岗位职责： 1、参与基于“数据+AI”的智能化应用场景开发与落地。将数据分析、客户洞察等需求与AI技术（如大模型、智能体）结合，落地智能化应用场景化应用； 2、探索借助AI能力提升全流程数据研发DataOps效率。学习并使用Hive、Spark、Hadoop等大数据技术进行数据处理，协助完成数据接口开发，支持AI模型与数据平台的基础对接； 3、支持数据治理与AI应用项目的落地与优化。参与相关项目的具体开发任务，在项目中学习数据质量治理、模型效果监控与基础优化方法； 4、跟踪大数据与AI前沿技术发展。保持学习热情，探索新技术在业务中的应用可能性，为团队的技术规划提供输入。 岗位要求： 1、2027届国内外院校硕士及以上学历应届生，计算机相关专业； 2、熟练掌握数据结构、算法设计基础，掌握Python、Java等至少一门编程语言，了解Hadoop、Spark、Flink等典型的大数据处理架构； 3、对当前AI应用开发的主流技术栈有浓厚兴趣和学习意愿，掌握提示词工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG） 技术以及AI智能体（Agent） 的基本技术； 4、有强烈的责任心和团队合作精神、具备良好的沟通能力以及快速学习的能力。