichi 或者 CUDA 等GPU内核编程经验的优先。
算法理解：熟悉常用的强化学习算法（如 PPO, SAC），有强化学习经验者优先。
工程能力：具备较强的物理直觉，能够分析并修复仿真中的物理穿透、关节震荡以及处理报错。
加分项：
有实际的机器人真机调测经验，成功完成过复杂任务的 Sim2Real 迁移。
在 arXiv 等平台发表过具身智能、Sim2Real 或机器人操控相关论文者优先。
1.搭建基于仿真环境的灵巧手操作任务，涵盖抓取、手内操作，工具使用等典型操控技能。
2.训练稳定且可迁移的强化学习策略，实现灵巧手在复杂操作场景下的学习。
3.与软件团队紧密协作，对训练后的策略进行联合调试及真机部署。
4.完成从仿真环境到真实机器人的完整闭环测试，持续优化 Sim2Real 表现。
1.机器人、人工智能、计算机、自动化、控制工程等相关专业，硕士及以上学历。
2.仿真经验：熟练使用 MuJoCo、IsaacLab 等主流机器人仿真平台。
3.理论功底：熟悉机器学习常用模型和算法，深入了解强化学习相关算法。
4.项目经历：具备完整的强化学习机器人训练及真机部署经验，有 Sim2Real 落地案例。
具有 Manipulation（机器人操作） 相关项目经验，尤其是灵巧手或多指手控制。
在机器人或机器学习顶级会议/期刊（如 CoRL、ICRA、RSS、NeurIPS 等）上发表过论文。
负责轮式/双足人形机器人运动控制系统的研发。
开发实时控制系统，实现高精度的运动控制，包括全身力/位控、全身柔顺控制。
开发机器人的Locomotion算法，包括Perceptive Locomotion、Locomotion Navigation。
开发机器人的全身控制算法，包括Whole-Body Control、Multi-Contact Whole-Body Manipulation、Loco/Mobile-Manipulation。
结合AI算法发展趋势探索终局机器人的硬件形态。
控制工程、自动化、计算机、软件工程、机器人学、AI等相关专业硕士及以上学历。
2年以上机器人运动控制系统设计与开发经验。
熟悉经典控制算法及现代控制理论（包括最优控制、MPC、WBC等）。
熟悉RL理论，在Locomotion/WBC/Manipulation等领域有丰富的RL Sim2Real经验者优先。
熟悉ROS、Isaac Gym/Sim、Mujoco等系统和软件。
熟练掌握C /Python，具有较强的编程能力。
开发实时高性能的嵌入式软件，包含定制中间件、定制驱动程序以及定制应用功能模块；
主导嵌入式平台的软件架构设计、开发与优化，把控产品固件的全生命周期研发工作；
开发自动化测试，确保发布高质量的软件和准确的功能；
与硬件和系统团队密切合作，明确系统要求，参与电子硬件的方案评审。
计算机、电子、通信等相关专业，本科及以上学历；
掌握Ｃ语言编程，掌握MCU的软件开发与调试技能；
有基于STM32或类似ARM平台的大型产品开发经验，熟悉常用的通信接口（CAN/ETH/I2C/SPI等）；
对ARM架构有基础的了解，了解RTOS，熟悉DSP开发者优先；
责任心强，具备良好的技术钻研能力和团队合作精神，积极乐观、不惧挑战。
具有机器人、无人机等开发经验者优先。
深入理解计算机原理，从根本上理解并发，内存管理等复杂软件行为
熟悉深度学习，强化学习的基本理论。理解模型量化，有算法部署经验
我们在寻找一名理工背景的系统工程师加入机器人团队。本职位将负责机器人相关的传感器设计、系统建模仿真、集成联调等工作。合适的候选人应具备好的问题解决能力、动手能力、沟通能力以及对新技术的热情。
硕士及以上学历优先考虑。
在电子、结构、软件算法、光学、系统工程等领域有项目开发经验。
精通某一项工程技能（例如：电子、结构、光学、软件算法），并对其他方面有所认知。
具备编程技能。
出色的分析和问题解决能力，能够在高压环境中迅速响应并解决问题。
具备系统建模、仿真的能力，能够根据产品目标，对多个工程维度进行考量、折衷设计。
机器人机械工程师（校招/实习生）
负责机器人整机的机械结构方案设计及落地，包括驱动、减速、传动、走线、支撑结构、元器件布置、关键器件选型等。
