华为笔试

351. Scaled Dot-Product Attention 中对 QK^T 的结果除以 sqrt(d_k) 的主要目的是

352. Transformer 中残差连接的主要作用是？

353. 线性变换T: R^n→R^m在标准基下矩阵为A。若域的基改为P的列，陪域的基改为Q的列，则新矩阵为

354. 三状态马尔可夫链的转移矩阵为 [[0.1, 0.9, 0], [0, 0.2, 0.8], [0.5, 0, 0.5]]。从状态2出发，两步到达状态3的概率是（ ）。

355. 在使用 K-Means 算法进行聚类之前，用户必须预先指定的关键参数是？

356. 向量组 α1,α2,α3 线性无关。设 β1=k1α1+α2+k1α3 β2=α1+k2α2+(k2+1)α3 β3=α1+α2+α3 若 {β1,β2,β3} 线性相关，则 k1,k2 满足：

357. w=(1,2)、x=(3,4)、b=1，线性模型 y=wᵀx+b 的输出是多少？

358. 贝叶斯网络中，链式结构A→B→C，在B已被观测（给定）时，A与C的关系是？

359. 一位深度学习工程师正在分析一个标准Transformer模型的性能瓶颈和训练动态。在深入研究其基础运算单元时，得出了以下几个结论，请判断哪些结论是正确的：

360. 在图像分类任务中，若模型将大量负样本误判为正样本，这表明

361. X~N(μ,1) 且 μ 的 95% 置信区间为 [0.31, 1.56]，则 P(X≤0) 的 95% 置信区间为：

362. 训练多分类模型时，Softmax+交叉熵本质等价于

363. 影响大模型泛化能力的因素有哪些？

364. 在深度学习中，权重初始化为 N(0,σ^2)。以下哪些说法在概率论上正确？

365. 下列用于检验正态性的做法中，错误的是：

366. 对数几率 ln(p/(1-p)) 的取值范围是什么？

367. 在Transformer的标准缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）中，为什么要除以 sqrt(d_k)（d_k 为键向量的维度）？

368. 假设输入组 a = [0, 1, 2, 3]，则以下ReLU激活函数后，输出向量为：

369. 关于常见损失函数及其应用场景，以下描述正确的是？

370. 关于矩阵范数，下列正确的是？

371. 在Bagging方法中，关于随机森林“特征随机选择”机制的表述最准确的是

372. 用牛顿法求 x^2−3=0 正根，x0=2，第一次迭代 x1 为？

373. 假设一个大模型 Agent 在解决数学推理任务时采用 “反思 - 修正” 机制…若训练时采用强化学习（RL）框架，则以下哪项最可能是奖励函数的设计目标？

374. 面向专业术语知识库的 RAG 系统，哪些结论准确？

375. 关于大模型计算量与参数量的关系，下列说法正确的有哪些？

376. 关于Prompt Tuning（或Prefix Tuning）的描述，正确的是？

377. 关于预训练的目标，错误的是

378. 极大似然估计法中，似然函数的性质包括

379. 关于 L1（Lasso）与 L2（Ridge）正则化，正确的是？

380. 训练集1000000条样本，使用mini-batch SGD，batch_size=100，epochs=50，每个epoch内迭代次数为

381. 二维随机向量密度 f(x,y)=A x^2（0<|x|<y<1，否则0）。求 A 及 P(X<=0.25 | Y=0.5)。

382. 某二分类模型混淆矩阵为：TP=80，TN=100，FP=20，FN=50。其 F1 分数约为？

383. 对线性方程组 {5x+y=2, x+3y=4} 用 Gauss–Seidel，初值 (0,0)。以下结果哪些正确？

384. 激活函数的选择通常需要考虑哪些因素？

385. 采用固定页管理KV-Cache（页大小固定）在显存碎片严重的场景下，最直接的好处是：

386. 设X是非负整数的随机变量，则P(X≥1)与E[X]满足

387. 在垃圾邮件分类中，贝叶斯定理可用于？

388. 高基数类别特征且不希望显著增维，合适的处理方式有？

389. 已知 TP=50、FN=10、FP=5、TN=200，下列计算正确的有哪些？

390. 已知 A = [[1,0,-1],[2,-1,1],[-1,2,-5]]。若存在下三角可逆 P、上三角可逆 Q 使 PAQ 为对角矩阵，则 P、Q 可以分别取（）

391. 在回归问题中，以下哪种损失函数对异常值（outliers）最敏感？

392. Tokenizer 的核心作用是什么?

393. RNN 在处理长序列时最典型的训练问题是什么？

394. 在进行大规模深度学习模型训练时，关于统计分布的应用，下列说法正确的有：

395. 1.Transformer模型的核心机制是？

396. 信息增益 IG 与熵 H 的关系是？

397. 样本 x1..xn 来自指数分布 f(x;λ)=λ e^{−λx}，λ 的 MLE 为？

398. 对角矩阵 A=[[3,0],[0,3]] 的行列式是多少？

399. 设 S = span{(2,2,3),(8,5,6)}，T = span{(1,0,-1),(2,2,2)}，S∩T 的维度可能是？

400. 设 A, P 均为 3 阶矩阵，P^T 为 P 的转置矩阵，且 P^TAP = $\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&2\end{pmatrix}$ 。若 P = (α1, α2, α3), Q = (α1 + α2, α2, α3)，则 Q^TAQ 为（）