📘

南加州大学 · 数学数据科学硕士 硕士

University of Southern California｜MS in Mathematical Data Science。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 153 位
学位 硕士　·　学制 32学分　·　学费 2,467美元/学分　·　入学 秋季　·　29 门课程

📖 项目简介

本站尚未抓到该项目官网的项目简介正文。项目名称、学位层次与申请参数均来自官网，简介留白而不是套一段通用描述。

📋 项目参数

数学数据科学硕士

MS in Mathematical Data Science
硕士STEM理科
学制32学分
学费2,467美元/学分
入学时间秋季
语言要求雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 90（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 4.5（W 4 / S 4 / L 4 / R 4）
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向互联网科技公司、电商平台、医疗机构、政府机构、保险公司
岗位分布算法工程师、数据工程师、数据分析师、数据产品经理、数据科学家
📚 课程设置（29 门，核心课程 5 / 选修课程 24）
核心课程5 门
  • MATH 447机器学习数学Mathematics of Machine Learning
  • MATH 546数据科学数理统计Mathematical Statistics for Data Science
  • MATH 549数学数据科学基础Foundations of Mathematical Data Science
  • MATH 550统计咨询与数据分析Statistical Consulting and Data Analysis
  • PHYS 515数据科学与科学计算PythonPython for Data Science and Scientific Computing
选修课程24 门
  • CSCI 551计算机网络Computer Networking
  • CSCI 544应用自然语言处理Applied Natural Language Processing
  • CSCI 566深度学习及其应用Deep Learning and Its Applications
  • CSCI 567机器学习Machine Learning
  • CSCI 570算法分析Analysis of Algorithms
  • CSCI 585数据库系统Database Systems
  • DSCI 560数据科学专业实践Data Science Professional Practicum
  • DSO 528高效决策的混合数据业务分析Blended Data Business Analytics for Efficient Decisions
  • DSO 545统计计算与数据可视化Statistical Computing and Data Visualization
  • DSO 530应用现代统计学习方法Applied Modern Statistical Learning Methods
  • EE 546高维数据数学Mathematics of High Dimensional Data
  • EE 553优化问题的计算求解Computational Solution of Optimization problems
  • EE 660机器学习II：数学基础与方法Machine Learning II: Mathematical Foundations and Methods
  • ISE 520优化：理论与算法Optimization: Theory and Algorithms
  • ISE 530分析优化方法Optimization Methods for Analytics
  • MASC 520深度学习数学方法Mathematical Methods for Deep Learning
  • MATH 446Python数据科学Data Science with Python
  • MATH 505a应用概率Applied Probability
  • MATH 542方差分析与设计Analysis of Variance and Design
  • MATH 545时间序列导论Introduction to Time Series
  • MATH 547统计学习理论数学基础Mathematical Foundations of Statistical Learning Theory
  • MATH 548量化金融机器学习Machine Learning in Quantitative Finance
  • QBIO 578a计算分子生物学Computational Molecular Biology
  • SSCI 581空间思维概念Concepts for Spatial Thinking

📊 申请案例数据分析（11 条）

南加州大学「数学数据科学硕士」本身的录取案例仅 0 条，样本不足以单独下结论；下表统计的是该校同一专业方向（数据科学）的 11 条案例，可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 88.7（6 条）
语言雅思中位 7（7 条）
本科层次普通本科 36% · 985院校 27% · 海外本科 18% · 211院校 18%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次（11 条）
南加州大学南加州大学应用数据科学
广东以色列理工学院 · 数学与计算机科学
普通本科GPA 81.5/100雅思 7
南加州大学南加州大学电子与计算机工程硕士-机器学习与数据科学
北京邮电大学世纪学院 · 软件工程
普通本科GPA 89.8/100雅思 7
南加州大学南加州大学应用数据科学
北京师范大学 · 统计
985院校GPA 84.6/100托福 103
南加州大学南加州大学应用数据科学
ucl · 电子工程
海外本科GPA 68.03/100
南加州大学南加州大学Master of Science in Electrical & Computer Engineering（Machine Learning and Data Science）研究生off
广东工业大学 · 自动化
普通本科GPA 88.7/100雅思 7
南加州大学南加州大学应用数据科学
武汉理工大学 · 信息管理与信息系统
211院校GPA 4.09/5.0雅思 7.5 · GRE 326
查看全部 南加州大学录取案例 ›

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
南加州大学 · 数据科学 方向页 ›

🔗 南加州大学的其他专业方向

商业分析51-100金融学63=金融科技63=会计学63=创业与创新88=供应链与物流管理88=工商管理硕士88=房地产管理88=经济学98市场营销管理学88=信息系统管理73=数据科学47计算机科学73=
返回南加州大学院校页（全部 69 个项目）›

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
南加州大学数学数据科学硕士的学制是多久？
该校官网公布为 32学分（全日制）。
南加州大学数学数据科学硕士的学费是多少？
2,467美元/学分，为该校官网公布的项目学费。
南加州大学数学数据科学硕士什么时候入学？
该校官网公布 秋季 入学。
南加州大学数学数据科学硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 6.5（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 90（W 20 / S 20 / L 20 / R 20） · 托福（新版） 4.5（W 4 / S 4 / L 4 / R 4）。
南加州大学数学数据科学硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 29 门。
南加州大学数学数据科学硕士毕业后主要去向有哪些？
互联网科技公司、电商平台、医疗机构、政府机构、保险公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。