知存科技

民企科技/互联网31 条招聘记录

🏢 企业简介

总部北京

知存科技是国内领先的存算一体芯片企业,专注于基于存算一体架构的AI芯片研发与产业化,业务覆盖智能终端、边缘计算及物联网等场景,在存算一体技术领域具备核心专利与行业先发优势。公司总部位于北京,研发与业务布局辐射上海、杭州、深圳、西安等多个城市,并支持远程协作,为应届生提供贴近前沿芯片技术的实战平台与多元地域选择。依托在存储与计算融合架构上的持续投入,知存科技正推动AI算力能效的代际突破,技术路线清晰、应用前景广阔,适合微电子、计算机、通信电子等相关专业同学加入并参与下一代低功耗智能芯片的定义与落地。

📍 主要办公地点
北京上海杭州西安深圳天津远程

📋 招聘信息(31 条)

2026-10-02 · 26届秋招
芯片研发核心岗
上海/北京/杭州
2026-10-02 · 26届秋招
软件与系统研发岗
上海/北京/杭州
2026-10-02 · 26届秋招
工艺与工程技术岗
上海/北京/杭州
2026-10-02 · 26届秋招
职能支持岗
上海/北京/杭州
2026-08-21 · 校招
2027届校招-算法和解决方案工程师
上海/北京/杭州
2026-08-21 · 校招
2027届校招-芯片软件研发工程师
上海/北京/杭州
2026-07-17 · 27届校招
存算研发工程师 - 工程方向
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
工艺器件工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
3DIC系统工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
可靠性工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
系统固件验证工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
AI存储固件开发工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
编译工具链工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
芯片验证工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
芯片架构工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
模拟设计工程师
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
存算研发工程师 - 算法方向
上海/北京/杭州
2026-07-16 · 27届校招
存算研发工程师 - 设计方向
上海/北京/杭州
2026-07-14 · 校招
2027届校招-存算研发工程师-工程方向
上海/北京/杭州
2026-07-14 · 校招
2027届校招-模拟设计工程师
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-AI算法工具链工程师
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-芯片架构工程师
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-AI存储固件开发工程师
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-芯片验证工程师
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-存算研发工程师-设计方向
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-存算研发工程师-算法方向
上海/北京/杭州
2026-07-13 · 校招
2027届校招-工艺器件工程师
北京
2026-07-13 · 校招
2027届校招-可靠性工程师
北京
2026-07-13 · 校招
2027届校招-3DIC系统工程师
上海/北京/深圳
2026-07-13 · 校招
2027届校招-系统固件验证工程师
上海
🗓️ 已截止校招信息(7 条 · 仅供参考)▸ 点击展开

📊 招聘数据概览

本档案收录 知存科技 在招校招岗位 31 条,另有已截止历史招聘记录 7 条。工作地点覆盖 北京、上海、杭州、西安、深圳;招聘批次含 校招、27届校招、26届秋招;面向 2027、2026 届毕业生;学历要求以 硕士、本科、博士 为主;最近一次信息更新于 2026-10-02。

📍 工作城市
北京 · 30 条上海 · 29 条杭州 · 27 条西安 · 20 条深圳 · 6 条
🎓 学历要求
硕士 · 8 条本科 · 3 条博士 · 2 条
🗓️ 招聘批次
校招 · 14 条27届校招 · 12 条26届秋招 · 5 条
👥 面向届别
2027 · 12 条2026 · 5 条
数据由校招宝在招岗位库实时聚合(统计时间 2026-10-13),全部可在本站岗位详情页核实。

📝 笔面经精华(1 篇)

✍️ 笔面试经验 1 篇
数据/网络/AI音频算法深度学习面试流程HR沟通
🔑 核心要点
  • 知存科技面试:动态压制时域/频域、卷积核设计、padding方法、多分类网络回溯原图
  • 星制科技音频一面:傅里叶变换、FIR/IIR区别、DRC、AEC、SVM等基础概念
  • 星制科技二面:LR与SVM区别、MATLAB生成扫频音并滤波绘图
  • 星制科技三面CTO:挑剔简历与岗位匹配度,最终因经验不足拒绝
  • Coding题:棋盘左下到右下走法(动态规划/组合数学)
⚠️ 注意事项
  • HR索要流水不代表稳拿offer,可能因CTO否决而落空
  • 面试官态度好不等于通过,需关注岗位匹配度
  • HR与CTO沟通不畅可能导致误会,保持冷静沟通
  • 面试时长过长可能影响状态,提前准备可提高效率
💡 实用建议
  • 夯实基础:傅里叶变换、卷积、DRC、AEC等高频考点
  • 准备项目细节,能清晰阐述实现与难点
  • Coding环节注重思路,即使时间紧也要展示逻辑
  • 面试后主动跟进结果,但不过度依赖HR承诺
数据来源:牛客网用户匿名分享,经校招宝提炼聚合展示,原始内容不提供。