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伦敦大学学院 · 计算统计学与机器学习理学硕士 硕士

University College London|MSc Computational Statistics and Machine Learning。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 8 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 44400英镑/年 · 入学 9月 · 10 门课程

📖 项目简介

If you’re aiming to excel in machine learning and statistics, whether in research or an industry role, this course is for you. On this MSc, you’ll develop deep expertise in both fields essential for analysing, visualising, and measuring data. Collaborating with UCL Statistical Science, this Master’s leverages world-class research and teaching across computer science and statistics. You will study a range of modules that cover key elements of machine learning, computer science, and statistics. With opportunities to learn from leading experts through modules taught by researchers from Gatsby Computational Neuroscience Unit and Google DeepMind, you will gain cutting-edge knowledge. Additionally, you will undertake a substantial project with either an industry partner or an academic researcher. This course prepares you for a successful future in further research or as a machine learning or statistics practitioner, positioning you as part of the next generation of experts making a tangible impact on the world.

This MSc programme is ideal for you if you have a strong background in mathematics, computer science or another science. It is particularly suitable for those with a desire to work in a research lab, undertake a PhD, or elevate knowledge in machine learning and computational statistics to enhance their career prospects.

以上为伦敦大学学院该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

计算统计学与机器学习理学硕士

MSc Computational Statistics and Machine Learning
硕士理科
学制1年
学费44400英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
就业方向初创公司、软件开发商、IT咨询、科技公司、金融机构技术部门
岗位分布算法工程师、数据科学家、软件工程师、系统架构师、产品经理
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • 监督式学习Supervised Learning
  • 统计建模和数据分析Statistical Models and Data Analysis
  • 图形化模型Graphical Models
  • 概率和无监督学习Probabilistic and Unsupervised Learning
  • 机器学习前沿议题Advanced Topics in Machine Learning
  • 应用机器学习Applied Machine Learning
  • 概率模型近似推理和学习Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
  • 信息检索与数据挖掘Information Retrieval and Data Mining
  • 深度学习导论Introduction to Deep Learning
  • 成像中的逆问题Inverse Problems in Imaging

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

You will gain a variety of practical and theoretical skills in machine learning and computational statistics, providing multiple options in either research or industry. If you are interested in pursuing a career in research or academia, the research project forms a useful step towards undertaking a PhD, as you will build on your research skills and connections with academics in the field.

Graduates from the Computational Statistics and Machine Learning MSc have been employed at major tech and finance companies. Graduate Outcomes survey data shows graduates going on to roles at Amazon, Apple, McKinsey, Microsoft and UBS, among others. Others have pursued further study, for example, at the universities of Cambridge, Helsinki, Chicago, and UCL, or gone on to a career in academia. (Graduate Outcomes survey carried out by the Higher Education Statistics Agency (HESA), looking at the destinations of graduates in the 2017–2024 cohorts.)

If you’re interested in learning more about the academic and professional journeys of UCL Computer Science students and graduates, please visit our Student Experiences page. While some of these testimonials feature alumni working in industry or research, we also interview students during their studies.

This course offers you the following benefits and opportunities:

Recognition from a top-ranked university : UCL is consistently ranked among the best universities globally ranked joint eighth in the QS World University Rankings 2027 , providing you with a prestigious qualification that is highly regarded by employers worldwide.

📊 申请案例数据分析(12 条)

伦敦大学学院「计算统计学与机器学习理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(计算机科学)的 12 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 86(7 条);4 分制中位 3.69(5 条)
语言雅思中位 7(6 条)
本科层次985院校 33% · 211院校 33% · 普通本科 25% · 海外本科 8%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(12 条)
西交利物浦大学 · 计算机科学与技术
普通本科GPA 3.85/4.0
香港科技大学 · 计算机科学
海外本科GPA 3.63/4.0
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 · 计算机科学与技术Computer Science and Technology
普通本科GPA 3.37/4.0
大连理工大学 · 数字媒体技术
985院校GPA 86.9/100雅思 6.5
北京交通大学(威海校区) · 计算机
211院校GPA 86/100雅思 7
东北大学秦皇岛分校 · 计算机科学与技术
985院校GPA 89.21/100雅思 6.5

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「计算机科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 数据科学,官网介绍:If you’re aiming to excel in machine learning and statistics, whether in research or an industry role, this course is for you.
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士的学费是多少?
44400英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 10 门。
伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士毕业后主要去向有哪些?
初创公司、软件开发商、IT咨询、科技公司、金融机构技术部门
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
计算统计学与机器学习理学硕士
伦敦大学学院 · 1年 · 44400英镑/年