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圣安德鲁斯大学 · 健康数据科学理学硕士 硕士

University of St Andrews｜MSc Health Data Science。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 115 位
学位 硕士　·　学制 1年　·　学费 31450英镑/年　·　入学 9月　·　11 门课程

📖 项目简介

本站尚未抓到该项目官网的项目简介正文。项目名称、学位层次与申请参数均来自官网，简介留白而不是套一段通用描述。

📋 项目参数

健康数据科学理学硕士

MSc Health Data Science
硕士理科
学制1年
学费31450英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7（W 7 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 91（W 26 / S 19 / L 16 / R 16） · PTE 76（W 76 / S 64 / L 64 / R 64）
就业方向医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
📚 课程设置（11 门）
课程11 门
  • 0数字健康原则Digital Health Principles
  • 1介绍性数据分析Introductory Data Analysis
  • 2面向对象的建模、设计和编程Object-Oriented Modelling, Design and Programming
  • 3编程原理和实践Programming Principles and Practice
  • 4数字健康实践Digital Health Practice
  • 5生物医学成像和传感Biomedical Imaging and Sensing
  • 6数据分析Data Analysis
  • 7信息可视化和视觉分析Information Visualisation and Visual Analytics
  • 8机器学习Machine Learning
  • 9编程原理和实践Programming Principles and Practice
  • 学位项目Degree Project

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文，说的是这个项目自身的特点（学制长短、资助、实践安排、认证等），不是学校层面的通用介绍。

Digital technology is reshaping healthcare at every level. Hospitals, research organisations, pharmaceutical companies and governments increasingly rely on skilled professionals who can understand complex health data, build robust analytical tools, and make informed decisions about how technology should be used in medical settings.

This programme prepares you to work at that intersection of data science, healthcare and policy. You’ll develop a grounded understanding of how digital health systems operate, alongside the adaptability and responsible decision‑making needed to navigate ethical and societal challenges around medical data.

With this MSc in Health Data Science you will:

  • prepare for a career in digital health and data‑driven medicine , gaining the analytical and technical skills employers value
  • study health data science from an interdisciplinary perspective , giving you a rounded understanding of medical, technological and policy considerations
  • develop practical expertise in medical data analysis , using digital tools and methods to address real healthcare challenges
  • learn to think critically and responsibly about data use, bias, privacy, AI in medicine, and the wider implications of digital health technologies.
  • build strong problem‑solving and analytical abilities , helping you adapt to new tools, emerging technologies and evolving healthcare needs
  • strengthen leadership, communication and teamwork skills , essential for working in multidisciplinary health and technology environments

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文，含学校统一要求与该项目的附加要求；语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。
  • A 2.1 Honours undergraduate degree. You should some have experience in statistical data analysis and some familiarity with methods such as sampling and regression. This might be through one of the following: an advanced secondary school or high school level qualification in statistics or another quantitative scientific subject
  • undergraduate-level modules in a quantitative scientific subject
  • relevant professional experience.
  • Experience in computer programming is useful but is not essential.

The MSc in Health Data Science welcomes applicants from a range of disciplinary backgrounds including, but not limited to:

  • Computer Science
  • Mathematics
  • Medicine
  • Public Health
  • Software Engineering
  • Statistics.

Select your country and qualification to see what minimum grades you need:

Sorry, we could not load the entry requirements at this time.

  • A CV or résumé. This should include your personal details with a history of your education and employment to date.
  • Personal statement of 500 words
  • One original signed academic reference.
  • Academic transcripts and degree certificates.

📊 申请案例数据分析（15 条）

本站收录圣安德鲁斯大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 0 条，均不足 6 条；下表统计的是圣安德鲁斯大学全部 15 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 82（15 条）
本科层次普通本科 47% · 211院校 27% · 985院校 20% · 海外本科 7%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 15 条）
🎓 本科院校层次（15 条）
圣安德鲁斯大学应用统计学与数据挖掘理学
天津财经大学 · 经济统计学（金融统计与精算）
普通本科GPA 80.73/100
圣安德鲁斯大学计算机科学理学
中国石油大学（北京） · 信息管理与信息系统
211院校GPA 81.44/100
圣安德鲁斯大学银行与金融理学
山东大学（威海） · 金融
985院校GPA 80.34/100
圣安德鲁斯大学数据密集型分析理学
济南大学 · 大数据管理与应用
普通本科GPA 88.09/100雅思 7
圣安德鲁斯大学计算机科学理学
西交利物浦大学 · 计算机科学与技术
普通本科GPA 62.8/100雅思 6.5
圣安德鲁斯大学天体物理学理学
University of Manchester · 天体物理
海外本科GPA 74.92/100
查看全部 圣安德鲁斯大学录取案例 ›

🌍 其他院校的同名项目（8 个）

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比，这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 8 位 伦敦大学学院University College London 1年 40800英镑/年
第 19 位 新南威尔士大学University of New South Wales 1.5年 54334澳元/年
第 37 位 伦敦国王学院King's College London 1年 45400英镑/年
第 51 位 密歇根大学University of Michigan 48学分 76,031美元
第 62 位 伦敦政治经济学院London School of Economics and Political Science 1年 32000英镑/年
第 68 位 伯明翰大学University of Birmingham 1年 34830英镑/年
第 136 位 埃克塞特大学University of Exeter 1年 31850英镑/年
第 153 位 南加州大学University of Southern California 32学分 73,888 美元

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
圣安德鲁斯大学 · 数据科学 方向页 ›

🔗 圣安德鲁斯大学的其他专业方向

金融学151-200会计学151-200经济学201-250管理学301-350创业与创新301-350市场营销信息系统管理451-500环境工程251-300计算机科学451-500软件工程451-500数据科学人工智能物理学151-200化学181=
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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士的学制是多久？
该校官网公布为 1年（全日制）。
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士的学费是多少？
31450英镑/年，为该校官网公布的项目学费。
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士什么时候入学？
该校官网公布 9月 入学。
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 7（W 7 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 91（W 26 / S 19 / L 16 / R 16） · PTE 76（W 76 / S 64 / L 64 / R 64）。
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士的入学要求是什么？
A 2.1 Honours undergraduate degree. You should some have experience in statistical data analysis and some familiarity with methods such as sampling and regression.
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 11 门。
圣安德鲁斯大学健康数据科学理学硕士毕业后主要去向有哪些？
医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。