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利物浦大学 · 健康创新数据科学与人工智能理学硕士 硕士

University of Liverpool|MSc Data Science and AI for Health Innovation。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 139 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 33000英镑/年 · 入学 9月 · 13 门课程

📋 项目参数

健康创新数据科学与人工智能理学硕士

MSc Data Science and AI for Health Innovation
硕士理科
学制1年
学费33000英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 88(W 19 / S 20 / L 19 / R 19) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 61(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
📚 课程设置(13 门)
课程13 门
  • 健康研究、数据和团队科学导论Introduction to Health Research, Data and Team Science
  • 统计学导论Introduction to Statistics
  • 数据库与信息系统Database and Information systems
  • 应用流行病学的常规健康数据Using routine health data for applied epidemiology
  • 21世纪卫生保健干预措施的评价21st Century Evaluation of Healthcare Interventions
  • 可操作分析Actionable Analytics
  • 毕业论文Dissertation
  • 高级生物统计学1——联合纵向和生存数据分析和预测模型Advanced Biostatistics I - Joint Longitudinal & Survival Data Analysis and Prediction Modelling
  • 高级生物统计学2——复杂数据结构的分析方法Advanced Biostatistics II -Analysis Methods for Complex Data Structures
  • 高级生物统计学3——统计遗传学和药物遗传学Advanced Biostatistics III -Statistical Genetics and Pharmacogenetics
  • 计算智能Computational Intelligence
  • 数据挖掘和可视化Data Mining and VIsualisation
  • 机器学习和仿生Machine Learning and Bioinspired Optimisation

📊 申请案例数据分析(160 条)

本站收录利物浦大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 1 条,均不足 6 条;下表统计的是利物浦大学全部 160 条录取案例,只反映该校整体录取水位,不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 79(126 条);4 分制中位 2.81(34 条)
语言雅思中位 6.5(35 条)
本科层次普通本科 84% · 211院校 11% · 海外本科 3% · 985院校 3%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 126 条)
🎓 本科院校层次(160 条)
🗣️ 雅思成绩分布(35 条)
山东理工大学 · 光电信息科学与工程
普通本科GPA 2.45/4.0
大连工业大学 · 网络工程
普通本科GPA 74.74/100
安徽外国语学院 · 商务英语
普通本科GPA 80/100
桂林电子科技大学 · 通信工程
普通本科GPA 71.1/100
桂林电子科技大学 · 通信工程
普通本科GPA 71.1/100
北方工业大学 · 信息与计算科学
普通本科GPA 72.97/100

🔗 站内归类方向

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。