负责机器人的工业设计，可量产性设计，成本评估，解决产品结构设计及量产过程中的相关问题；
负责跟相关部门（系统，控制，电子，触觉，算法，供应链，生产）配合，做出满足各方要求的机械设计；
负责将工作中掌握到的技能及时整理成文档，跟组内同学共享，共同成长；
以开放和学习的态度完成上级分配的其他技术开发类工作。
硕士以上学历，机械工程、自动化、机器人及相关专业;
动力学，静力学，运动学基础扎实，有非常准确的工程直觉；
对机械结构充满兴趣，对各类传动机构都非常了解，能用创新性的使用零件和结构实现精巧设计;
具有优秀的审美和动手能力，具有良好的机械结构直觉，美术、造型功底优秀;
具备较强的沟通和团队合作能力，能够与客户、生产和营销团队紧密配合，完成项目任务。
机器人电子工程师（校招/实习生）
负责硬件研发相关工作，包括器件选型、原理图设计、电路仿真、DFMEA、设计文档编写等；
制定硬件测试方案，调试解决硬件问题；
审查其他工程师的原理图、PCB等硬件设计文件，参与硬件评审。
电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；
具有较强的思维分析能力，善于从基础的物理原理上透彻地分析电路，并指导自己的设计方向；
具有较强的逻辑思维和条理性思维，善于设计科学而系统的实验验证电路系统的性能，一步一步排查电路的问题；
在以下至少一个领域内有项目经验：模拟电路，数字电路，信号处理，电源设计，信号完整性；
具有较好的动手能力，能熟练使用示波器，稳压电源，万用表，波形发生器等仪器。热爱动手做电路实验；
极强的责任心，上进心，以及自我推动的能力；
对自然科学，工程技术的好奇心是极大的加分项。有业余时间电路和嵌入式开发经历者优先。
客户技术支持：为客户提机器人产品的技术支持，帮助客户完成安装、调试、和故障排查，并确保产品系统正常运行。
现场问题解决：与客户现场团队合作，分析和解决产品使用中的各类技术问题，包括硬件和软件故障诊断、数据异常处理等。
产品优化反馈：收集并分析客户的反馈和产品在现场应用中的表现，协助产品和研发团队改进产品性能和可靠性。
应用培训：为客户及内部工程团队提供产品操作、维护、和故障排除的培训，提高整体技术支持水平。
技术文档：编写和维护产品的技术文档，包括安装手册、维护手册和故障排查指南，以便更好地支持客户和内部团队。
跨部门协作：与研发、产品和质量管理团队紧密合作，推动产品的持续优化和升级。
学历背景：本科或以上学历，电子工程、自动化、光电工程等相关专业优先。
经验要求：具有机器人或智能硬件相关产品的应用工程经验，有FAE（现场应用工程师）或支持工程师实习经验者优先。
技能要求：
熟悉机器相关产品人的原理及其在不同领域的应用场景。
具备基础的编程能力和数据分析能力，能配合客户需求进行简单的参数调整或功能配置。
熟悉常用的故障排查工具和方法，具备优秀的问题解决能力。
沟通能力：具有良好的沟通能力，能够清晰传达技术信息。英文口语流利是加分项。
负责机器人产品的持续迭代与优化，围绕真实客户场景推动需求管理、问题闭环与产品体验提升。作为连接客户、市场与研发的核心角色，在实际应用中驱动产品不断演进，并反向支撑后续产品规划与定义。
基于客户反馈、实际使用情况及市场信息，持续优化产品功能与体验
在真实应用场景中推动产品不断成熟，并反哺后续产品规划
主导客户需求的收集、抽象与优先级管理，推动需求按迭代节奏落地
持续跟踪产品在客户侧的使用情况与市场反馈（包括销售与项目表现）
参与产品版本规划与生命周期管理，保障产品线健康发展
跟踪机器人及相关领域竞品动态，输出分析并反哺产品决策
负责产品技术文档、release note及相关资料的规划与持续优化
从用户视角组织信息，明确用户真正关心的内容，提升对外交付质量
沉淀标准化产品资料，支持内部培训与信息同步，提升团队整体效率
本科及以上学历，机械、电子、自动化、计算机、机器人等相关专业
具备产品经理/产品工程师/技术产品经验，有复杂软硬件系统经验优先
具备很强的用户意识与产品sense，能够判断用户真正关心的信息，并体现在需求、文档及对外表达中
有从需求到交付的完整经验，具备良好的抽象能力与推动力
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