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康奈尔大学 · 运筹学与信息工程专业数据分析方向 项目

Cornell University|MEng in Operations Research and Information Engineering-Data Analytics。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 16 位
学制 12门课 · 学费 44500美元/年 · 入学 秋季 · 56 门课程
康奈尔大学「运筹学与信息工程专业数据分析方向」学制 12门课,学费 44500美元/年,秋季 入学。官网给出的语言成绩要求见下方对应板块(原文为准)。本站另收录 10 条该校该方向的真实录取案例,可用来判断背景匹配度。下面按「项目参数 → 申请要求 → 官网原文 → 录取案例」排列,先看能横向对比的中文参数,再看官网原文细节。

📋 项目参数

运筹学与信息工程专业数据分析方向

MEng in Operations Research and Information Engineering-Data Analytics
理科
学制12门课
学费44500美元/年
入学时间秋季
项目规模50人
语言要求雅思 7 · 托福 100(W 20 / S 22 / L 15 / R 20) · 托福(新版)(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 4.5)
GRE / GMATRequired(必须提交)
面试形式机面(kira)
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置(56 门,必修课程 5 / 限选课程 34 / 方向限选课程 17)
必修课程5 门
  • ORIE 5915工程硕士职业实践MEng Career Practicum
  • ORIE 5110工程经济学与战略决策Engineering Economics and Strategic Decision-Making
  • ORIE 5980运筹学与信息工程工程硕士项目ORIE Master of Engineering Project
  • ORIE 5981运筹学与信息工程工程硕士项目ORIE Master of Engineering Project
  • ORIE 9000运筹学与信息工程研究生学术报告会ORIE Graduate Colloquium
限选课程34 门
  • CS 5223数值分析:线性与非线性问题Numerical Analysis: Linear and Nonlinear Problems
  • ECE 5280最优系统分析与设计Optimal System Analysis and Design
  • ORIE 5126供应链管理原理Principles of Supply Chain Management
  • ORIE 5300优化 IOptimization I
  • ORIE 5310优化 IIOptimization II
  • ORIE 5340优化应用:建模与计算Applications of Optimization: Modeling and Computation
  • ORIE 5370金融优化建模Optimization Modeling in Finance
  • ORIE 5570强化学习及其运筹学应用Reinforcement Learning with Operations Research Applications
  • SYSEN 5680最优控制与决策理论Optimal Control and Decision Theory
  • SYSEN 6800计算优化Computational Optimization
  • ECE 5110通信与信号处理中的随机信号Random Signals in Communications and Signal Processing
  • ORIE 5130服务系统建模与设计Service System Modeling and Design
  • ORIE 5500工程概率与统计:建模与数据科学 IIEng Probability and Statistics: Modeling and Data Science II
  • ORIE 5510工程随机过程导论 IIntroduction to Engineering Stochastic Processes I
  • ORIE 5580仿真建模与分析Simulation Modeling and Analysis
  • ORIE 5581蒙特卡洛仿真Monte Carlo Simulation
  • ORIE 5582金融工程中的蒙特卡洛方法Monte Carlo Methods in Financial Engineering
  • ORIE 5600随机微积分金融工程 IFinancial Engineering with Stochastic Calculus I
  • ORIE 5610随机微积分金融工程 IIFinancial Engineering with Stochastic Calculus II
  • ORIE 5630金融工程运筹学工具Operations Research Tools for Financial Engineering
  • ORIE 5650金融风险管理定量方法Quantitative Methods of Financial Risk Management
  • CS 5700人工智能推理与决策基础Foundations of AI Reasoning and Decision-Making
  • CS 5780机器学习导论Introduction to Machine Learning
  • CS 5782深度学习导论Introduction to Deep Learning
  • CS 5789强化学习导论Introduction to Reinforcement Learning
  • ECE 5200机器学习基础Foundations Machine Learning
  • ORIE 5550应用时间序列分析Applied Time Series Analysis
  • ORIE 5640金融工程统计学Statistics for Financial Engineering
  • ORIE 5741大规模复杂数据学习Learning with Big Messy Data
  • ORIE 5742信息论、概率建模与深度学习及其科学和金融应用Info Theory, Probabilistic Modeling, and Deep Learning with Scientific and Financial Apps
  • STSCI 5030矩阵形式线性模型Linear Models with Matrices
  • STSCI 5090统计理论Theory of Statistics
  • STSCI 5740数据挖掘与机器学习Data Mining and Machine Learning
  • SYSEN 6888深度学习Deep Learning
方向限选课程17 门
  • CS 5320数据库系统导论Introduction to Database Systems
  • CS 5740自然语言处理Natural Language Processing
  • CS 5777大规模机器学习系统原理Principles of Large-Scale Machine Learning Systems
  • CS 6241数据科学数值方法Numerical Methods for Data Science
  • CS 6386从数据到决策:高效数据科学原理Data to Decisions: Principles of Efficient Data Science
  • HADM 6050收益管理Revenue Management
  • INFO 5556商业智能系统Business Intelligence Systems
  • NBA 6200营销研究Marketing Research
  • NBA 6390数据驱动营销Data Driven Marketing
  • ORIE 5100制造系统设计:咨询实战训练营Manufacturing Systems Design: A Consulting Boot Camp
  • ORIE 5160数据科学与运筹学专题Topics in Data Science and OR
  • ORIE 5270大数据技术Big Data Technologies
  • ORIE 5820数据驱动决策建模与分析Data-Driven Decision Modeling and Analysis
  • STSCI 5045Python 编程及其统计应用Python Programming and its Applications in Statistics
  • STSCI 5065大数据管理与分析Big Data Management and Analysis
  • STSCI 5160分类数据分析Categorical Data
  • STSCI 5520统计计算Statistical Computing

