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卡内基梅隆大学
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计算金融硕士
📘
卡内基梅隆大学 · 计算金融硕士
硕士
Carnegie Mellon University|Master in Computational Finance。项目库类目:金工金数 · 商科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自
该校该项目本身
,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 55 位
学位
硕士
· 学制
16个月
· 学费
89151美元
· 入学 秋季 ·
34
门课程
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📋 项目参数
计算金融硕士
Master in Computational Finance
硕士
STEM
商科
学制
16个月
学费
89151美元
入学时间
秋季
项目规模
89人
GRE / GMAT
Required(必须提交)
就业比例
98%
平均起薪
127546美元
面试形式
真人单面/机面(video)
就业方向
投资银行、交易所、资产管理公司、量化投资机构、金融科技公司
岗位分布
量化交易员、投资组合经理、金融工程师、量化开发工程师、量化研究员
📚 课程设置(34 门,必修课程 1 / 核心课程 19 / 顶点课程 1 / 先修课程 3 / 选修课程 10)
必修课程
1 门
46999
MSCF 暑期实习
MSCF Summer Internship
核心课程
19 门
46901
计算金融编程与计算机科学基础
Fundamentals of Programming and CS for Computational Finance
46902
计算金融数据结构与算法
Data Structures and Algorithms for Computational Finance
46906
MSCF 商务沟通 I
MSCF Business Communication I
46907
MSCF 商务沟通 II
MSCF Business Communication II
46909
MSCF 从业者讲座系列
MSCF Practitioner Lecture Series
46921
金融数据科学 I
Financial Data Science I
46923
金融数据科学 II
Financial Data Science II
46926
机器学习 I
Machine Learning I
46927
机器学习 II
Machine Learning II
46929
金融时间序列分析
Financial Time Series Analysis
46932
期权定价模拟方法
Simulation Methods for Option Pricing
46944
金融随机微积分 I
Stochastic Calculus for Finance I
46945
金融随机微积分 II
Stochastic Calculus for Finance II
46956
固定收益
Fixed Income
46964
MSCF 算法设计与应用
Algorithm Design and Applications for MSCF
46971
计算金融演示
Presentations for Computational Finance
46972
MSCF 投资学
MSCF Investments
46973
MSCF 期权
MSCF Options
46974
金融产品与市场
Financial Products and Markets
顶点课程
1 门
46983
MSCF 机器学习顶点项目
MSCF Machine Learning Capstone Project
先修课程
3 门
MSCF 市场准备
MSCF Markets Prep
MSCF 数学准备
MSCF Math Prep
MSCF 概率准备
MSCF Probability Prep
选修课程
10 门
46912
区块链与加密货币:从理论到实践
Blockchains and Cryptocurrencies: theory to practice
46915
高级衍生品模型
Advanced Derivative Models
46924
自然语言处理
Natural Language Processing
46937
深度学习
Deep Learning
46954
风险管理
Risk Management
46975
计算金融宏观经济学
Macroeconomics for Computational Finance
46976
金融优化
Financial Optimization
46977
MSCF 金融工程专题研究
MSCF Studies in Financial Engineering
46979
资产管理
Asset Management
46982
市场微观结构与算法交易
Market Microstructure and Algorithmic Trading
🔗 项目官网 ›
📊 申请案例数据分析(18 条)
本站收录卡内基梅隆大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 2 条,均不足 6 条;下表统计的是卡内基梅隆大学全部 18 条录取案例,只反映该校整体录取水位,不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA
百分制中位
86.96
(9 条);4 分制中位
3.85
(9 条)
语言
雅思中位
7
(8 条);托福中位
106
(9 条)
本科层次
985院校
44%
· 211院校
28%
· 普通本科
22%
· 海外本科
6%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 9 条)
🎓 本科院校层次(18 条)
🗣️ 雅思成绩分布(8 条)
卡内基梅隆大学
信息系统管理
华南师范大学 · 信息管理与信息系统
211院校
GPA 3.52/4.0
雅思 7
卡内基梅隆大学
软件工程
东南大学 · 软件工程
985院校
GPA 89.94/100
托福 108 · GRE 324
卡内基梅隆大学
人工智能工程硕士项目(标准方向)
北京交通大学(威海校区) · 信息管理与信息系统
211院校
GPA 3.87/4.0
托福 111 · GRE 328
卡内基梅隆大学
商业分析理学
中国人民大学 · 工商管理
985院校
GPA 88.18/100
托福 100 · GRE 322
卡内基梅隆大学
计算金融
香港中文大学(深圳) · 金融工程(与经管学院、数据科学学院联合创办)
普通本科
GPA 3.83/4.0
雅思 8 · GRE 332
卡内基梅隆大学
移动与物联网工程理学
北京交通大学(威海校区) · 计算机
211院校
GPA 86/100
雅思 7
查看全部 卡内基梅隆大学录取案例 ›
🔗 站内归类方向
该项目已归属站内方向「金融学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
卡内基梅隆大学 · 金融学 方向页 ›
🔗 卡内基梅隆大学的其他专业方向
信息系统管理
3
商业分析
12
创业与创新
70
工商管理硕士
70
管理学
70
金融学
101-150
计算机科学
3
软件工程
3
网络安全
3
人工智能
5
数据科学
5
机器人学
27
电子与电气工程
27
材料科学与工程
50
返回卡内基梅隆大学院校页(全部 55 个项目)›
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的
参考值
,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
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