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伦敦大学学院 · 金融与数据科学理学硕士 硕士

University College London|MSc Finance with Data Science。项目库类目:金工金数 · 商科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 8 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 48250英镑/年 · 入学 9月 · 11 门课程

📖 项目简介

Data science is becoming increasingly important in the finance industry, as companies seek graduates whose main expertise is in finance but who also have a high level of data science literacy and skills.

The Finance with Data Science MSc will equip you with the skills required to make data-driven decisions as a finance specialist and stand out in the job market. You’ll learn to collaborate and contribute on the technical aspects of projects, analyses, and decisions with colleagues and, in particular, with data science experts.

The course is delivered by UCL School of Management and UCL Department of Economics. It has been specifically designed based on world-class research expertise in finance, data science, econometrics, and economics.

以上为伦敦大学学院该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

金融与数据科学理学硕士

MSc Finance with Data Science
硕士商科
学制1年
学费48250英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
面试形式机面(kira)
就业方向科技公司、金融机构、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置(11 门,必修课程 5 / 选修课程 6)
必修课程5 门
  • 时间序列分析与预测Time Series Analysis and Forecasting
  • 大数据分析Big Data Analytics
  • 金融计量经济学与数据科学Financial Econometrics and Data Science
  • 公司财务与金融市场Corporate Finance and Financial Markets
  • 金融与数据科学研究项目Finance with Data Science Research Project
选修课程6 门
  • 期权与衍生品Options and Derivatives
  • 贸易与外币兑换经济学 The Economics of Trading and Exchanges
  • 投资策略与风险管理Investment Strategies and Risk Management
  • 高级公司财务Advanced Corporate Finance
  • 国际金融International Finance
  • 行为金融学与神经经济学Behavioural Finance and Neuroeconomics

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

The MSc Finance with Data Science equips students with a powerful blend of financial expertise and data analytical skills essential in today’s data-driven economy.

Graduates gain subject-specific abilities, such as financial modelling, risk analysis, and coding for data analysis, as well as experience working with various financial databases and Bloomberg terminals. The course also develops wider professional skills including critical thinking, communication, teamwork, and problem-solving. These capabilities are highly valued across industries such as banking, asset management, fintech, consultancy, and regulatory bodies, preparing graduates for roles that require both financial acumen and data fluency.

This course will provide you with the knowledge, understanding and skills to engage with specialist roles in the modern global financial industry. Graduate Outcomes survey carried out by the Higher Education Statistics Agency (HESA), looking at the destinations of graduates in the 2023–2024 cohorts.

The degree prepares you for a wide range of careers, typically in a financial company, in roles that are more quantitative than MSc Finance graduates, and with a large expected exposure to computer and data scientists. Some examples include:

  • Credit Analyst, for example, in a credit rating agency
  • Portfolio Analyst, pathway to become a Portfolio Analyst
  • Manager in any asset management company
  • Quantitative Analyst, for example, in a hedge fund
  • Risk Analyst, for example, in a clearing house
  • Investment Analyst in any finance boutique

📊 申请案例数据分析(28 条)

伦敦大学学院「金融与数据科学理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(金融学)的 28 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 90.31(18 条);4 分制中位 3.7(8 条)
语言雅思中位 7.5(19 条)
本科层次985院校 39% · 211院校 25% · 海外本科 21% · 普通本科 14%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 18 条)
🎓 本科院校层次(28 条)
🗣️ 雅思成绩分布(19 条)
上海外国语大学 · 财务管理(智能会计与智慧财务)
211院校GPA 90.69/100雅思 7.5 · GRE 323
多伦多大学 · 数学与图书&媒体研究双专业
海外本科GPA 3.44/4.0
利兹大学 · 经济与数学
海外本科GPA 70.37/100
北京工业大学 · 统计
211院校GPA 91.2/100雅思 7.5 · GRE 331
南京大学 · 金融学
985院校GPA 4.3/5.0托福 100
北京航空航天大学 · 经济学
985院校GPA 3.71/4.0雅思 7.5

🌍 其他院校的同名项目(1 个)

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比,这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 136 位 埃克塞特大学University of Exeter 1年 32600英镑/年

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「金融学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 金工金数,官网介绍:Data science is becoming increasingly important in the finance industry, as companies seek graduates whose main expertise is in finance but who also have a high level of data science literacy and skil…
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士的学费是多少?
48250英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 11 门。
伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士毕业后主要去向有哪些?
科技公司、金融机构、咨询公司、研究机构、互联网企业
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
金融与数据科学理学硕士
伦敦大学学院 · 1年 · 48250英镑/年