📖 项目简介

The Data Analytics concentration focuses on the theory and tools needed to make fact-based, data-driven decisions associated with the development, pricing, promotion, and distribution of ideas, goods, and services. Data Analytics students complete additional work in the Data Science/Statistical Modeling core category, and complete elective work relevant to the application of the skills built by the core. This structure is designed to ensure that students gain a solid foundation that spans statistical theory, data technology, and data-driven analysis and strategy.

以上为康奈尔大学该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📊 申请案例数据分析(10 条)

下表为同一专业方向(数据科学)的 10 条录取案例分析,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA4 分制中位 3.73(6 条)
语言雅思中位 7(7 条)
本科层次普通本科 50% · 985院校 30% · 海外本科 10% · 211院校 10%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(10 条)
暨南大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.9/4.0雅思 7.5 · GRE 321
东南大学 · 金融学
985院校GPA 82.6/100雅思 7
中国农业大学 · 传播学
985院校GPA 3.36/4.0雅思 7
西交利物浦大学 · 精算
普通本科GPA 93/100雅思 7
罗切斯特大学 · 数据科学
海外本科GPA 3.99/4.0
华东师范大学 · 统计学
985院校GPA 90.2/100雅思 8 · GRE 325

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向的筛选视图看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向主要学什么?
该项目为数据科学,官网介绍:The Data Analytics concentration focuses on the theory and tools needed to make fact-based, data-driven decisions associated with the development, pricing, promotion, and distribution of ideas, goods,…
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向的学制是多久?
该校官网公布为 12门课(全日制)。
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向的学费是多少?
44500美元/年,为该校官网公布的项目学费。
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向什么时候入学?
该校官网公布 秋季 入学。
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向的语言成绩要求是什么?
雅思 7 · 托福 100(W 20 / S 22 / L 15 / R 20) · 托福(新版)(W 5 / S 4.5 / L 5 / R 4.5)。
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向一共开设多少门课程?
课程设置共 56 门。
康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向毕业后主要去向有哪些?
科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
运筹学与信息工程专业数据分析方向
康奈尔大学 · 12门课 · 44500美元/年