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诺丁汉大学 · 数据分析与人工智能理学硕士 硕士

University of Nottingham|MSc Data Analytics and AI。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 97 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 28700英镑/年 · 入学 9月 · 20 门课程

📖 项目简介

This is an interdisciplinary programme that provides a solid foundation in data analytics and artificial intelligence. You’ll be taught principally by the School of Mathematical Sciences, with the option to choose modules from the Business School. Our unique curriculum teaches you how various approaches in data analytics and AI can be applied to decision making in modern, data-rich environments.

The flexible structure gives you an opportunity to specialise or keep your options open, aligning your education with your career goals and interests.

During the course, you‘ll develop a strong mathematical foundation along with practical and interdisciplinary skills. You‘ll also learn the theory behind data analytics and AI, gaining insight into the "why" behind algorithms and methods, and practise tackling real-world challenges.

以上为诺丁汉大学该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

数据分析与人工智能理学硕士

MSc Data Analytics and AI
硕士理科
学制1年
学费28700英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 80(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 65(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向政府机构、电商平台、制造业、互联网科技公司
岗位分布算法工程师、商业智能分析师、机器学习工程师、量化分析师、数据分析师
📚 课程设置(20 门,核心课程 2 / 选修课程(秋季学期) 9 / 选修课程(春季学期) 9)
核心课程2 门
  • 应用统计学与概率论Applied Statistics and Probability
  • 数据分析与人工智能项目Project in Data Analytics and AI
选修课程(秋季学期)9 门
  • 数据分析基础Foundations of Data Analytics
  • 基础商业分析Foundational Business Analytics
  • 大规模数据:管理、处理与可视化Data at Scale: Management, Processing and Visualisation
  • 数学医学与生物学Mathematical Medicine and Biology
  • 应用驱动的生物医学建模Application Driven Biomedical Modelling
  • 高级统计推断Advanced Statistical Inference
  • 统计建模与机器学习Statistical Modelling with Machine Learning
  • 最优化Optimization
  • 金融数学Financial Mathematics
选修课程(春季学期)9 门
  • 分析专业与应用Analytics Specialisations and Applications
  • 机器学习与预测分析Machine Learning and Predictive Analytics
  • 应用多元统计学Applied Multivariate Statistics
  • 贝叶斯数据分析Bayesian Data Analysis
  • 神经网络与人工智能Neural Networks and AI
  • 结构化数据的数据科学Data Science for Structured Data
  • 模型引导的药理学Model-informed Pharmacology
  • 人工智能世界中的生物医学建模Biomedical Modelling in an AI World
  • 计算应用数学Computational Applied Mathematics

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

This course follows a modular structure, with students completing 180 credits over a 12-month period. Students will complete:

  • 20 credits of core modules and 40 credits of optional modules in the autumn semester
  • 60 credits of optional modules in the spring semester

In the summer semester, you’ll work on a 60-credit dissertation project to develop your interest and expertise in a specific topic at the frontier of data analytics and AI. There will also be opportunities to complete your dissertation project in collaboration with industry or as funded placements, co-supervised by our industrial partners.

We provide English language support from the Centre for English Language Education (CELE), including: in-class support, a technical writing course designed specifically to support our summer project and one-to-one English tuition on request. CELE are accredited by the British Council for the teaching of English in the UK.

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文,含学校统一要求与该项目的附加要求;语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。

All candidates are considered on an individual basis and we accept a broad range of qualifications. The entrance requirements below apply to 2027 entry.

  • Home / UK students
  • EU / International students
  • Alternative qualifications

📊 申请案例数据分析(33 条)

诺丁汉大学「数据分析与人工智能理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(人工智能)的 33 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 83.13(24 条);4 分制中位 3.06(9 条)
语言雅思中位 6(11 条)
本科层次普通本科 64% · 211院校 24% · 985院校 12%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 24 条)
🎓 本科院校层次(33 条)
🗣️ 雅思成绩分布(11 条)
西南交通大学 · 机械设计制造及其自动化
211院校GPA 2.53/4.0雅思 6
云南大学 · 工商管理
211院校GPA 2.58/4.0
福建理工大学 · 信息管理与信息系统
普通本科GPA 82.29/100雅思 6
华侨大学 · 物联网工程
普通本科GPA 3.25/4.0
辽宁对外经贸学院 · 市场营销
普通本科GPA 83.13/100
上海应用技术大学 · 软件工程
普通本科GPA 3.33/4.0雅思 6.5

🌍 其他院校的同名项目(1 个)

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比,这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 216 位 香港浸会大学Hong Kong Baptist University 1年 300000港币/年

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「人工智能」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 数据科学,官网介绍:This is an interdisciplinary programme that provides a solid foundation in data analytics and artificial intelligence.
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士的学费是多少?
28700英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 6(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 80(W 17 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 65(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)。
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士的入学要求是什么?
All candidates are considered on an individual basis and we accept a broad range of qualifications. The entrance requirements below apply to 2027 entry. Home / UK students EU / International students Alternative qualifications
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 20 门。
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士毕业后主要去向有哪些?
政府机构、电商平台、制造业、互联网科技公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
数据分析与人工智能理学硕士
诺丁汉大学 · 1年 · 28700英镑/年