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悉尼科技大学 · 数据科学与创新高级硕士 硕士

University of Technology Sydney｜Executive Master of Data Science and Innovation。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 87 位
学位 硕士　·　学制 1年　·　学费 49450澳元/年　·　入学 2/7月　·　31 门课程

📋 项目参数

数据科学与创新高级硕士

Executive Master of Data Science and Innovation
硕士理科
学制1年
学费49450澳元/年
入学时间2/7月
语言要求雅思 6.5（W 6） · 托福 79（W 21） · PTE 58（W 50）
就业方向互联网/科技公司、金融、咨询公司、研究机构、制造/工业
岗位分布软件工程师、算法工程师、数据分析师、产品经理、项目经理
📚 课程设置（31 门，必修课程 3 / 选修课程 28）
必修课程3 门
  • 36100创新数据科学Data Science for Innovation
  • 36106机器学习算法与应用Machine Learning Algorithms and Applications
  • 36101引领数据科学举措Leading Data Science Initiatives
选修课程28 门
  • 36103数据科学的统计思维Statistical Thinking for Data Science
  • 36118应用自然语言处理Applied Natural Language Processing
  • 94693大数据工程Big Data Engineering
  • 94691深度学习Deep Learning
  • 36120高级机器学习应用Advanced Machine Learning Application
  • 36121人工智能原理与应用Artificial Intelligence Principles and Applications
  • 36104数据可视化与叙述Data Visualisation and Narratives
  • 36122Python编程Python Programming
  • 94692数据科学实践Data Science Practice
  • 26819战略设计工作室Strategic Design Studio
  • 26824创新实验室Innovation Lab
  • 21958引领技术变革Leading Technological Disruption
  • 26814战略与商业模式Strategies and Business Models
  • 26804数据驱动决策Data Driven Decision Making
  • 26809数字与社交媒体营销Digital and Social Media Marketing
  • 26812穿越管理困境Navigating Managerial Dilemmas
  • 26821战略转型Strategic Transformation
  • 26822可持续价值管理Sustainable Value Management
  • 15336管理者的系统思考Systems Thinking for Managers
  • 15327管理项目复杂性Managing Project Complexity
  • 15328项目创新与创业Project Innovation and Entrepreneurship
  • 15315项目管理原则Project Management Principles
  • 15364引领组织中的项目Leading Projects in Organisations
  • 42913社会与信息网络分析Social and Information Network Analysis
  • 32513高级数据分析算法Advanced Data Analytics Algorithms
  • 42904云计算与软件即服务Cloud Computing and Software as a Service
  • 32606数据库Database
  • 94689专题 1（FTDI）Special Subject 1 (FTDI)

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文，说的是这个项目自身的特点（学制长短、资助、实践安排、认证等），不是学校层面的通用介绍。

Explore how to analyse and interpret complex socio-technical systems using data science frameworks and models with a human-centric lens.

Learn to critically assess contemporary data science trends, deal with ambiguity, and extract valuable insights from data.

In a transdisciplinary environment - working with peers from all walks of life - you will develop problem-solving strategies, design data investigations, and communicate findings to diverse audiences.

Collaboration, ethical responsibility, and leadership are emphasised. Skills that will empower you to solve problems in innovative ways and drive positive change in the field of data science.

  • 3 Compulsory units add
  • 3 Electives add
  • Year 1 In your first year you’ll study Data Science for Innovation, Leading Data Science Initiatives and Machine Learning Algorithms. You will also choose 24 credit points from a comprehensive suite of electives , which gives you the flexibility to shape your path and pursue your interests and career aspirations. You can also apply for credit points to work on your projects or complete a relevant internship.

Understand how to untangle and interpret data to surface valuable insights. Learn how to develop innovative ideas or create opportunities and become integral to driving positive change in your organisation.

The transdisciplinary nature of our program will see you learning with and from people from a diverse range of industries.

In addition to the necessary technical and analytical skills, this course is unique in its focus on valuable soft skills:

  • check_circle Technical
  • check_circle Critical thinking

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文，含学校统一要求与该项目的附加要求；语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。
  • arrow_right_alt How to apply
  • arrow_right_alt Entry pathways
  • arrow_right_alt Eligibility

📊 申请案例数据分析（22 条）

本站收录悉尼科技大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 1 条，均不足 6 条；下表统计的是悉尼科技大学全部 22 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 72.2（14 条）；4 分制中位 2.9（8 条）
本科层次普通本科 55% · 海外本科 27% · 985院校 9% · 211院校 9%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 14 条）
🎓 本科院校层次（22 条）
悉尼科技大学管理学硕士（扩展）
奥克兰大学 · 会计& 管理（双主修）
海外本科GPA 2.7/4.0
悉尼科技大学市场营销
南京传媒学院 · 数字媒体艺术
普通本科GPA 85/100
悉尼科技大学战略传播
University of Arts London · Fashion Design and Development
海外本科GPA 55/100
悉尼科技大学活动管理
University of Arts London · Fashion Design and Development
海外本科GPA 55/100
悉尼科技大学国际商业与商业法
上海立信会计金融学院 · 电子商务
普通本科GPA 84.08/100
悉尼科技大学数据科学与创新
利兹大学 · 数学
海外本科GPA 47/100
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🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「创业与创新」，可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
悉尼科技大学 · 创业与创新 方向页 ›

🔗 悉尼科技大学的其他专业方向

信息系统管理55金融学98=会计学98=商业分析101-150房地产管理121=工商管理硕士121=人力资源管理121=创业与创新121=管理学121=供应链与物流管理121=市场营销2 例人工智能45=网络安全55计算机科学55
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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士的学制是多久？
该校官网公布为 1年（全日制）。
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士的学费是多少？
49450澳元/年，为该校官网公布的项目学费。
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士什么时候入学？
该校官网公布 2/7月 入学。
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 6.5（W 6） · 托福 79（W 21） · PTE 58（W 50）。
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士的入学要求是什么？
arrow_right_alt How to apply arrow_right_alt Entry pathways arrow_right_alt Eligibility
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 31 门。
悉尼科技大学数据科学与创新高级硕士毕业后主要去向有哪些？
互联网/科技公司、金融、咨询公司、研究机构、制造/工业
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
数据科学与创新高级硕士
悉尼科技大学 · 1年 · 49450澳元/年