实现一个多通道二维卷积。给定输入张量形状、数据、卷积核形状与权重，以及卷积参数 bias/stride/padding/dilation，计算输出并按一行打印，数值保留4位小数（不足补0）。 · 输入张量形状为 c x y，其中 c 为通道数，x 为行数，y 为列数。随后给出 cxy 个实数，按“通道优先，通道内行优先、行内列优先”顺序给出。 · 卷积核形状为 out in k k，其中 out 为输出通道数，in 为输入通道数（应与 c 相等），k 为核的高与宽。 · 卷积权重共 outink*k 个实数，顺序为：先按输出通道 0..out-1，再按输入通道 0..in-1，然后核内按行优先、行内列优先。 · 参数行给出4个整数：bias stride padding dilation。 · bias 取 0/1。若为 1，紧随其后再给一行 out 个实数，作为各输出通道的偏置；若为 0，则无该行、偏置默认为 0。 · stride、padding、dilation 为各向同性整数（高宽一致）。 · 计算方式：对每个输出通道 oc、输出位置 (oh, ow)，有 out[oc, oh, ow] = Σ_ic Σ_ki Σ_kj input[ic, ih, iw] * weight[oc, ic, ki, kj] + bias[oc] 其中 ih = ohstride + kidilation - padding，iw = owstride + kjdilation - padding；若 ih/iw 越界，则该项忽略（视为0）。 · 输出形状为 out × x_out × y_out，其中 x_out = floor((x + 2padding - dilation(k-1) - 1)/stride + 1) y_out 同理。最终按“输出通道优先，再行优先、再列优先”一行打印，元素间以空格分隔，均保留4位小数。
· 第1行：c x y · 第2行：cxy 个实数（通道优先、行优先、列优先） · 第3行：out in k k · 第4行：outink*k 个实数（权重，顺序见上） · 第5行：bias stride padding dilation · 若 bias=1：第6行再给 out 个实数（各输出通道的偏置）
· 一行实数，按规定顺序展开，保留4位小数
1 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 2 0 1 0 1
2.0000 4.0000 6.0000 8.0000 10.0000 12.0000 14.0000 16.0000 18.0000
考点：模拟
限制 1 秒 / 256MB ｜ 标准输入输出
推荐方向：模拟
本题切入点
按定义实现多通道卷积：逐输出通道、逐位置累加 Σ input[ic,ih,iw]×weight[oc,ic,ki,kj]，注意 ih/iw 由 stride/dilation/padding 换算且需越界处理。
不涉及复杂算法，把题目描述的流程原样翻译成代码逐步执行即可。
思路框架（模拟 通法 · 非本题专属）
实现要点：结构上通常是一个外层循环包住若干 if/else 分支；只要状态定义清楚，正确率很高。
复杂度：时间 O(操作次数) ｜ 空间 O(状态数)
该范式的通法易错点
样例 1：输入 1 3 3 / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 / 1 1 1 1 / 2 / 0 1 0 1 → 输出 2.0000 4.0000 6.0000 8.0000 10.0000 12.0000 14.0000 16.0000 18.0000
单通道、1×1 卷积核、权重为 2、无偏置，等价于整幅图每个像素乘 2；输出与输入同形状（3×3），按行展开打印。
解析由校招宝本地引擎整理（依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号），非官方题解，仅供思路参考。
本题来源：2025年秋招-华为-10月23号留学生AI岗。