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香港大学 · 计算机科学理学硕士(人工智能&去中心化技术) 硕士

The University of Hong Kong|MSc Computer Science (AI & Decentralized Technologies)。项目库类目:计算机 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 11 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 375000港币/年 · 入学 9月 · 56 门课程

📋 项目参数

计算机科学理学硕士(人工智能&去中心化技术)

MSc Computer Science (AI & Decentralized Technologies)
硕士工科
学制1年
学费375000港币/年
入学时间9月
语言要求雅思 6(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 80 · 托福(新版) 4.5
面试形式真人群面/笔试
就业方向咨询公司、电信运营商、互联网科技公司、软件企业
岗位分布系统架构师、产品经理、软件工程师、测试工程师、后端开发
📚 课程设置(56 门,顶点体验课程 2 / 学科课程 54)
顶点体验课程2 门
  • COMP7705项目Project
  • COMP7706计算技术实习Computing Technology Practicum
学科课程54 门
  • COMP7409贸易与金融方面的机器学习Machine Learning in Trading and Finance
  • COMP7412Web3中的银行业务 - 虚拟世界、去中心化金融、非同质化代币及其他Banking in Web3 – Metaverse, DeFi, NFTs and Beyond
  • COMP7416金融科技与数字货币FinTech and Digital Currencies
  • COMP7610Web3与区块链概论Introduction to Web3 and Blockchain
  • COMP7611人工智能系统中的安全与隐私Security and Privacy in AI Systems
  • COMP7612人工智能与Web3分析的可视化Visualization for AI and Web3 Analytics
  • COMP7809人工智能专题Topic in Artificial Intelligence
  • COMP7810Web3专题Topic in Web3
  • FITE7414金融服务中的生成式人工智能Generative AI in Financial Services
  • COMP7806信息安全专题Topic in Information Security
  • COMP7901数字财产的法律保护Legal Protection of Digital Property
  • COMP7903数字调查与取证Digital Investigation and Forensics
  • COMP7904信息安全:攻击与防御Information Security: Attacks and Defense
  • COMP7905逆向工程与恶意软件分析Reverse Engineering and Malware Analysis
  • COMP7906网络安全概论Introduction to Cyber Security
  • FITE7410金融诈骗分析Financial Fraud Analytics
  • COMP7103数据挖掘Data Mining
  • COMP7408分布式账本与区块链技术Distributed Ledger and Blockchain Technology
  • COMP7415掌握市场:金融分析与算法交易Mastering the Markets: Financial Analytics and Algorithmic Trading
  • COMP7802金融计算概论Introduction to Financial Computing
  • COMP7808金融计算专题Topic in Financial Computing
  • COMP7906网络安全概论Introduction to Cyber Security
  • FITE7405计算金融技术Techniques in Computational Finance
  • FITE7406定量金融软件开发Software Development for Quantitative Finance
  • FITE7407证券交易银行业务Securities Transaction Banking
  • FITE7413智能银行与创新金融Smart Banking and Innovative Finance
  • COMP7502图像处理与计算机视觉Image Processing and Computer Vision
  • COMP7503多媒体技术Multimedia Technologies
  • COMP7504模式识别与应用Pattern Recognition and Applications
  • COMP7505用户界面设计与开发User Interface Design and Development
  • COMP7506智能手机应用开发Smart phone apps development
  • COMP7507可视化与视觉分析Visualization and Visual Analytics
  • COMP7508数据驱动的计算机动画Data-Driven Computer Animation
  • COMP7604游戏设计与开发Game Design and Development
  • COMP7807多媒体计算专题Topic in Multimedia Computing
  • COMP7104高级数据库系统Advanced Database Systems
  • COMP7105数据科学高级专题Advanced Topics in Data Science
  • COMP7106大数据管理Big Data Management
  • COMP7107复杂数据类型管理Management of Complex Data Types
  • COMP7108网络数据分析Network Data Analytics
  • COMP7201基于统一建模语言的企业应用程序分析与设计Analysis and Design of Enterprise Applications in UML
  • COMP7305集群与云计算Cluster and Cloud Computing
  • COMP7308无人系统概论Introduction to Unmanned Systems
  • COMP7309量子计算与人工智能Quantum Computing and Artificial Intelligence
  • COMP7310人工智能物联网Artificial intelligence of things
  • COMP7311人工智能与数据科学中的法律问题Legal Issues in Artificial Intelligence and Data Science
  • COMP7404计算智能与机器学习Computational Intelligence and Machine Learning
  • COMP7602生物信息学概论Introduction to Bioinformatics
  • COMP7607自然语言处理Natural Language Processing
  • COMP7608大型语言模型Large Language Models
  • COMP7801计算机科学专题Topic in Computer Science
  • COMP7805计算机网络与系统专题Topic in Computer Network and Systems
  • DASC7606深度学习Deep Learning
  • FITE7411金融监管科技RegTech in Finance

📊 申请案例数据分析(11 条)

统计口径:香港大学「计算机科学理学硕士(人工智能&去中心化技术)」这一个项目被录取的案例(同校同名精确匹配),共 11 条。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA4 分制中位 3.45(7 条)
语言雅思中位 7(8 条)
本科层次985院校 55% · 211院校 27% · 海外本科 18%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(11 条)
🗣️ 雅思成绩分布(8 条)
南京大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 4/4.0雅思 7.5
中国人民大学(苏州) · 金融学
985院校GPA 82.46/100雅思 6
上海大学 · 计算机科学与技术(直招)
211院校GPA 3.07/4.0雅思 7 · 六级 465
普渡大学西拉法叶分校 · CS
海外本科GPA 3.6/4.0
复旦大学 · 智能科学与技术专业
985院校GPA 3.33/4.0雅思 6
上海大学 · 计算机科学与技术(直招)
211院校GPA 3.05/4.0六级 523

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。