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布朗大学 · 数据驱动计算工程与科学理学硕士 硕士

Brown University｜MS in Data-Enabled Computational Engineering and Science。项目库类目：数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 66 位
学位 硕士　·　学制 8门课　·　学费 9132美元/门课　·　入学 秋季　·　26 门课程

📋 项目参数

数据驱动计算工程与科学理学硕士

MS in Data-Enabled Computational Engineering and Science
硕士理科
学制8门课
学费9132美元/门课
入学时间秋季
语言要求雅思 7 · 托福 90
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置（26 门，工程选修课程 16 / 应用数学选修课程 9 / 方向选修课程 1）
工程选修课程16 门
  • ENGN 1750高等固体力学Advanced Mechanics of Solids
  • ENGN 2010工程与物理中的数学方法 IMathematical Methods in Engineering and Physics I
  • ENGN 2020工程与物理中的数学方法 IIMathematical Methods in Engineering and Physics II
  • ENGN 2210连续介质力学Continuum Mechanics
  • ENGN 2220固体力学Mechanics of Solids
  • ENGN 2340结构力学计算方法Computational Methods in Structural Mechanics
  • ENGN 2410材料热力学Thermodynamics of Materials
  • ENGN 2520模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning
  • ENGN 2810流体力学 IFluid Mechanics I
  • ENGN 2820流体力学 IIFluid Mechanics II
  • ENGN 2912BC++ 科学编程Scientific Programming in C++
  • ENGN 2912V科学家与工程师的深度学习Deep Learning for Scientists and Engineers
  • ENGN 2605图像理解Image Understanding
  • ENGN 2790量子光学Quantum Optics
  • ENGN 2980专题项目、阅读、研究与设计Special Projects, Reading, Research and Design
  • ENGN 2930材料原子尺度建模Atomistic Modeling of Materials
应用数学选修课程9 门
  • APMA 1690计算概率与统计Computational Probability and Statistics
  • APMA 2070科学家与工程师的深度学习Deep Learning for Scientists & Engineers
  • APMA 2190非线性动力系统 INonlinear Dynamical Systems I
  • APMA 2550偏微分方程数值解 INumerical Solution of Partial Differential Equations I
  • APMA 2560偏微分方程数值解 IINumerical Solution of Partial Differential Equations II
  • APMA 2570B偏微分方程数值解 IIINumerical Solution of Partial Differential Equations III
  • APMA 2580A计算流体力学Computational Fluid Dynamics
  • APMA 2630概率论 ITheory of Probability I
  • APMA 2822B异构（CPU+GPU）系统并行计算导论Introduction to Parallel Computing on Heterogeneous (CPU+GPU) Systems
方向选修课程1 门
  • ENGN 2960行业体验式学习（ELI）Experiential Learning in Industry (ELI)

📊 申请案例数据分析

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