岗位职责： 1.构建 CFB机组全系统动态仿真模型，参与数字孪生系统的开发与迭代，研发适配煤电机组强耦合非线性特征的智能协调控制技术； 2.运用人工智能技术，构建机理+数据融合的智能模型，优化调度与实现故障诊断； 3.开展储能系统仿真建模、运行工艺参数优化、核心装备结构优化设计等研发工作； 4.负责储热/储能系统热力性能分析、多物理场耦合仿真与系统集成方法研究。 岗位要求： 1.硕士研究生及以上学历； 2.仿真方向需具备能源系统规划研究基础、人工智能相关前沿技术研究经验，熟悉火电/循环流化床机组原理，了解机组变工况、深度调峰等运行特性者优先； 4.储能方向需具备储热相关研究基础，熟练掌握传热学、热力学专业理论，能够独立完成热力系统仿真计算，博士研究生学历优先； 5.硕士研究生年龄不超过30周岁，博士研究生年龄一般不超过35周岁。