宁德新能源（ATL-ND）

岗位职责： 1、负责图像预处理、目标检测、缺陷识别、尺寸测量、定位引导等算法模块，以及图像采集、结果输出等功能模块的开发、测试与交付； 2、参与视觉检测方案的需求分析与技术可行性评估，理解检测任务背后的品质需求； 3、将 AI 辅助编程工具融入日常开发流程，应用于代码生成、调试与重构，持续提升研发效率； 4、协同电气与上位机团队完成软硬件联调，建立对工业自动化全链路技术体系的理解； 5、参与视觉标准化与模块化组件库建设，沉淀可复用的算子、平台组件与技术文档 岗位要求： 1、学历：大学本科及以上； 2、专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程、自动化、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、机械电子工程、数学与应用数学等理工类相关专业 3、编程能力：掌握 Python、C++、C# 中的至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；熟悉 Git 等版本管理工具，了解面向对象设计思想与常用设计模式。 4、工程基础：熟悉图像处理基本概念（灰度变换、滤波、边缘检测、形态学运算、特征提取等）；熟悉 Git 版本管理，了解常用设计模式。 5、项目经验：具备以下经历者优先： 在课程项目、毕业设计或课题研究中使用 OpenCV、Halcon 等视觉库，或基于深度学习模型开展图像分类、目标检测等视觉相关任务的经历； 视觉或机器人方向的学科竞赛经历； 实习中参与的视觉算法或视觉软件开发项目； 开源社区视觉项目贡献。 6、 综合素质 逻辑严谨，沟通高效，主动学习新技术；具备良好的问题分析与文档输出习惯。 加分项： 1、熟悉工业相机（面阵 / 线阵）、镜头、光源等视觉系统核心硬件的原理与选型逻辑； 2、了解工业相机接入与采集开发（相机 SDK、GigE Vision 等传输协议、硬触发 / 软触发、图像数据格式）； 3、有从图像标注、模型训练到模型部署的完整实战经验； 4、熟悉 Linux 服务器端的开发与部署，掌握 CUDA 加速、TensorRT 部署、ONNX 转换等推理优化手段； 5、有 C# / .NET、WPF 平台层软件开发经验。