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瑞典皇家理工学院 · 生物统计学与数据科学硕士（联合项目） 硕士

KTH Royal Institute of Technology｜Biostatistics and Data Science (Joint)。 下面的项目简介、项目特色、入学要求与申请截止均取自该校该项目官网页面；该项目官网未公布学制、学费等结构化参数，缺的项就留空，不拿本校均值顶上。
QS 2027 · 第 82 位
学位 硕士　·　入学 August 2027

📖 项目简介

Introduction Courses Entry requirements Fees and scholarships Contact The master's programme in Biostatistics and Data Science combines statistics and data science to address challenges in biology, medicine, and public health. It is designed for students with backgrounds in Mathematics, Statistics, Computer Science, or related disciplines. The programme is offered jointly by KTH, Karolinska Institutet, and Stockholm University through the Stockholm Trio university alliance.

以上为瑞典皇家理工学院该项目官网项目页原文（英文），本站未做改写或补写。

📋 项目参数

生物统计学与数据科学硕士（联合项目）

Biostatistics and Data Science (Joint)
硕士
入学时间August 2027

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文，含学校统一要求与该项目的附加要求；语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。
  • How to apply
  • Entry requirements
  • Fees
  • Scholarships

📊 申请案例数据分析（2 条）

下表统计的是瑞典皇家理工学院全部 2 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
本科层次海外本科 50% · 985院校 50%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
皇家理工学院
华中科技大学 · 电气工程及其自动
985院校GPA 86.03/100雅思 7 · 六级 591
皇家理工学院
拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学 · Electrical Engineering and Automation
海外本科GPA 4.75/5.0
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🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」，可到该校该方向的筛选视图看同方向的其他项目与录取案例
瑞典皇家理工学院 · 数据科学 方向 ›

🔗 瑞典皇家理工学院的其他专业方向

创业与创新351-400管理学351-400房地产管理351-400能源工程20=电子与电气工程20=航空航天工程20机器人学20材料科学与工程24=化学工程51=人工智能51-100数据科学51-100计算机科学61网络安全61环境工程68=
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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据，不做推测；官网未公布的项不出现在这里。
瑞典皇家理工学院生物统计学与数据科学硕士（联合项目）主要学什么？
该项目为硕士，官网介绍：Introduction Courses Entry requirements Fees and scholarships Contact The master's programme in Biostatistics and Data Science combines statistics and data science to address challenges in biology, me…
瑞典皇家理工学院生物统计学与数据科学硕士（联合项目）什么时候入学？
该校官网公布 August 2027 入学。
瑞典皇家理工学院生物统计学与数据科学硕士（联合项目）的入学要求是什么？
How to apply Entry requirements Fees Scholarships
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。
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