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埃克塞特大学 · 安全与数据科学理学硕士 硕士

University of Exeter｜MSc Security and Data Science。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 136 位
学位 硕士　·　学制 1年　·　学费 26300英镑/年　·　入学 9月　·　17 门课程
埃克塞特大学「安全与数据科学理学硕士」为硕士项目，学制 1年，学费 26300英镑/年，9月 入学。官网给出的语言成绩要求、学历与先修要求见下方对应板块（原文为准）。本站另收录 151 条该校该方向的真实录取案例，可用来判断背景匹配度。下面按「项目参数 → 申请要求 → 官网原文 → 录取案例」排列，先看能横向对比的中文参数，再看官网原文细节。

📋 项目参数

安全与数据科学理学硕士

MSc Security and Data Science
硕士理科
学制1年
学费26300英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 18 / S 20 / L 18 / R 18） · 托福（新版） 4.5（W 3.5 / S 3.5 / L 3.5 / R 3.5） · PTE 67（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）
就业方向互联网科技公司、医疗机构、制造业、咨询公司
岗位分布数据科学家、商业智能分析师、量化分析师、数据产品经理、机器学习工程师
📚 课程设置（17 门，必修课程 4 / 选修课程 13）
必修课程4 门
  • SPAM002 安全、人工智能与新兴技术Security, Artificial Intelligence and Emerging Technologies
  • SPAM003 计算社会科学1Computational Social Science 1
  • SPAM004 计算社会科学2Computational Social Science 2
  • SSIM907 政策分析：论文或研究咨询项目Policy Analytics: Dissertation or Research Consultancy Project
选修课程13 门
  • SSIM915 统计建模Statistical Modelling
  • SSIM916 社会数据科学的机器学习Machine learning for social data science
  • SSIM918 数据可视化Data Visualisation
  • POLM084 世界政治中的冲突、安全与发展Conflict, Security and Development in World Politics
  • POLM150 文本即数据Text as Data
  • POLM158 数字政治与政策Digital Politics and Policy
  • POLM060 全球安全Global Security
  • POLM233 在当代世界应用战略Applied Strategy in the Contemporary World
  • POLM897 调查与实验：设计、实施与分析Surveys and Experiments: Design, Implementation and Analysis
  • SOCM033 数据治理与伦理Data Governance and Ethics
  • SOC3128 开源情报简介（OSINT）Introduction to Open-source Intelligence (OSINT)
  • SOC3129 网络犯罪Cybercrime
  • SSI3021 绘制社会世界：社会科学空间分析导论Mapping the Social World: Introduction to Spatial Analysis in the Social Sciences

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文，含学校统一要求与该项目的附加要求；语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。

We will consider applicants with a 2:2 Honours degree or above (or equivalent). We welcome students from any academic background.

Please also see our guidance on essential documentation required for an initial decision on taught programme applications .

International students need to show they have the required level of English language to study this course.

The required IELTS test scores for this course fall under Profile B1 .

Please visit our English language requirements page to view the required test scores and equivalencies from your country.

📖 项目简介

No prior experience of working with data or in computer coding is necessary, with all of the necessary skills being taught on the programme at a suitable level for those without prior experience.

  • Gain practical experience of working with data and developing associated skills that are increasingly in demand within the security, defence, and law enforcement sectors.
  • Gain a unique blend of in-depth knowledge and understanding of security issues in relation to emerging technologies such as artificial intelligence (AI) and data.
  • Explore areas such as how law enforcement are using data for predictive policing, the use of generative AI by extremists, the use of AI in developing cybersecurity systems, and the use of AI in intelligence gathering and military decision making.
  • Learn to code in Python and how to use it for data science methods, a hugely employable and transferable skillset both within and beyond the security, defence, and law enforcement sectors.
  • Delivered by the highly successful Centre for Computational Social Science (C2S2) that specialises in providing quantitative and computational social research training to people from all academic and professional backgrounds, especially those with no prior experience.

Fast Track (current Exeter students)

Open Days

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Programme Director: Dr Lewys Brace

Web: Enquire online

Phone: +44 (0)1392 72 72 72

Top 15 in the UK for Criminology

11th in the Guardian University Guide 2027

Top 100 in the world for Politics

QS World University Subject Rankings 2026

Top 15 in the UK for Politics

13th in The Complete University Guide 2027 ; 15th in The Times and The Sunday Times Good University Guide 2027

Top 100 in the world for Political Sciences

Global Ranking of Academic Subjects (GRAS) or Shanghai Rankings 2025

以上为埃克塞特大学该项目官网项目页原文（英文），本站未做改写或补写。

📊 申请案例数据分析（151 条）

下表统计的是埃克塞特大学全部 151 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 80.38（116 条）；4 分制中位 2.83（35 条）
语言雅思中位 6.5（35 条）
本科层次普通本科 83% · 211院校 7% · 海外本科 5% · 985院校 5%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 116 条）
🎓 本科院校层次（151 条）
🗣️ 雅思成绩分布（35 条）
埃克塞特大学国际供应链管理理学
上海商学院 · 电子商务
普通本科GPA 2.3/4.0雅思 6
埃克塞特大学体育与运动医学理学
江汉大学 · 临床医学
普通本科GPA 78.18/100
埃克塞特大学电力与智能电网理学
山东理工大学 · 光电信息科学与工程
普通本科GPA 2.45/4.0
埃克塞特大学哲学文学
安徽外国语学院 · 商务英语
普通本科GPA 80/100
埃克塞特大学天气与气候科学理学
南京大学 · 应用气象学
985院校GPA 3.87/4.0雅思 6.5 · 六级 469
埃克塞特大学公共政策理学
哈尔滨师范大学 · 行政管理
普通本科GPA 2.3/4.0
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🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向的筛选视图看同方向的其他项目与录取案例
埃克塞特大学 · 数据科学 方向 ›

🔗 埃克塞特大学的其他专业方向

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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士主要学什么？
该项目为硕士 · 数据科学，官网介绍：No prior experience of working with data or in computer coding is necessary, with all of the necessary skills being taught on the programme at a suitable level for those without prior experience.
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士的学制是多久？
该校官网公布为 1年（全日制）。
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士的学费是多少？
26300英镑/年，为该校官网公布的项目学费。
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士什么时候入学？
该校官网公布 9月 入学。
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 6.5（W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5） · 托福 90（W 18 / S 20 / L 18 / R 18） · 托福（新版） 4.5（W 3.5 / S 3.5 / L 3.5 / R 3.5） · PTE 67（W 59 / S 59 / L 59 / R 59）。
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士的入学要求是什么？
We will consider applicants with a 2:2 Honours degree or above (or equivalent). We welcome students from any academic background.
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 17 门。
埃克塞特大学安全与数据科学理学硕士毕业后主要去向有哪些？
互联网科技公司、医疗机构、制造业、咨询公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
安全与数据科学理学硕士
埃克塞特大学 · 1年 · 26300英镑/年