北京流形空间科技有限公司
2027届民营

岗位信息

招聘岗位
北京流形空间科技有限公司2026年校园招聘
工作城市
北京、深圳
学历要求
本科
是否笔试
未明确
招聘批次
2027届
截止日期
2027-03-15
发布日期
2026-09-19

📋 岗位职责 / 任职要求

北京流形空间科技有限公司校园招聘简章 一、公司简介 公司成立于2025年5月,是国内第一家将自研世界模型作为具身基座模型的创业公司,聚焦“世界模型+具身智能”,推动AI从数字世界走向物理世界。 现因业务发展需要开展2027届校园招聘,欢迎有志于具身智能方向的优秀应届毕业生加入。 二、招聘对象 本次招聘均为校园招聘岗位,欢迎符合岗位要求的应届毕业生投递。 三、招聘岗位 (一)财务专员 工作地点:深圳 职位描述 1. 单据审核与档案管理:负责对公付款、报销等业务单据的合规性审核,确保审批流程完整、附件齐全、金额准确;按月完成凭证整理归档。 2. 账务核算支持:协助归集企业费用数据,执行往来对账与账务处理;参与月度结账中的科目清查及数据底稿整理,配合编制各类经营报表。 3. 数字化系统落地:参与业财一体化项目,负责梳理业务侧财务字段需求,编写系统测试用例,跟进上线问题的闭环处理。 职位要求 1. 本科及以上学历,会计学、财务管理、审计等相关专业,2027届应届毕业生(可提前全职实习)。 2. 有互联网、AI类科技公司相关财务实习经验者优先。 3. 细心、耐心,对数据敏感,具备较强的责任心与抗压能力,能适应快节奏的工作环境。 4. 具备良好的沟通表达能力,能够与研发、产品、运营等团队高效协作。 5. 具备较强的学习能力与好奇心,对AI/具身智能业务运转有探索热情,能快速掌握新知识和新工具。 (二)世界模型算法工程师 工作地点:北京、上海、深圳 职位描述 1. 世界模型研发与优化:负责研发和优化世界模型算法,构建机器人的环境感知、状态预测和决策规划能力,提升机器人在复杂环境中的自主决策和适应性。 2. 多模态数据融合:开发适用于机器人端到端操作的多模态世界模型,整合视觉、语言、触觉等多模态信息,构建统一的环境表征和动态预测模型。 3. 时空特征学习:设计和优化机器人视频表征学习方法,从多模态数据中提取有效的时空特征表示,提升机器人的视觉空间推理和环境理解能力。 4. 强化学习与仿真:研究基于世界模型的机器人强化学习技术,开发高效的仿真环境,提升机器人在现实世界中的学习效率和泛化能力。 5. 技术前沿跟踪:跟踪世界模型、多模态学习、机器人学等领域的最新研究进展,推动技术创新和产业化应用落地。 职位要求 1. 专业背景:具有计算机视觉、人工智能、机器人学、认知科学等相关专业背景或相关行业工作经验。 2. 编程能力:熟练掌握主流深度学习框架(如PyTorch、JAX),具备优秀的编程能力和代码工程化经验。 3. 模型理解:对世界模型、生成模型(如Diffusion、GAN、Flow、Transformer等)有深入理解,有大规模模型训练经验,熟悉相关评测方法和基准测试。 4. 表征学习:熟悉多模态表征学习方法,能够从视频、图像、文本等数据中提取有效的特征表示,具备时序建模和动态预测经验。 5. 机器人技术:了解机器人端到端操作模型(如ACT、Diffusion Policy、OpenVLA、RT-2、pi0等)及视觉-语言-导航大模型的前沿进展。 6. 强化学习:具备机器人强化学习技术经验,有真实环境下的实施和优化经验,熟悉仿真到现实的迁移学习。 7. 分布式训练:具备大规模分布式训练经验,能够处理海量多模态数据和大型模型,熟悉模型并行和数据并行技术。 8. 学术背景:在ICML、NeurIPS、ICLR、ICCV、CVPR、CoRL等会议发表论文,或在ACM等程序设计竞赛中获奖者优先考虑。 9. 个人素质:具有强烈的技术热情、创新思维和持续学习能力,能够独立思考和解决复杂技术问题。 (三)机器人软件开发工程师 工作地点:北京 职位描述 1. 开发机器人上层pipeline,实现机器人状态观测与控制,模型调度与输出解析,运动轨迹/动作轨迹的后处理等。 2. 开发机器人调试的工具链等。 3. 开发机器人数据采集工具链等。 4. 实现世界模型驱动的机器人智能体,解决工程落地的众多难题。 职位要求 1. 熟悉Python/C++编程语言,有大型项目开发维护经验优先。 2. 熟悉ROS1/ROS2/DDS等框架,有相关开发经验,熟悉系统资源优化和性能瓶颈排查。 3. 了解Docker,熟悉容器化部署,熟悉Linux开发。 4. 有具身机器人开发调试,具身本体适配开发,灵巧手开发调试,相机开发调试等经验优先。 5. 有优秀的自我管理能力,自我驱动能力以及新知识探索能力。 四、应聘方式 1. 投递邮箱:HR_email@manifoldai.cn 2. 网申地址:加入Manifold AI

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ℹ️ 信息来源

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