岗位职责： 1.基于电力系统动态实测数据，开展电力系统动态建模、稳定性分析，同时开展新能源、负荷时序预测相关研究； 2.跟踪电力系统动态建模、稳定分析、人工智能、源荷预测前沿算法，面向动态稳定分析、功率预测场景，完成新模型、新算法适配与研发； 3.围绕动态稳定评估、AI 仿真、源荷预测业务需求，设计开发电力元件精细化动态仿真模型，构建面向预测场景的数据驱动模型。 岗位要求： 1.硕士研究生及以上学历； 2.具备电力系统动态建模、稳定性分析相关研究经历，掌握电力动态特性分析、系统稳定评估方法；同时有新能源/负荷源荷预测、时序数据建模相关项目或研究经验优先； 3.计算机与仿真理论基础扎实，熟练使用 Python 编程，熟悉 PyTorch、TensorFlow、MindSpore、Paddle 等至少一种深度学习框架；具备电力系统仿真建模、实测数据处理、数据量化分析实操能力； 4.熟悉电力系统动态仿真、电力AI算法开发，有源‑荷功率预测模型开发、数据驱动建模仿真项目落地经历者优先； 5.博士研究生学历或出站博士后优先； 6.硕士研究生年龄不超过30周岁，博士研究生年龄一般不超过35周岁。