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佐治亚理工学院 · 机器人学 1 个项目

Georgia Institute of Technology|机器人学(Robotics)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 142 位QS 学科 电气与电子工程 · 第 13 位
佐治亚理工学院在本站收录 33 个具体项目 · 其中「机器人学」方向 1 个

🏫 本校开设的项目(1 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

机器人

MS in Robotics program
STEM工科
学制36学分
学费17700美元/学期
入学时间秋季
语言要求雅思 7(W 5.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 90(W 19 / S 19 / L 19 / R 19) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 3.5 / L 4 / R 4)
GRE / GMATOptional(可选)
就业方向自动化公司、制造业、电力公司、研究机构、航空航天
岗位分布控制工程师、自动化工程师、系统工程师、嵌入式工程师、机器人工程师
📚 课程设置(78 门,核心课程 16 / 顶点项目课程 1 / 实习课程 1 / 选修课程 59 / 职业发展课程 1)
核心课程16 门
  • CS/AE/ECE/ME/BME/PHYS 7785机器人研究导论Introduction to Robotics Research
  • AE 6210高级动力学 IAdvanced Dynamics I
  • BMED 8813机器人学Robotics
  • ME 6407机器人学Robotics
  • ME 6441机械系统动力学Dynamics of Mechanical Systems
  • PHYS 6101经典力学 IClassical Mechanics I
  • AE 6530多变量线性系统与控制Multivariable Linear Systems and Control
  • ECE 6550线性系统与控制Linear Systems and Controls
  • ME 6401线性控制系统Linear Control Systems
  • CS 6476计算机视觉Computer Vision
  • ME 6406机器视觉Machine Vision
  • CS 6601人工智能Artificial Intelligence
  • ME 8813Machine Learning Fundamentals for Mechanical Engineering Students may take CS 6601 as the foundation course and ME 8813 as the elective. Credit not awarded for both CS 7641 and ME 8813Machine Learning Fundamentals for Mechanical Engineering
  • AE 6721人类集成系统评估Evaluation of Human Integrated Systems
  • CS 7633人机交互Human-Robot Interaction
  • CS 7492生物学模拟Simulation of Biology
顶点项目课程1 门
  • CS/AE/ECE/ME/BME/PHYS 8741机器人顶点项目Robotics Capstone Project
实习课程1 门
  • CS/AE/ECE/ME/BME/PHYS 8740机器人实习Robotics Internship
选修课程59 门
  • AE 6211高级动力学 IIAdvanced Dynamics II
  • AE 6230结构动力学Structural Dynamics
  • AE 6263柔性多体动力学Flexible Multi-Body Dynamics
  • AE 6270非线性动力学Nonlinear Dynamics
  • AE 6520高级飞行动力学Advanced Flight Dynamics
  • CS 7496计算机动画Computer Animation
  • ME 6705机电一体化导论Introduction to Mechatronics
  • ME 6442机械系统振动Vibration of Mechanical Systems
  • ME 7442连续系统振动Vibration of Continuous Systems
  • PHYS 4142统计力学Statistical Mechanics
  • PHYS 7224非线性动力学Nonlinear Dynamics
  • AE 6252智能结构控制Smart Structure Control
  • AE 6504飞行控制现代方法Modern Methods of Flight Control
  • AE 6505卡尔曼滤波Kalman Filtering
  • AE 6506制导与导航Guidance and Navigation
  • AE 6511最优制导与控制Optimal Guidance and Control
  • AE 6531鲁棒控制 IRobust Control I
  • AE 6532鲁棒控制 IIRobust Control II
  • AE 6534航空航天工程结构控制Control of AE Structures
  • AE 6580非线性控制Nonlinear Control
  • AE 8803 THE非线性随机最优控制Nonlinear Stochastic Optimal Control
  • ECE 6551数字控制Digital Controls
  • ECE 6552非线性系统与控制Nonlinear Systems and Control
  • ECE 6553最优控制与优化Optimal Control and Optimization
  • ECE 6554自适应控制Adaptive Control
  • ECE 6555最优估计Optimal Estimation
  • ECE 6558Stochastic Systems. Advanced techniques in stochastic analysis with emphasis on stochastic dynamics, nonlinear filtering and detection, stochastic control and stochastic optimization and simulation methodsStochastic Systems. Advanced techniques in stochastic analysis with emphasis on stochastic dynamics, nonlinear filtering and detection, stochastic control and stochastic optimization and simulation methods
  • ME 6402非线性控制系统Nonlinear Control Systems
  • ME 6403数字控制系统Digital Control Systems
  • ME 6404高级控制系统设计与实现Advanced Control System Design and Implementation
  • CS 7476高级计算机视觉Advanced Computer Vision
  • CS 7616模式识别Pattern Recognition
  • CS 7636计算感知Computational Perception
  • CS 7643深度学习Deep Learning
  • CS 7499三维重建与建图3D Reconstruction and Mapping
  • CS 7626BHI 行为成像BHI Behavioral Imaging
  • ECE 6255语音信号数字处理Digital Processing of Speech Signals
  • ECE 6258数字图像处理Digital Image Processing
  • ECE 6273模式识别Pattern Recognition
  • ECE 6560图像处理与计算机视觉中的偏微分方程PDEs in Image Processing and Computer Vision
  • CS 7612人工智能规划AI Planning
  • CS 7640自主智能体学习Learning in Autonomous Agents
  • CS 7641机器学习Machine Learning
  • CS 8803 MM移动操作Mobile Manipulation
  • CS 7649机器人智能:规划Robot Intelligence: Planning
  • CS 8803 CB计算与大脑Computation and the Brain
  • CS 8803 RL强化学习专题Special Topics on Reinforcement Learning
  • CS 8803 SR机器人学统计技术Statistical Techniques in Robotics
  • AE 6551认知工程Cognitive Engineering
  • CS 6455用户界面设计与评估User Interface Design and Evaluation
  • CS 6750人机交互Human-Computer Interact
  • CS 8803 CSR计算社会机器人学Computational Social Robotics
  • PSYC 6011认知心理学Cognitive Psychology
  • PSYC 6014感觉与知觉Sensation & Perception
  • PSYC 6017人类能力Human Abilities
  • PSYC 7101工程心理学 IEngineering Psych I
  • PSYC 7104心理运动与认知技能Psychomotor & Cog Skill
  • PHYS 8814专题:神经物理学Special Topics: Neurophysics
  • PHYS 4854专题:生命系统物理学Special Topics: Physics of Living Systems
职业发展课程1 门
  • CS/AE/ECE/ME/BME/PHYS 7741, 7742, 7743机器人专业准备Robotics Professional Preparation

📊 录取案例

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🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 1 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)电气与电子工程 第 13 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 142 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科25 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。