岗位职责： 参与电力交易相关算法模型的研发与工程化落地，聚焦电价预测、负荷预测、新能源出力预测、交易策略优化等核心算法，为电力交易决策提供高精度、可信赖的算法支撑；同步开展人工智能技术在电力交易决策中的应用探索与实践。 1、算法需求分析与方案设计：作为算法研发技术接口，深入分析电力交易业务场景，结合电力市场规则与技术趋势，完成算法需求拆解、技术路线选型及研发方案设计，确保算法方向与业务目标高度契合。 2、核心算法研发与模型优化：负责电力交易预测与策略优化类算法研发，包括时序预测、市场出清、报价策略、交易风险评估等核心算法；利用机器学习、深度学习等技术持续优化模型性能与精度。 3、算法工程化与系统集成：负责算法封装、模型效果评估、系统部署及工程化落地，完成各区域公司算法交付与产品集成；建立模型监控与效果评估机制，保障算法在实际交易环境中的稳定性与可靠性。 4、人工智能应用探索与实践：跟踪人工智能技术在电力交易决策中的前沿应用，开展AI智能体场景化探索与实践，推动算法能力向智能化决策升级，辅助复杂交易场景的量化分析与自动化策略优化。 5、技术文档与知识沉淀：主导算法技术方案、模型说明文档、实验报告及可行性研究材料的编制与审核；沉淀算法经验与调优方法论，推动算法知识资产的共享与复用。 6、前沿跟踪与科研创新：跟踪机器学习、时序预测、强化学习及AI智能体等前沿算法技术动态，开展技术预研与行业对标；协同高校、科研院所开展前沿课题研究，参与论文/专利联合发表，推动技术成果转化。 7、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，博士优先；电气工程、自动化、数学、计算机、控制科学与工程、新能源等相关专业。 2、知识技能：扎实的数据分析和建模能力，熟练掌握Python/Matlab；熟悉机器学习/深度学习常用算法；了解新能源发电特性与电网调度基本知识者优先。 3、综合素质：具备良好的逻辑思维能力、学习能力与团队协作精神，对解决实际落地的算法问题有浓厚兴趣。