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In diesem Studium wird ein Aufnahmeverfahren durchgeführt. Das heißt, die verfügbaren Studienplätze sind begrenzt und werden durch eine Auswahlkommission vergeben. Außerdem gilt eine eigene Antragsfrist.
Bewerbung nicht mehr möglich!
Die Infos auf dieser Seite beziehen sich auf das Aufnahmeverfahren für das Studienjahr 2026/27. Wir werden die Informationen zum Aufnahmeverfahren für Studienjahr 2027/28 bis spätestens Jänner 2027 hier veröffentlichen. Schauen Sie also wieder rein!
Ausnahme für Absolvent*innen des Bachelorstudiums Informatik oder Wirtschaftsinformatik an der Universität Wien: Sie müssen nicht am Aufnahmeverfahren teilnehmen und können jedes Semester einen Antrag auf Zulassung stellen.
Vorstudien für das Masterstudium Informatik
Eine Zulassung ist mit Abschlüssen der folgenden Bachelorstudien möglich – sofern Sie im Rahmen des Aufnahmeverfahrens einen Studienplatz an der Universität Wien erhalten.
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Studien, die Kernkompetenzen in Informatik im Ausmaß von mindestens 90 ECTS vermitteln.
Absolvent*innen des Bachelorstudiums Informatik oder Wirtschaftsinformatik an der Universität Wien
Sie müssen nicht am Aufnahmeverfahren teilnehmen und können die Zulassung zum Masterstudium Informatik oder Medieninformatik für jedes Semester beantragen.
Diese Ausnahme gilt nur für Absolvent*innen des Bachelorstudiums Informatik oder Wirtschaftsinformatik an der Universität Wien. Es gibt keine weiteren Ausnahmen!
Sprachnachweise
Dieses Studium ist englischsprachig. Bei Ihrer Bewerbung benötigen Sie:
- Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher
Erforderlich für das Aufnahmeverfahren
Englischsprachiges Motivationsschreiben
Verfassen Sie ein englischsprachiges Motivationsschreiben und beantworten Sie die vorgegebenen Fragen.
Englischsprachiger Lebenslauf
Erstellen Sie einen englischsprachigen Lebenslauf. Für Aufbau und Gestaltung gibt es keine festen Vorgaben. Sie entscheiden selbst, ob Sie ein Foto hinzufügen.
Wie muss das Motivationsschreiben aussehen?
Verfassen Sie ein englischsprachiges Motivationsschreiben.
Gehen Sie dabei so vor:
- Erstellen Sie eine Tabelle. Listen Sie darin, welche Informatik Kurse Sie absolviert haben. Stellen Sie sicher, dass Sie die erreichten ECTS angeben.
- Erläutern Sie, warum Ihr abgeschlossenes Studium und Ihre beruflichen Tätigkeiten Sie für das Masterstudium Informatik oder das Masterstudium Medieninformatik qualifizieren (je nachdem, für welches Studium Sie sich bewerben). Als Anhaltspunkt können Sie das Bachelorstudium Informatik an der Universität Wien heranziehen.
- Geben Sie uns einen Eindruck davon, mit welchen Forschungsgruppen Sie am liebsten zusammenarbeiten würden (z. B. im Rahmen der praktischen Lehrveranstaltungen), und nennen Sie uns die Gründe dafür.
Formatvorgaben:
- Schriftgröße 11pt
- einfacher Zeilenabstand
- maximal 3 Seiten
- Upload als PDF-Datei
Aufbau des schriftlichen Tests
Testformat
- Sie müssen Multiple-Choice-Aufgaben zu den angegebenen Themen lösen.
- Jede Aufgabe enthält mehrere Antwortmöglichkeiten. Eine oder mehrere (aber niemals alle) davon können richtig sein.
- Bei jeder Aufgabe ist angegeben, wie viele Punkte bei korrekter Bearbeitung vergeben werden. Diese Angabe finden Sie in Klammern hinter jeder Aufgabe.
