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新加坡国立大学 · 数码金融科技理学硕士 硕士

National University of Singapore｜MSc Digital Financial Technology。项目库类目：金工金数 · 商科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 10 位
学位 硕士　·　学制 1.5年　·　学费 50940新币/年　·　入学 8月　·　56 门课程
新加坡国立大学「数码金融科技理学硕士」为硕士项目，学制 1.5年，学费 50940新币/年，8月 入学。官网给出的语言成绩要求见下方对应板块（原文为准）。本站另收录 19 条该校该方向的真实录取案例，可用来判断背景匹配度。下面按「项目参数 → 申请要求 → 官网原文 → 录取案例」排列，先看能横向对比的中文参数，再看官网原文细节。

📋 项目参数

数码金融科技理学硕士

MSc Digital Financial Technology
硕士商科
学制1.5年
学费50940新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福 90 · 托福（新版） 4.5
就业方向交易所、风险管理与咨询、投资银行、金融科技公司、资产管理公司
岗位分布投资组合经理、风险管理师、金融工程师、衍生品定价分析师、量化交易员
📚 课程设置（56 门，核心/基础课程 15 / 顶点项目 1 / 选修课程 40）
核心/基础课程15 门
  • FT5001面向消费者的金融科技创新Fintech Innovations for Consumers
  • FT5002金融机构数字化转型Digital Transformation at Financial Institutions
  • FT5003区块链创新Blockchain Innovations
  • FT5004区块链应用编程Programming for Blockchain Applications
  • FT5005金融机器学习Machine Learning for Finance
  • FT5009金融数据分析的当代主题Contemporary Topics in Financial Data Analytics
  • FT5010算法交易系统的设计与部署Algorithmic Trading Systems Design and Deployment
  • FT5011金融深度学习Deep Learning for Finance
  • BMD5301金融科技专业人士金融入门Introduction to Finance for FinTech Professionals
  • BMD5302金融科技专业人士的金融建模Financial Modelling for FinTech Professionals
  • IT5001软件开发基础Software Development Fundamentals
  • IT5003数据结构与算法Data Structures and Algorithms
  • IT5004企业系统架构基础Enterprise Systems Architecture Fundamentals
  • IT5005人工智能Artificial Intelligence
  • IT5006数据分析基础Fundamentals of Data Analytics
顶点项目1 门
  • 顶点项目Capstone Project
选修课程40 门
  • CS5224云计算Cloud Computing
  • CS5231系统安全Systems Security
  • CS5321网络安全Network Security
  • CS5331网络安全Web Security
  • CS5421数据库应用程序设计与调试Database Applications Design and Tuning
  • CS5439软件安全Software Security
  • FT5008区块链应用中的当代主题Contemporary Topics in Blockchain Applications
  • IS4234法规遵从与监管技术Compliance and Regulation Technology
  • IS5008技术风险与网络弹性Technology Risk and Cyber Resilience
  • IS5009金融科技解决方案Topicsin Financial Technology Solutions
  • IT5004企业系统架构基础Enterprise Systems Architecture Fundamentals
  • CS5242神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
  • CS5246网络上的文本处理Text Processing on the Web
  • CS5339机器学习理论与算法Theory and Algorithmsfor Machine Learning
  • CS5344大数据分析技术Big-Data Analytics Technology
  • CS5446人工智能规划与决策AI Planning and Decision Making
  • FT5009金融数据分析的当代主题Contemporary Topics in Financial Data Analytics
  • FT5011金融深度学习Deep Learning for Finance
  • IS5006智能系统部署Intelligence Systems Deployment
  • IS5126实践应用分析Hands-on with Applied Analytics
  • IS5152基于数据的决策Data-Driven Decision Making
  • IT5005人工智能Artificial Intelligence
  • IT5006数据分析基础Fundamentals of Data Analytics
  • BMF5342金融和数据分析中的技术颠覆Technological Disruptions in Finance and Data Analytics
  • BMF5354数字时代的金融监管Financial Regulation in a Digital Age
  • BMF5355金融机构、市场、系统与技术Financial Institutions, Markets, Systems and Technology
  • BMF5358金融科技中的创业Entrepreneurship in Financial Technology
  • BT4013资本市场交易与投资分析Analytics for Capital Market Trading and Investment
  • BT4016金融服务风险分析Risk Analytics for Financial Services
  • CS5233仿真与建模技术Simulation and Modelling Techniques
  • FE5105企业融资和风险Corporate Financing and Risk
  • FE5108投资组合理论和投资Portfolio Theory and Investments
  • FE5221交易原则及基本原理Trading Principles and Fundamentals
  • FE5222高级金融衍生品定价Advanced Derivatives Pricing
  • FE5223电子金融市场导论Introduction to Electronic Financial Market
  • FE5224应用风险管理的最新主题Current topics in Applied Risk Management
  • FE5225机器学习与金融科技Machine Learning and FinTech
  • FE5226金融工程学C++C++ in Financial Engineering
  • FE5227商品基础与模型Commodities Fundamentals and Modelling
  • FT5010算法交易系统的设计与部署Algorithmic Trading Systems Design and Deployment

