哔哩哔哩（Bilibili）
🏢 企业简介
总部上海
哔哩哔哩是国内领先的互联网新媒体企业，总部位于上海，专注于视频社区与内容生态建设，业务覆盖动画、游戏、直播、短视频及衍生品等多元领域，在年轻用户群体中具备显著的行业影响力。公司持续投入人工智能、音视频技术与大数据等方向的技术布局，推动内容创作与社区体验的迭代升级。目前业务网络延伸至北京、深圳及海外等地，为应届生提供产品、研发、运营、创意等丰富的职业方向。作为高速成长的民营企业，哔哩哔哩以开放包容的文化和清晰的职业发展路径，助力青年人才在数字经济与新媒体浪潮中获得长期成长空间。
📍 主要办公地点
📋 招聘信息（129 条）
📊 招聘数据概览
本档案收录 哔哩哔哩 在招校招岗位 129 条。工作地点覆盖 上海、北京、深圳、新加坡、海外、远程；招聘批次含 校招、25届秋招、27届校招、2027届；面向 2027、2025、2026 届毕业生；学历要求以 本科及以上学历、本科、本科及以上应届毕业生 为主；最近一次信息更新于 2026-10-08。
📍 工作城市
🎓 学历要求
🗓️ 招聘批次
👥 面向届别
数据由校招宝在招岗位库实时聚合（统计时间 2026-10-09），全部可在本站岗位详情页核实。
📝 笔面经精华（11 篇）
✍️ 笔面试经验 11 篇
🔑 核心要点
- 面试围绕从0到1端到端AI开发，几乎不考八股
- 高频追问vibecoding流程及跨模块AIcoding实现
- 考察大小模型协同：Token有限时如何分配使用
- 需说明子agent派生原因及其具体作用
- 结合腾讯项目讲优化、存储与线上排查思路
- 线上接口超时排查、字段灰度发布也是考点
⚠️ 注意事项
- 只答项目表面易挂，要能讲清端到端全链路
- 别忽视vibecoding流程细节，会被连续追问
- 大小模型优缺点需提前对比准备，否则卡壳
- 子agent、DAG记忆层级等概念要能落地解释
- 需清晰说明SDD AI研发链路具体应用场景
💡 实用建议
- 提前梳理一个从0到1的AI端到端项目案例
- 准备vibecoding标准流程与跨模块协作话术
- 整理大小模型对比表及Token分配策略
- 复习线上超时排查与灰度发布通用方案
- 提前梳理Skill与RAG方案对比要点
数据来源：牛客网用户匿名分享，经校招宝提炼聚合展示，原始内容不提供。
