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伦敦大学金史密斯学院 · 数据科学与人工智能理学硕士 硕士

Goldsmiths, University of London|MSc Data Science and Artificial Intelligence。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 701 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 25500英镑/年 · 入学 9月 · 20 门课程

📋 项目参数

数据科学与人工智能理学硕士

MSc Data Science and Artificial Intelligence
硕士理科
学制1年
学费25500英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 24 / S 24 / L 22 / R 22) · PTE 62(W 60 / S 60 / L 60 / R 60)
就业方向保险公司、医疗机构、互联网科技公司、制造业
岗位分布数据科学家、机器学习工程师、商业智能分析师、数据产品经理、数据工程师
📚 课程设置(20 门,必修课程 6 / 选修课程 14)
必修课程6 门
  • 数据编程Data Programming
  • 机器学习Machine Learning
  • 人工智能Artificial Intelligence
  • 大数据分析Big Data Analysis
  • 神经网络Neural Networks
  • 数据科学最终项目Final Project in Data Science
选修课程14 门
  • 人工智能的用户体验The User Experience of Artificial Intelligence
  • 统计与统计数据挖掘Statistics and Statistical Data Mining
  • 数据可视化Data Visualisation
  • 区块链编程Blockchain Programming
  • 计量经济学Econometrics
  • 高级计量经济学Advanced Econometrics
  • 从国家统计到大数据From National Statistics to Big Data
  • 营销策略Marketing Strategy
  • 市场分析Marketing Analytics
  • 数字营销与品牌Digital Marketing and Branding
  • 自然语言处理Natural Language Processing
  • 关键性人工智能Critical AI
  • 数据科学研究主题Data Science Research Topics
  • 工业应用AIApplied AI for Industry

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

The MSc Data Science and Artificial Intelligence will provide you with a deep understanding of cutting-edge artificial intelligence techniques and the practical skills to implement data analytics using AI.

  • The rate at which we can create data is rapidly accelerating. Ranging from biomedical data to monitoring climate change, this sector has never been more important. Artificial intelligence can play a key role in understanding how this data can create positive change.
  • The MSc Data Science and Artificial Intelligence will provide you with statistical, computational and data analysis skills.
  • We’ll explore the exciting possibilities that artificial intelligence can have on the area of data science and analysis.
  • You’ll be grounded in the basics, learning the mathematical foundations of statistics, data mining and machine learning, and apply these to practical, real-world data.
  • You’ll gain the computational techniques needed to efficiently analyse very large data sets.
  • You’ll apply Natural Language Processing and Deep Learning methods to a range of real-world data.
  • You’ll learn under the guidance of experts in health analytics, neuroscience, finance, business and management.
  • This degree is interdisciplinary and you’ll benefit from the expertise of both the School of Computing and the School of Creative Management to learn skills in computer science, mathematics, economics, finance, business and marketing.
  • We have strong links with industry, and you’ll regularly learn from guest speakers across the Data Science sector.

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文,含学校统一要求与该项目的附加要求;语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。

An undergraduate degree at 2:2 standard or above in a subject such as computer science, mathematics, statistics, engineering, or quantitative subjects like economics/finance. You will require a level of mathematical dexterity that is commensurate with having completed a numerate degree.

You'll gain a strong foundation in data science and specialist knowledge in a particular field. We do not assume that you will have programmed before, but we do require a level of mathematical dexterity that is commensurate with having completed a numerate degree.

You'll have a BA or BSc Degree at 2.2 standard or above in a subject such as computer science, mathematics, statistics, engineering, or quantitative subjects like economics and finance.

Apply directly to Goldsmiths using our online application system

Before submitting your application you’ll need to have:

  • Details of your academic qualifications
  • The email address of your referee who we can request a reference from, or alternatively a copy of your academic reference
  • Copies of your educational transcripts or certificates
  • A personal statement – this can either be uploaded as a Word Document or PDF, or completed online. Please see our guidance on writing a postgraduate statement

You'll be able to save your progress at any point and return to your application by logging in using your username/email and password.

📊 申请案例数据分析(13 条)

本站收录伦敦大学金史密斯学院该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 0 条,均不足 6 条;下表统计的是伦敦大学金史密斯学院全部 13 条录取案例,只反映该校整体录取水位,不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 79.73(6 条);4 分制中位 3(7 条)
本科层次普通本科 54% · 211院校 31% · 海外本科 8% · 985院校 8%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(13 条)
伦敦大学金史密斯学院活动与体验管理文学
中国民航大学 · 工商管理专业
普通本科GPA 76/100
上海外国语大学贤达经济人文学院 · 数字媒体艺术
普通本科GPA 79.73/100
上海外国语大学贤达经济人文学院 · 数字媒体艺术
普通本科GPA 2.87/4.0
中国传媒大学南广学院 · 播音与主持艺术
普通本科GPA 79.68/100雅思 7
上海大学 · 广播电视编导
211院校GPA 3/4.0
上海大学 · 广播电视编导
211院校GPA 3/4.0

🌍 其他院校的同名项目(5 个)

同名项目在不同院校的学制与学费并不可比,这里并排列出供横向核对
QS 综合院校学制学费
第 80 位 格拉斯哥大学University of Glasgow 1年 34815英镑/年
第 139 位 利物浦大学University of Liverpool 1年 34000英镑/年
第 149 位 纽卡斯尔大学Newcastle University 1年 32800英镑/年
第 152 位 埃因霍温理工大学Eindhoven University of Technology 2年 21700欧元/年
第 416 位 阿斯顿大学Aston University 1年 24000英镑/年

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「人工智能」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士的学费是多少?
25500英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 92(W 24 / S 24 / L 22 / R 22) · PTE 62(W 60 / S 60 / L 60 / R 60)。
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士的入学要求是什么?
An undergraduate degree at 2:2 standard or above in a subject such as computer science, mathematics, statistics, engineering, or quantitative subjects like economics/finance.
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 20 门。
伦敦大学金史密斯学院数据科学与人工智能理学硕士毕业后主要去向有哪些?
保险公司、医疗机构、互联网科技公司、制造业
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
数据科学与人工智能理学硕士
伦敦大学金史密斯学院 · 1年 · 25500英镑/年