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密歇根大学 · 定量金融与风险管理硕士 硕士

University of Michigan｜MS in Quantitative Finance and Risk Management。项目库类目：金工金数 · 商科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 51 位
学位 硕士　·　学制 3学期　·　学费 74322美元　·　入学 秋季　·　98 门课程

📖 项目简介

本站尚未抓到该项目官网的项目简介正文。项目名称、学位层次与申请参数均来自官网，简介留白而不是套一段通用描述。

📋 项目参数

定量金融与风险管理硕士

MS in Quantitative Finance and Risk Management
硕士STEM商科
学制3学期
学费74322美元
入学时间秋季
项目规模30人
语言要求雅思 7 · 托福 95
GRE / GMATRequired（必须提交）
就业比例67%
平均起薪93333美元
就业方向资产管理公司、对冲基金、高频交易公司、风险管理与咨询、投资银行
岗位分布量化研究员、投资组合经理、金融工程师、量化开发工程师、量化交易员
📚 课程设置（98 门，核心课程 9 / 选修课程 89）
核心课程9 门
  • MATH 472金融应用数值方法Numerical Methods with Financial Applications
  • MATH 526离散状态随机过程Discrete State Stochastic Processes
  • MATH 573高级金融数学一Advanced Financial Mathematics I
  • STATS 500应用统计一／统计学习一：回归Applied Statistics I / Statistical Learning I: Regression
  • MATH 574高级金融数学二Advanced Financial Mathematics II
  • MATH 506金融随机分析Stochastic Analysis of Finance
  • STATS 509金融数据统计分析Statistical Analysis of Financial Data
  • MATH 623计算金融Computational Finance
  • MATH 507算法交易数学方法Mathematical Methods for Algorithmic Trading
选修课程89 门
  • MATH 520寿险精算一Life Contingencies I
  • MATH 521寿险精算二Life Contingencies II
  • MATH 523损失模型一Loss Models I
  • MATH 524损失模型二Loss Models II
  • MATH 547数据数学Mathematics of Data
  • MATH 551实分析导论Introduction to Real Analysis
  • MATH 556应用泛函分析Applied Functional Analysis
  • MATH 561/IOE 510线性规划Linear Programming
  • MATH 562/IOE 511连续优化方法Continuous Optimization Methods
  • MATH 571数值线性代数Numerical Linear Algebra
  • MATH 572微分方程数值方法Numerical Methods for Differential Equations
  • MATH 597分析二Analysis II
  • MATH 602实分析二Real Analysis II
  • MATH 625概率与随机过程一Probability and Random Processes I
  • MATH 626概率与随机过程二Probability and Random Processes II
  • MATH 628金融机器学习一Machine Learning for Finance I
  • MATH 629金融机器学习二Machine Learning for Finance II
  • MATH 657线性与非线性偏微分方程Linear and Nonlinear Partial Differential Equations
  • MATH 663/IOE 611非线性规划Nonlinear Programming
  • MATH 929实习Internship
  • STATS 415数据挖掘Data Mining
  • STATS 503统计学习二：多元分析Statistical Learning II: Multivariate Analysis
  • STATS 504统计咨询Statistical Consulting
  • STATS 507使用Python的数据科学与分析Data Science and Analytics Using Python
  • STATS 511统计推断Statistical Inference
  • STATS 531时间序列分析Analysis of Time Series
  • STATS 535可靠性Reliability
  • STATS 551贝叶斯建模Bayesian Modeling
  • STATS 600线性模型Linear Models
  • STATS 601统计学习Statistical Learning
  • STATS 607统计编程与数值方法Programming and Numerical Methods in Statistics
  • STATS 608统计蒙特卡罗方法Monte Carlo Methods in Statistics
  • FIN 466房地产投资Real Estate Investment
  • FIN 551财务管理与政策Financial Management and Policy
  • FIN 575金融建模Financial Modeling
  • FIN 580公司金融中的金融衍生品Financial Derivatives in Corporate Finance
  • FIN 608资本市场与投资策略Capital Markets & Investment Strategies
  • FIN 609固定收益证券与市场Fixed Income Securities and Markets
  • FIN 612国际财务管理一International Finance Management I
  • FIN 614国际财务管理二International Finance Management II
  • FIN 621公司财务政策Corporate Financial Policy
  • FIN 623风险投资金融Venture Capital Finance
  • FIN 631银行与金融机构风险管理Risk Management in Banks and Financial Institutions
  • FIN 640金融交易Financial Trading
  • FIN 645估值中的实物期权Real Options in Valuation
  • FIN 725玉米蓝基金Maize and Blue Fund
  • FIN 726玉米蓝基金Maize and Blue Fund
  • EECS 402科学家与工程师编程Programming for Scientists and Engineers
  • EECS 445机器学习导论Introduction to Machine Learning
  • EECS 453机器学习原理Principles of Machine Learning
  • EECS 477算法导论Introduction to Algorithms
  • EECS 482操作系统导论Introduction to Operating Systems
  • EECS 484数据库管理Database Management
  • EECS 498专题（指定小节）Special Topics (Select Sections)
  • EECS 492人工智能导论Introduction to Artificial Intelligence
  • EECS 505计算数据科学与机器学习Computational Data Science and Machine Learning
  • EECS 545机器学习Machine Learning
  • EECS 547电子商务Electronic Commerce
  • EECS 551信号处理、数据分析与机器学习的矩阵方法Matrix Methods for Signal Processing, Data Analysis and Machine Learning
  • EECS 553机器学习（电气与计算机工程）Machine Learning (ECE)
  • EECS 586算法设计与分析Design and Analysis of Algorithms
  • EECS 592人工智能基础Foundations of Artificial Intelligence
  • EECS 595自然语言处理Natural Language Processing
  • EECS 597语言与信息Language and Information
  • EECS 498强化学习理论（专题）Reinforcement Learning Theory (Special Topics)
  • EECS 605数据科学与机器学习设计Data Science and Machine Learning Design
  • ECON 411货币与金融理论Monetary and Financial Theory
  • ECON 441国际贸易理论International Trade Theory
  • ECON 442国际金融International Finance
  • ECON 454高级统计与计量经济学导论二Advanced Introduction to Statistics and Econometrics II
  • ECON 501微观经济学Microeconomics
  • ECON 502宏观经济学Macroeconomics
  • ECON 601微观经济理论一Microeconomic Theory I
  • BIOSTAT 615统计计算Statistical Computing
  • BIOSTAT 650应用统计一：线性回归Applied Statistics I: Linear Regression
  • BIOSTAT 801高级推断一Advanced Inference I
  • ENGR 599工程专题：多学科设计项目Special Topics in Engineering – Multidisciplinary Design Projects
  • HS 650预测分析Predictive Analytics
  • SI 506编程一Programming I
  • SI 507中级编程Intermediate Programming
  • SI 561自然语言处理Natural Language Processing
  • SI 618数据处理与分析Data Manipulation and Analysis
  • SI 630自然语言处理：算法与人Natural Language Processing: Algorithms and People
  • SI 670应用机器学习Applied Machine Learning
  • TO 513电子表格建模与应用Spreadsheet Modeling and Applications
  • TO 515使用Visual Basic for Excel开发商业应用Business Application Development with Visual Basic for Excel
  • TO 618应用商业分析与决策Applied Business Analytics and Decisions
  • TO 628高级大数据分析Advanced Big Data Analytics
  • TO 638金融科技：区块链、加密货币及金融内外的其他技术创新FinTech: Blockchain, Cryptocurrencies, and Other Technology Innovations In and Out of Finance

