贝壳找房 · 贪心 · 算法编程题
贝壳找房 贪心 n ≤ 1e5 时限 1 秒 / 256 MB

题目描述

有 n 个大饼,每一个大饼都有一个半径 a 。如果 a[i]<a[j] ,那么可以把第 i 个大饼放在第 j 个大饼上面,你可以将大饼叠在一起,如 (a[i]/a[j]) 。请问最少可以将这些大饼叠几堆。

输入输出

输入描述
第一行一个整数 n ( 1 ≤ n ≤ 100000) 。
接下来 n 个整数 a[i] ( 1 ≤ a[i] ≤ 100000) 。
输出描述
输出一行,一个整数表示最少堆数。

样例共 3 组

样例 1 · 一个半径为4的大饼一堆,另外一个半径为2,3,4的大饼叠在一堆
输入
4
4 2 4 3
输出
2
样例 2 · 一种情况为:9,7,4,3,2 一堆,7,3一堆
输入
7
4 9 7 7 3 3 2
输出
2
样例 3
输入
9
2 10 3 9 2 5 3 2 9
输出
3

算法解析依据充分

考点:贪心

数据规模 n ≤ 1e5 | 限制 1 秒 / 256MB | 标准输入输出

题目画像

  • 数据规模:n ≤ 1e5
  • 元素值域:a[i] ≤ 1e5(注意整数类型选择,避免溢出)
  • 复杂度门槛:只允许 O(n log n) 及更优,朴素 O(n²) 会超时。
  • 源站时限:1 秒(牛客口径,非本题专属门槛)

解题思路

推荐方向:贪心

本题切入点

相同半径的大饼不能互叠,因此最少堆数 = 同半径出现次数的最大值。

每一步都取当前最优,靠问题性质保证局部最优能拼成全局最优。

思路框架(贪心 通法 · 非本题专属)

  1. 找出「局部最优怎么选」(往往与排序后的顺序有关)。
  2. 论证(或理性相信)这个贪心策略不会被反例击破:常用交换论证法。
  3. 按策略一次扫描(通常要先排序)得到答案。
  4. 若贪心无法证明,考虑改用 DP(贪心的反例通常来自「当前最优影响后续选择」)。

实现要点:贪心题关键在于排序规则:按什么关键字排序决定了策略是否正确。

复杂度:时间 O(n log n)(含排序) | 空间 O(1) ~ O(n)

该范式的通法易错点

  • 策略不成立却当成贪心做(典型错因)。
  • 排序关键字选错,或相同关键字时的次级规则没考虑。

对照本题

  • 数据规模 n ≤ 1e5,只允许 O(n log n) 及更优,朴素 O(n²) 会超时。
  • 元素值域最大到 1e5 —— 求和 / 相乘时记得开 64 位整数。

样例解读

样例 1:输入 4 / 4 2 4 3 → 输出 2

一个半径为4的大饼一堆,另外一个半径为2,3,4的大饼叠在一堆

样例 2:输入 7 / 4 9 7 7 3 3 2 → 输出 2

一种情况为:9,7,4,3,2 一堆,7,3一堆

解析由校招宝本地引擎整理(依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号),非官方题解,仅供思路参考。

本题来源:【2023】贝壳找房春招Java工程师笔试卷2;【2023】贝壳找房春招C++工程师笔试卷2;【2023】贝壳找房春招数据挖掘/机器学习工程师笔试卷2。

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