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维也纳大学 · Data Science 硕士

University of Vienna|Data Science。 下面的项目特色、入学要求与申请截止取自该校该项目官网页面,项目简介整理自公开资料(见下方标注);该项目官网未公布学制、学费等结构化参数,缺的项就留空,不拿本校均值顶上。
QS 2027 · 第 140 位
学位 硕士
维也纳大学「Data Science」为硕士项目。官网给出的学历与先修要求见下方对应板块(原文为准)。下面按「项目参数 → 申请要求 → 官网原文 → 录取案例」排列,先看能横向对比的中文参数,再看官网原文细节。

📋 项目参数

Data Science

Data Science
硕士
该项目暂未收录学制、学费等结构化参数,可参考项目官网。
本项目参数抓取自 2026-11-08,学校与项目官网可能已更新,具体参数以官网当期公告为准。

🎯 入学要求

(原文为德语)即可用学习名额有限,由遴选委员会分配。/ GRE 普通考试® / GRE 新普通考试 300 分
展开官网原文(逐字,未改写)

In diesem Studium wird ein Aufnahmeverfahren durchgeführt. Das heißt, die verfügbaren Studienplätze sind begrenzt und werden durch eine Auswahlkommission vergeben. Außerdem gilt eine eigene Antragsfrist.

Bewerbung nicht mehr möglich!

Die Infos auf dieser Seite beziehen sich auf das Aufnahmeverfahren für das Studienjahr 2026/27. Wir werden die Informationen zum Aufnahmeverfahren für Studienjahr 2027/28 is spätestens Jänner 2027 hier veröffentlichen. Schauen Sie also wieder rein!

Vorstudien für das Masterstudium Data Science

Eine Zulassung ist mit Abschlüssen der folgenden Bachelorstudien möglich – sofern Sie im Rahmen des Aufnahmeverfahrens einen Studienplatz an der Universität Wien erhalten.

  • Informatik
  • Mathematik
  • Statistik
  • Wirtschaftsinformatik

Sprachnachweise

Dieses Studium ist englischsprachig. Bei Ihrer Bewerbung benötigen Sie:

  • Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher

Erforderlich für das Aufnahmeverfahren

GRE General Test®

Sie benötigen mindestens folgende Punktzahl:

  • 300 Punkte im GRE revised General Test

Geben Sie die Universität Wien als Empfängerin an und nutzen Sie den Code 1054.

Englischsprachiges Motivationsschreiben

Verwenden Sie für Ihr Motivationsschreiben das vorgegebene Formular. Öffnen Sie die Datei mit Adobe Acrobat Reader, beantworten Sie alle Fragen auf Englisch und halten Sie die vorgegebene Zeichenbegrenzung ein.

Englischsprachiger Lebenslauf

Erstellen Sie einen englischsprachigen Lebenslauf. Für Aufbau und Gestaltung gibt es keine festen Vorgaben. Sie entscheiden selbst, ob Sie ein Foto hinzufügen.

以上中文摘要由本站据该项目官网原文整理,未改动任何分数与事实;原文可用上方「展开官网原文」逐字核对。

📖 项目简介

打牢算法、数学与统计基础,能安全处理并探索性分析超大数据,关注结果的可解释性、不确定性与可靠性并反思伦理法律问题,在真实项目中实践。
展开官网原文(逐字,未改写)

Sie bauen starke Grundlagen in algorithmischen, mathematischen und statistischen Methoden auf und lernen, sehr große Datenmengen sicher zu handhaben und explorativ zu analysieren. Sie achten auf Interpretierbarkeit, Unsicherheit und Verlässlichkeit der Ergebnisse – und reflektieren ethische sowie rechtliche Fragen. In “Doing Data Science” arbeiten Sie an realen Anwendungsproblemen und entwickeln wirksame Lösungen. Anschließend spezialisieren Sie sich flexibel im Bereich  Machine Learning Mathematical & Statistical Foundations Optimization Methods Mining Massive Data Visual and Exploratory Data Science © derknopfdruecker.com --> 1" @click="lightboxPrev()" > Zurück © 1" @click="lightboxNext()" > Weiter

以上中文摘要由本站据官网原文整理,未改动事实与数字;原文见上方「展开官网原文」。

📊 申请案例数据分析

本站尚未收录维也纳大学的录取案例,暂无法给出该项目的录取背景分析。案例库按院校与专业方向整理,补抓后这里会自动出现。
该校暂无足够录取案例。本站案例只覆盖有公开录取记录的院校,暂不拿其它学校的数据凑数。

🎯 回国就业:相关在招岗位

这个方向当前没有匹配到在招的校招岗(岗位库每日更新,可能只是今天没有对口岗位,不代表这个方向不招人)。

🌏 留学生回国就业:四个最容易踩空的地方

投递时间线国内校招主力是「秋招 9–11 月 + 春招次年 3–5 月」,企业普遍按毕业年份定届别。海外院校毕业时间分散(英国常见 9 月 / 次年 1 月、澳洲 2 月 / 7 月),若你次年才回国,实际要投的往往是下一届秋招,别按自己的毕业月份对齐。
应届生身份企业认定口径不统一(有的看毕业时间,有的看社保与档案);国企、事业单位多要求「初次就业」。投递前先看该岗位当年公告里的届别与身份要求,不要照搬同学的例子。
学历学位认证回国后需到中国教育部留学服务中心办理国外学历学位认证,国企、事业单位入职与部分城市落户都要用;建议毕业即办,办理周期以留服中心公布为准。
笔试筛口国内校招普遍先笔试(行测式测评 + 专业知识 + 性格测评),与海外申请制差别很大,很多岗位是「笔试不过直接出局」。站内校招练习有真题可练 ›
以上为通行做法,具体以企业与主管部门当年公告为准。
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
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