岗位职责： 1、 研发卫星、无人机与地面装备的视觉语义匹配、智能导航相关核心算法。 2、 研究轻量化、端到端星上AI架构，实现大小模型协同，落地影像处理等业务。 3、 结合大模型、知识图谱与本体论，设计数据融合推理框架，支撑业务决策预测。 4、 优化遥感时空索引与近似搜索算法，实现海量影像数据毫秒级高效检索。 5、 构建数据热度预测与边缘预取算法，优化缓存策略，提升数据分发与带宽利用效率。 6、 设计资源感知DAG调度器，动态编排业务任务，提升集群软硬件资源利用率。 7、 探索大模型在智慧选图、数据筛查等场景的应用，完成模型轻量化与服务部署。 8、 完成各类算法的工程化开发、性能评测，搭建线上监控体系并持续迭代优化。 岗位要求： 1、 人工智能、计算机、遥感等相关专业，精通计算机视觉各类主流AI算法模型。 2、 熟练掌握Python、C/C++，精通深度学习框架及OpenCV、GDAL等常用工具库。 3、 熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，可独立完成算法部署落地。 4、 熟练掌握知识图谱搭建、本体建模与图推理，具备数据清洗、信息抽取实战能力。 5、 精通RAG、多模态大模型应用，可设计遥感数据融合、推理及态势预测算法。 6、 熟悉CNN、Transformer等架构，掌握大模型微调、推理优化，有多模态项目经验优先。 7、 掌握Prompt工程与Agent开发，了解模型轻量化技术，具备端侧模型部署经验优先。 8、 精通遥感经典算法与时空索引技术，熟悉分布式计算框架，具备方案设计能力。