📖 项目简介

Financial technology (abbreviated as FinTech) refers to a broad spectrum of the technologies and innovations that are being used to improve and automate the delivery of financial services. The FinTech industry has grown explosively in the last decade, with the advances being made in cloud computing, data analytics and artificial intelligence (AI). To meet surging demand for high quality FinTech talent in Singapore and globally, this graduate programme in FinTech is designed to help students build a strong foundation in computing and finance, and features a range of elective courses organised along three tracks: Computing Technologies, Financial Data Analytics and Intelligence, and Digital Financial Transactions and Risk Management.

以上内容整理自公开资料（comp.nus.edu.sg），仅供参考；新加坡国立大学该项目的具体要求以项目官网为准。

📊 申请案例数据分析（19 条）

统计口径：新加坡国立大学「数码金融科技理学硕士」这一个项目的录取案例（同校同名），共 19 条。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 88（7 条）；4 分制中位 3.6（10 条）
语言雅思中位 7（18 条）
本科层次985院校 63% · 211院校 26% · 海外本科 5% · 普通本科 5%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次（19 条）
🗣️ 雅思成绩分布（18 条）
新加坡国立大学数码金融科技理学
武汉大学 · 金融工程
985院校GPA 3.86/4.0雅思 7.5 · GRE 329
新加坡国立大学数码金融科技理学
复旦大学 · 经济学（数理经济方向）
985院校GPA 88/100雅思 6.5 · GRE 319
新加坡国立大学数码金融科技理学
香港中文大学（深圳） · 金融工程（量化金融）
普通本科GPA 3.6/4.0雅思 7 · GRE 318
新加坡国立大学数码金融科技理学
华南理工大学 · 财务管理
985院校GPA 3.63/4.0雅思 6
新加坡国立大学数码金融科技理学
对外经济贸易大学 · 金融学
211院校GPA 86.09/100雅思 6.5
新加坡国立大学数码金融科技理学
对外经济贸易大学 · 金融科技
211院校GPA 3.7/4.0雅思 7
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🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「金融科技」，可到该校该方向的筛选视图看同方向的其他项目与录取案例
新加坡国立大学 · 金融科技 方向 ›

🔗 新加坡国立大学的其他专业方向

信息系统管理4=市场营销6商业分析7=创业与创新8工商管理硕士8管理学8供应链与物流管理8房地产管理8人力资源管理8金融学10金融科技10会计学10经济学14=土木工程2
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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士主要学什么？
该项目为硕士 · 金工金数，官网介绍：Financial technology (abbreviated as FinTech) refers to a broad spectrum of the technologies and innovations that are being used to improve and automate the delivery of financial services.
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士的学制是多久？
该校官网公布为 1.5年（全日制）。
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士的学费是多少？
50940新币/年，为该校官网公布的项目学费。
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士什么时候入学？
该校官网公布 8月 入学。
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士的语言成绩要求是什么？
雅思 6 · 托福 90 · 托福（新版） 4.5。
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士一共开设多少门课程？
课程设置共 56 门。
新加坡国立大学数码金融科技理学硕士毕业后主要去向有哪些？
交易所、风险管理与咨询、投资银行、金融科技公司、资产管理公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
数码金融科技理学硕士
新加坡国立大学 · 1.5年 · 50940新币/年