岗位职责： 1、跟踪和研究前沿人工智能气象预报大模型（如盘古、伏羲、风乌、GraphCast等），负责模型架构的复现、改进与创新。 2、针对新能源功率预测、极端天气预警等电力场景，研发专用的区域高分辨率气象AI大模型，提升短期、中期气象要素的预报精度。 3、负责模型训练框架的搭建与维护，进行分布式训练加速、模型压缩与高效推理部署。 4、与气象数据团队协同，建立面向大模型训练的高质量样本数据集，参与模型检验评估与迭代优化。 5、参与行业技术交流，开展科研项目申报与实施，撰写技术文档、专利及学术论文，保持技术领先性。 6、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目 岗位要求： 1、硕士及以上学历，博士学历优先，具备扎实的控制理论、运筹优化或机器学习基础，熟练使用Python/C++/MATLAB，有独立算法建模与编程实现能力。 2、理解锂电池、液流电池等储能系统基本运行特性，掌握SOC/SOH估算、充放电功率约束、循环寿命衰减等概念。 3、有Linux环境下应用开发或嵌入式开发经验，能够完成从仿真到部署的全过程，具备现场部署与调试能力。 4、解电力市场及“两个细则”考核体系，有相关课题或项目经验者优先。 5、具有良好的学习能力与跨团队沟通能力。