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马来西亚国立大学 · 理学硕士（数据科学与分析） 硕士

Universiti Kebangsaan Malaysia｜Master of Science (Data Science & Analytic)。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 130 位
学位 硕士　·　学制 1.5年　·　学费 23080马币/年　·　入学 10月　·　29 门课程

📖 项目简介

Data science is a multidisciplinary field of study that involves scientific methods, processes and systems in extracting both explicit and implicit information from a variety of data structures. It combines the knowledge of mathematics and statistics, programming and data analytics. This master programme offers a variety of courses with emphasis on data analytics. Students are free to choose from three different learning modules: Data Computing, Data Analytic, and Finance & Business Analytic to match their interests and career paths. The aim of the programme is to produce knowledgeable, ethical and competitive graduates who can contribute to the nations.

以上内容整理自公开资料（ukm.my），仅供参考；马来西亚国立大学该项目的具体要求以项目官网为准。

📋 项目参数

理学硕士（数据科学与分析）

Master of Science (Data Science & Analytic)
硕士理科
学制1.5年
学费23080马币/年
入学时间10月
语言要求雅思 5.5 · 托福 46 · PTE 51
就业方向科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
岗位分布数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、商业分析师、数据架构师
📚 课程设置（29 门，核心课程 6 / 选修课程 23）
核心课程6 门
  • STQD6014数据科学Data Science
  • STQD6214数学统计与计算Mathematical Statistics with Computing
  • STQD6414数据挖掘Data Mining
  • STQD6024机器学习Machine Learning
  • STQP6014研究方法与工业研讨Research Methodology and Industrial Seminar
  • STQD6889Capstone项目Capstone Project
选修课程23 门
  • STQD6124数据可视化与传播Data Visualization and Communication
  • STQD6324数据管理Data Management
  • STQD6114非结构化数据分析Unstructured Data Analytics
  • STQS6444时间序列建模与预测Time Series Modelling and Forecasting
  • STQM6154网络科学Network Science
  • STQD6334多准则决策分析Multicriteria Decision Making
  • STQD6524计算生物学的统计方法Statistical Methods for Computational Biology
  • STQD6124数据可视化与传播Data Visualization and Communication
  • STQS6284多元分析Multivariate Analysis
  • STQD6114非结构化数据分析Unstructured Data Analytics
  • STQD6134商业分析Business Analytics
  • STQS6444时间序列建模与预测Time Series Modelling and Forecasting
  • STQS6234贝叶斯推断Bayesian Inference
  • STQM6154网络科学Network Science
  • STQD6334多准则决策分析Multicriteria Decision Making
  • STQD6524计算生物学的统计方法Statistical Methods for Computational Biology
  • STQD6124数据可视化与传播Data Visualization and Communication
  • STQD6134商业分析Business Analytics
  • STQD6114非结构化数据分析Unstructured Data Analytics
  • STQS6444时间序列建模与预测Time Series Modelling and Forecasting
  • STQD6334多准则决策分析Multicriteria Decision Making
  • STQA6014投资分析与投资组合管理Investment Analysis and Portfolio Management
  • STQA6034风险管理与保险问题Issues in Risk Management and Insurance

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文，含学校统一要求与该项目的附加要求；语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。

Entry Requirements

  • Bachelor’s Degree in relevant field with minimum CGPA 2.50 or equivalent, from any institutions of higher learning recognized by the UKM Senate; or
  • Bachelor’s Degree in relevant field with minimum CGPA 2.00 – 2.49 or equivalent, with minimum of 5 years working experience or research project in relevant field. Proof of the working experience of a foreign candidate should be acknowledge by the embassy of the respective country; or
  • Fulfill Accreditation of Prior Experiential Learning (APEL A) for local candidates only: should be more than 30 years of age in the year of application; and
  • possess at least STPM or diploma in relevant field or other equivalent qualification recognized by the Government of Malaysia and approved by the UKM Senate; and
  • possess a certificate of MQA APEL with MQF Level 7
  • An international student shall obtain minimum results of either TOEFL iBT score 46 or
  • IELTS band 5.5 or
  • PTE score 51 or
  • CEFR band B2 or
  • MUET band 4 or
  • Higher Education English Test (HEET) score 7 or
  • An international student who comes from a country where English is the official language, or who has obtained academic qualifications from any institution of higher learning that uses English as the medium of instruction may be exempted from the requirement for HEET / TOEFL / IELTS)

📊 申请案例数据分析（6 条）

下表统计的是马来西亚国立大学全部 6 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
语言雅思中位 5.5（6 条）
本科层次普通本科 100%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）
吉首大学 · 软件工程
普通本科GPA 3.16/4.0雅思 5.5
马来西亚国立大学理学硕士（海洋科学）
广东海洋大学 · 海洋技术
普通本科GPA 77.15/100雅思 5.5
马来西亚国立大学机械工程工程学
昆明理工大学 · 工业工程
普通本科GPA 2.53/4.0雅思 5.5
马来西亚国立大学机械工程工程学
东北石油大学 · 过程装备与控制工程
普通本科GPA 3.34/4.0雅思 5.5 · 六级 451
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）
上海立信会计金融学院 · 应用统计学
普通本科GPA 87.98/100雅思 6
马来西亚国立大学机械工程
青岛科技大学 · 机械工程
普通本科GPA 3.28/4.0雅思 5.5
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🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向的筛选视图看同方向的其他项目与录取案例
马来西亚国立大学 · 数据科学 方向 ›

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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）主要学什么？
该项目为硕士 · 数据科学，官网介绍：Data science is a multidisciplinary field of study that involves scientific methods, processes and systems in extracting both explicit and implicit information from a variety of data structures.
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）的学制是多久？
该校官网公布为 1.5年（全日制）。
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）的学费是多少？
23080马币/年，为该校官网公布的项目学费。
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）什么时候入学？
该校官网公布 10月 入学。
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）的语言成绩要求是什么？
雅思 5.5 · 托福 46 · PTE 51。
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）的入学要求是什么？
Entry Requirements Bachelor’s Degree in relevant field with minimum CGPA 2.50 or equivalent, from any institutions of higher learning recognized by the UKM Senate;
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）一共开设多少门课程？
课程设置共 29 门。
马来西亚国立大学理学硕士（数据科学与分析）毕业后主要去向有哪些？
科技公司、咨询公司、研究机构、互联网企业
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
理学硕士（数据科学与分析）
马来西亚国立大学 · 1.5年 · 23080马币/年