给定奇数大小的核矩阵 m×m（m>1）和一张 n×n 的灰度图，先在图像四周用 0 做足量填充，使得输出尺寸与原图一致，然后对每个像素位置 (i,j)，用核与其邻域逐元素相乘后求和，得到输出像素。 注意：这里采用的是无核翻转的相关方式（即核的左上元素对齐到邻域的左上元素）。
第 1 行：两个整数 m n，表示核大小和图像大小（m 为奇数，m>1，n>1）。 接下来 m 行：核矩阵，每行 m 个整数，范围 [-10, 10]。 接下来 n 行：图像矩阵，每行 n 个整数，范围 [0, 255]。
输出 n 行，每行 n 个整数，以空格分隔，表示与零填充后做相关运算的结果，尺寸与输入图像一致。
3 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0 0 0 1 2 0 4 5
考点：模拟
限制 1 秒 / 256MB ｜ 标准输入输出
推荐方向：模拟
本题切入点
零填充后做「无核翻转」的相关运算：对每个像素取邻域与核左上对齐、逐元素相乘求和，输出尺寸与原图一致。
不涉及复杂算法，把题目描述的流程原样翻译成代码逐步执行即可。
思路框架（模拟 通法 · 非本题专属）
实现要点：结构上通常是一个外层循环包住若干 if/else 分支；只要状态定义清楚，正确率很高。
复杂度：时间 O(操作次数) ｜ 空间 O(状态数)
该范式的通法易错点
样例 1：输入 3 3 / 1 0 0 / 0 0 0 / 0 0 0 / 1 2 3 / 4 5 6 / 7 8 9 → 输出 0 0 0 / 0 1 2 / 0 4 5
核只有左上角为 1（其余为 0），采用“相关”而非翻转卷积，因此输出像素等于当前位置左上邻居的取值；越界处按零填充，故第一行与第一列大多为 0。
解析由校招宝本地引擎整理（依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号），非官方题解，仅供思路参考。
本题来源：2025年秋招-华为-11月20号留学生AI岗。