📊 申请案例数据分析（9 条）

密歇根大学「定量金融与风险管理硕士」本身的录取案例仅 0 条，样本不足以单独下结论；下表统计的是该校同一专业方向（金融学）的 9 条案例，可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA4 分制中位 3.6（5 条）
语言托福中位 102（5 条）
本科层次海外本科 44% · 985院校 33% · 211院校 22%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次（9 条）
密歇根大学定量金融与风险管理
香港科技大学 · 数学经济
海外本科GPA 3.32/4.0托福 99
密歇根大学定量金融与风险管理
中南财经政法大学 · 金融数学
211院校GPA 90/100托福 104 · GRE 321
密歇根大学定量金融与风险管理
Umich · 数学金融
海外本科GPA 3.8/4.0雅思 8
密歇根大学定量金融与风险管理
上海大学 · 数据科学与大数据技术
211院校GPA 83.6/100托福 102 · GRE 331
密歇根大学定量金融与风险管理
华盛顿大学 · 经济，辅修数学
海外本科GPA 3.82/4.0
密歇根大学定量金融与风险管理
南京大学 · 金融工程
985院校GPA 4.62/5.0托福 106 · GRE 327
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🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「金融学」，可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
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🔗 密歇根大学的其他专业方向

商业分析18经济学30工商管理硕士36=供应链与物流管理36=管理学36=金融学37会计学37精算学37信息系统管理52=机械工程21=机器人学21=工业工程与系统工程21=环境工程28=土木工程36
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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
密歇根大学定量金融与风险管理硕士的学制是多久？
该校官网公布为 3学期（全日制）。
密歇根大学定量金融与风险管理硕士的学费是多少？
74322美元，为该校官网公布的项目学费。
密歇根大学定量金融与风险管理硕士什么时候入学？
该校官网公布 秋季 入学。
密歇根大学定量金融与风险管理硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 7 · 托福 95。
密歇根大学定量金融与风险管理硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 98 门。
密歇根大学定量金融与风险管理硕士毕业后主要去向有哪些？
资产管理公司、对冲基金、高频交易公司、风险管理与咨询、投资银行
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。