岗位职责： 1.数据清洗与处理：负责底层数据的清洗、整理与特征提取，维护数据库质量，为投研模型提供高质量的数据支持。 2.模型回测与优化：协助搭建策略回测框架，对交易策略进行测试与归因分析，持续迭代优化模型参数与算法。 3.因子挖掘与策略研发：基于海量金融数据，运用统计学及机器学习方法挖掘有效的Alpha因子，协助开发并验证量化交易策略。 4.完成部门交代的其他日常事务。 岗位要求： 1.经济、金融、统计及理工科等相关专业本科或研究生在读，致力于毕业后从事投资交易等工作； 2.善于思考，具有良好的分析判断、数理分析、逻辑思维以及沟通能力，具备一定的创新意识，文字表达功底深厚； 3. 做事踏实仔细，有较强的责任感； 4.有相关实习经验优先； 5.能熟练使用Python、R、或Matlab等编程软件优先。