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伦敦大学学院 · 人工智能与数据工程理学硕士 硕士

University College London|MSc Artificial Intelligence and Data Engineering。项目库类目:计算机 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 8 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 44400英镑/年 · 入学 9月 · 12 门课程

📖 项目简介

This MSc addresses the high demand for professionals with combined expertise in machine learning and software engineering. Integrating modules from our esteemed MSc in Software Systems Engineering and MSc in Machine Learning courses, along with new data engineering modules, this course equips you with the skills to excel as an AI Engineer, Machine Learning Engineer, or Data Engineer. You will learn the foundations and practices necessary for designing, coding, testing, deploying, and evolving large-scale, data-intensive systems.

This course culminates in a substantial engineering or research project, often conducted in collaboration with industry partners through our department’s leading Industry Exchange Network IXN.

This Master’s is ideal for you if you have a strong background and interest in software engineering and maths, and wish to specialise in the engineering of complex AI systems. If your primary interest is data science and machine learning, our other MSc programmes in AI and Machine Learning disciplines may be more suitable.

以上为伦敦大学学院该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

人工智能与数据工程理学硕士

MSc Artificial Intelligence and Data Engineering
硕士工科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向软件企业、电信运营商、咨询公司、游戏公司
岗位分布后端开发、测试工程师、前端开发、产品经理、算法工程师
📚 课程设置(12 门)
课程12 门
  • 0需求工程和软件架构Requirements Engineering and Software Architecture
  • 1验证与验证Validation and Verification
  • 2软件开发实践Software Development Practice
  • 3专业实践Professional Practice
  • 4数据分析工程1Engineering for Data Analysis 1
  • 5数据分析工程2Engineering for Data Analysis 2
  • 6理学硕士软件系统工程组项目MSc Software Systems Engineering Group Project
  • 7理学硕士人工智能和数据工程研究项目MSc Artificial Intelligence and Data Engineering Research Project
  • 8监督学习Supervised Learning
  • 9机器学习简介Introduction to Machine Learning
  • 数据科学Data Science
  • 应用深度学习Applied Deep Learning

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

Graduates are prepared for careers in sectors reliant on AI and data-driven software systems. You will gain skills applicable to roles such as AI software engineer, AI system engineer, or general software engineer. The research-based curriculum also equips you for doctoral research in software engineering for large data-driven systems.

This course will prepare you to work in a wide range of careers related to software engineering, artificial intelligence and data engineering, among others. Potential graduate roles may include: AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Researcher, Software Engineer and Systems Architect.

If you’re interested in learning more about the academic and professional journeys of former UCL Computer Science students, please visit our Student Experiences page.

This course offers you the following benefits and opportunities:

Recognition from a top-ranked university: UCL is consistently ranked among the best universities globally ranked 9th in the QS World University Rankings 2027, providing you with a prestigious qualification that is highly regarded by employers worldwide.

High-quality education from leading experts: Learn from world-renowned academics who are at the forefront of computer science innovation. UCL Computer Science is recognised for its research excellence, being ranked first in England and second in the UK for research power in Computer Science and Informatics in the UK’s most recent Research Excellence Framework REF 2021 .

📊 申请案例数据分析(15 条)

伦敦大学学院「人工智能与数据工程理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(人工智能)的 15 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 86.01(13 条)
语言雅思中位 7(12 条)
本科层次985院校 60% · 海外本科 13% · 普通本科 13% · 211院校 13%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 13 条)
🎓 本科院校层次(15 条)
🗣️ 雅思成绩分布(12 条)
天津大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 86/100雅思 7
复旦大学 · 微电子科学与工程
985院校GPA 3.66/4.0雅思 7
西交利物浦大学 · 数据科学与大数据技术
普通本科GPA 63/100雅思 6.5
北京邮电大学(宏福校区) · 智能科学与技术
211院校GPA 89/100雅思 7
天津大学 · 计算机科学与技术
985院校GPA 86/100雅思 7
复旦大学 · 电子信息科学与技术
985院校GPA 90/100雅思 7.5 · GRE 323

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「人工智能」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 计算机,官网介绍:This MSc addresses the high demand for professionals with combined expertise in machine learning and software engineering.
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士的学费是多少?
44400英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)。
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 12 门。
伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士毕业后主要去向有哪些?
软件企业、电信运营商、咨询公司、游戏公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
人工智能与数据工程理学硕士
伦敦大学学院 · 1年 · 44400英镑/年