岗位职责： 1、协助搭建固收业务定价模型，结合金融科技工具实现模型校准与效果验证，覆盖定价、风险控制及策略回测场景； 2、依托Python完成多维度数据的收集、清洗与标准化处理，搭建数据支撑体系，保障定价策略研发效率； 3、参与固收定价策略回测与迭代，结合金融科技工具分析策略收益及风险特征，输出优化建议并形成报告； 4、辅助撰写分析报告与定价产品文档，输出可落地的数据洞察和产品原型，持续迭代和运营； 5、配合团队完成其他数据或金融科技相关工作。 岗位要求： 任职要求： 1、国内外本科及以上学历，数据科学、金融工程、统计学等相关专业优先； 2、熟练掌握Python（必备）及数据分析、机器学习库，了解金融科技工具应用。有量化研究、金融建模、算法开发相关项目经验者优先； 3、扎实掌握数理统计知识，了解固收产品定价、因子分析，有量化策略与金融科技融合实践经验者加分； 4、对固收量化与金融科技融合领域有浓厚兴趣，逻辑思维、数据分析及问题解决能力突出。 岗位优势： 1、实习结束可出具实习证明； 2、完善的人才培训体系，深入学习固收量化与金融科技融合技术，积累实战经验； 3、接触前沿金融科技工具与业务系统，洞悉行业融合动态。