- Richtige Antworten müssen auf dem Antwortbogen mit einem “X” markiert werden.
- Markierungen und Notizen außerhalb der dafür vorgesehenen Felder werden bei der automatisierten Auswertung nicht berücksichtigt und können die Lesbarkeit beeinträchtigen.
- Markierungen im Prüfungsheft werden ebenfalls nicht berücksichtigt.
Punktevergabe:
- Für jede korrekt ausgewählte Antwortoption erhalten Sie Teilpunkte.
- Sie erhalten die volle Punktzahl für eine Aufgabe, wenn alle richtigen Antwortoptionen ausgewählt wurden.
- Bitte beachten Sie, dass falsch ausgewählte Antwortoptionen von den richtigen abgezogen werden.
- Sie können jedoch nicht weniger als null Punkte pro Aufgabe erzielen.
Themenbereiche im schriftlichen Test
- Integer arithmetic
- Boolean algebra
- CMOS technology
- Logic gates
- Storage technologies
- Caching
- Scalar and superscalar computer architectures
- Basics of quantum computing
Literature for reference: John L. Hennessy, David A. Patterson: Computer Architecture: A Quantitative Approach. Elsevier.
- Propositional logic: Syntax: variables, logical connectives, formulas, conjunctive and disjunctive normal forms. Semantic: truth table, satisfiability of a formula, consistency of a set of formulas, tautology, logical implication (logical consequence). Proof of consistency of a set of formulas. Proof of correctness of logical consequence.
- First order predicate logic: Syntax: function and predicate symbols, terms, atomic formulas, free and bound variables, formulas, prenex normal form. Semantic: structures, models, satisfiability and validity of a first order formula.
- Formal grammars: regular grammar, context-free grammar, context-sensitive grammar, unrestricted grammar.
- Automata theory: finite-state automaton, pushdown automaton, Turing machine, deterministic and nondeterministic automata.
- Chomsky hierarchy: relationship languages/grammars/automata.
- Computability theory. Computable functions, decidable sets and problems. Undecidable problems. Halting problem.
- Complexity theory. Complexity classes P and NP. SAT problem.
Literature for reference: John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages and Computation. Addison-Wesley.
- Power set, operations with sets, cartesian product of sets, proof by mathematical induction
- N-ary, equivalence, and partial order relations
- Mappings and functions: injective, surjective, bijective
- Groups and rings as algebraic structures and their properties
- Vectors and matrices: basic operations, unit matrix, inverse matrix, rank
- Linear independence of vectors, basis and dimension of a vector space, coordinates in a vector space
- Linear systems of equations, Gauss algorithm and various uses of it
- Determinants, eigenvalues/vectors, characteristic polynomial of a matrix, similar matrices
- Scalar product, orthogonal vectors, orthogonal matrices, vector norms
- Graphs: directed, undirected, complete, planar, adjacency matrix, degree of a node, paths in graphs
- Trees and their characterization, properties of (regular) binary trees, Huffman codes
- Fundamentals: complex numbers, fundamental theorem of algebra, linear factors, Euler's formula, properties of different types of functions, exponential function incl. complex exponential
- Differentiation: limits, derivative, sign of derivative, critical points, implicit differentiation, logarithmic differentiation
- Integration: fundamental theorem of calculus, antiderivative, Riemann integral, integration by substitution incl. trigonometric substitution, integration by parts, improper integrals
- Sequences of Functions: uniform convergence, power series, Taylor series, Taylor series in several variables
- Differentiation in Higher Dimensions: vector-valued functions, Frenet–Serret formulas, partial derivative, tangent planes, directional derivative, total derivative, Jacobian, gradient, divergence, curl, Hessian matrix, definite quadratic forms, critical points
- Integration in Higher Dimensions: multiple integral, substitution for multiple variables, Jacobian determinant, polar coordinate system, cylindrical coordinate system, spherical coordinate system
Literature for reference: Kenneth L Kuttler: Calculus of One and Many Variables
- Programming Language Paradigms
- Imperative Programming, Variables, Assignment, Selection, Iteration, Sequence
- Algorithm Definition (Unambiguous, Effective, Deterministic, Finite, Complete, Correct)
- Recursion
- Object Oriented Programming, Data Hiding, Polymorphism, Inheritance
- Generic Programming, Templates (C++), Generics (Java)
- Lambda Expressions
- STL, Container, Algorithms (C++), Collections (Java)
Literature for reference: Bjarne Stroustrup: Programming Principles and Practice Using C++, Addison-Wesley.
