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南加州大学
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空间数据科学理学硕士
📘
南加州大学 · 空间数据科学理学硕士
硕士
University of Southern California|MS in Spatial Data Science。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自
该校该项目本身
,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 153 位
学位
硕士
· 学制
32学分
· 学费
42,740 美元
· 入学 秋季 ·
18
门课程
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📖 项目简介
本站尚未抓到该项目官网的项目简介正文。项目名称、学位层次与申请参数均来自官网,简介留白而不是套一段通用描述。
📋 项目参数
空间数据科学理学硕士
MS in Spatial Data Science
硕士
STEM
理科
学制
32学分
学费
42,740 美元
入学时间
秋季
语言要求
雅思(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版)(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)
GRE / GMAT
Optional(可选)
就业方向
医疗机构、咨询公司、保险公司、制造业
岗位分布
数据分析师、量化分析师、数据工程师、数据科学家、算法工程师
📚 课程设置(18 门,必修课程 6 / 限选课程 12)
必修课程
6 门
DSCI 549
计算思维与数据科学导论
Introduction to Computational Thinking and Data Science
SSCI 581
空间思维概念
Concepts for Spatial Thinking
SSCI 575
空间数据科学
Spatial Data Science
SSCI 586
GIS编程与定制
GIS Programming and Customization
DSCI 510
数据科学编程原理
Principles of Programming for Data Science
DSCI 550
大规模数据科学
Data Science at Scale
限选课程
12 门
SSCI 582
空间数据库
Spatial Databases
SSCI 583
空间分析与建模
Spatial Analysis and Modeling
SSCI 591
网页与移动GIS
Web and Mobile GIS
CSCI 587
地理空间数据分析
Geospatial Data Analysis
DSCI 517
用户研究的研究方法与分析
Research Methods and Analysis for User Studies
DSCI 551
数据管理基础
Foundations of Data Management
DSCI 552
数据科学机器学习
Machine Learning for Data Science
DSCI 553
数据挖掘基础与应用
Foundations and Applications of Data Mining
DSCI 554
数据可视化
Data Visualization
DSCI 555
交互设计与可用性测试
Interaction Design and Usability Testing
DSCI 560
数据科学专业实践
Data Science Professional Practicum
DSCI 565
数据科学深度学习导论
Introduction to Deep Learning for Data Science
🔗 项目官网 ›
📊 申请案例数据分析(11 条)
南加州大学「空间数据科学理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(数据科学)的 11 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA
百分制中位
88.7
(6 条)
语言
雅思中位
7
(7 条)
本科层次
普通本科
36%
· 985院校
27%
· 海外本科
18%
· 211院校
18%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(11 条)
南加州大学
南加州大学应用数据科学
广东以色列理工学院 · 数学与计算机科学
普通本科
GPA 81.5/100
雅思 7
南加州大学
南加州大学电子与计算机工程硕士-机器学习与数据科学
北京邮电大学世纪学院 · 软件工程
普通本科
GPA 89.8/100
雅思 7
南加州大学
南加州大学应用数据科学
北京师范大学 · 统计
985院校
GPA 84.6/100
托福 103
南加州大学
南加州大学应用数据科学
ucl · 电子工程
海外本科
GPA 68.03/100
南加州大学
南加州大学Master of Science in Electrical & Computer Engineering(Machine Learning and Data Science)研究生off
广东工业大学 · 自动化
普通本科
GPA 88.7/100
雅思 7
南加州大学
南加州大学应用数据科学
武汉理工大学 · 信息管理与信息系统
211院校
GPA 4.09/5.0
雅思 7.5 · GRE 326
查看全部 南加州大学录取案例 ›
🔗 站内归类方向
该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
南加州大学 · 数据科学 方向页 ›
🔗 南加州大学的其他专业方向
商业分析
51-100
金融学
63=
金融科技
63=
会计学
63=
创业与创新
88=
供应链与物流管理
88=
工商管理硕士
88=
房地产管理
88=
经济学
98
市场营销
管理学
88=
信息系统管理
73=
数据科学
47
计算机科学
73=
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❓ 常见问题
以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
南加州大学空间数据科学理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 32学分(全日制)。
南加州大学空间数据科学理学硕士的学费是多少?
42,740 美元,为该校官网公布的项目学费。
南加州大学空间数据科学理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 秋季 入学。
南加州大学空间数据科学理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版)(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)。
南加州大学空间数据科学理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 18 门。
南加州大学空间数据科学理学硕士毕业后主要去向有哪些?
医疗机构、咨询公司、保险公司、制造业
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的
参考值
,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
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