- Relational Model (Definition of Relation, Key, Superkey, Data Definition Language of SQL)
- Normal Forms (Functional and Multivalued Dependencies, 1.-4. Normal Form, Boyce-Codd-Normal Form, Decomposition- and Synthesis Algorithm)
- Relational Algebra (select, project, cartesian product, union, difference, intersection, division, join including inner, outer, equi-, and natural join)
- Tuple and Domain Calculus (formulas and expressions, quantors)
- SQL (select, from, where, set operations, aggregation, grouping, ordering, views)
- Transactions, (Concurrency and Recovery including schedules, locking, logging)
- Index Structures (B-trees and hashing methods)
- Relational Query Optimization (push projection, push selection, cost estimation)
Literature for reference: Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe: Fundamentals of Database Systems. Pearson.
- Algorithm Paradigms, Greedy, Divide and Conquer, Dynamic Programming
- Asymptotic Computational Complexity (O, Omega, Theta, o, omega, ~)
- Data Structures (List, Trees, Graphs)
- Sorting Algorithm Properties (Insitu, Exsitu, Stable, Unstable, O(n ln n) Limit for Comparison Sort)
- Sorting Algorithms (Selection Sort, Insertion Sort, Bubble Sort, Quicksort, Mergesort, Heapsort)
- Linear Time Sorting Algorithms (Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort)
- Hashing Principles (Hash Function, Static, Dynamic, Collision Resolution)
- Hashing Methods (Double Hashing, Separate Chaining, Linear Hashing, Extendible Hashing, BISEH, Coalesced Hashing, Cuckoo Hashing)
- Search Trees (BST, Multiway Trees, B+ Tree)
- Graphs (Internal Representation, Traversal, Shortest Paths Algorithms)
Literature for reference: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest: Introduction to Algorithms. MIT Press and McGraw-Hill.
- Software Requirements Specification
- Software Verification and Validation
- Software Rollout and Maintenance
- Software Quality and Code Quality
- Software Design and Architecture
- Design Patterns
Literature for reference: Ian Sommerville: Software Engineering. Pearson.
- UML: Unified Modelling Language (UseCase, Class, Object, Activitiy, State, Sequence, Package, Component, and Deployment Diagrams)
- Entity Relationship Model
- BPMN: Business Process Model and Notation
- DMN: Decision Model and Notation
- Petri Nets
- Event-driven process Chain (EPC)
Literature for reference: Martin Fowler: UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modelling Language. Addison Wesley.
- Physical Layer: Guided Transmission Media, Wireless Transmission, Spectra and Waveforms
- Data Link Layer: Framing, Error Control, Flow Control, Media Access Control, Ethernet, WLAN
- Network Layer: Internet Protocol, Routing Algorithms and Protocols, Traffic Management and Quality of Service
- Transport Layer: UDP and TCP
- Application Layer: Domain Name System, Electronic Mail, World Wide Web
- Fundamentals of Network Security: Attacks, Symmetric-Key and Public-Key Cryptography, Digital Signatures
Literature for reference: James F. Kurose, Keith W. Ross: Computer Networking. A Top-Down Approach. Pearson.
- Human-Centered Design (User research)
- Usability and User Experience
- Interaction Design Principles
- Accessibility and Inclusive Design
- Emerging Technologies in HCI (GenAI)
- Perception and Cognition
- Prototyping
Literature for reference: Alan Dix, Janet Finlay, Gregory Abowd, Russell Beale: Human-Computer Interaction. Prentice Hall.