北京地平线信息技术有限公司
实习民企

岗位信息

招聘岗位
智能驾驶数据平台开发实习生 - 训练优化方向
工作城市
上海、北京、南京
学历要求
硕士研究生及以上
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
2026-09-27
发布日期
2026-05-14

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责: 加入自动驾驶数据平台团队,聚焦模型训练性能优化、训练数据集管理、训练框架工程化,参与大规模自动驾驶 / 大模型训练链路建设,解决真实业务中的 IO 瓶颈、训练加速、数据管理等工程问题。 1.训练性能与链路优化 参与分布式训练调优,优化显存 / 内存占用、通信效率与数据流水线;攻坚数据解码、加载、增强等预处理环节性能,结合 CPU/GPU 异构计算提升整体训练吞吐。 2.大规模训练数据集管理 参与自动驾驶数据集版本管理、质量校验与分发;优化 Lance、WebDataset、LMDB 等数据读取链路,解决分布式训练 I/O 瓶颈,保障海量训练数据高效流转。 3.训练框架维护与自动化建设 协助内部训练框架迭代维护,保障训练稳定性;参与训练流程模块化、自动化改造,配合搭建训练任务 CI/CD、性能度量与数据监控体系。 4.系统问题排查与专项优化 协助定位训练过程 OOM、卡死、通信异常等问题,参与内存、性能 Profiling 等专项优化,提升框架可维护性。 岗位要求: ·必备能力 1.熟练 Linux 开发环境,会常用调试、构建工具;熟练 Git 等研发协作工具。 2.Python 基础扎实,了解多进程 / 多线程、内存管理基本原理。 3.熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架,有分布式训练基础认知即可。 4.了解数据集版本管理、数据一致性基础概念。 ·加分项 1.熟悉 Lance、LMDB、WebDataset、Arrow 等数据存储与读取优化。 2.了解 DDP、FSDP、DeepSpeed 等分布式训练策略。 3.有大规模数据集管理、音视频 / 图像编解码优化相关项目经历。 4.有自动驾驶、大模型训练、训练框架二次开发经验优先。 我们希望你 1.自驱力强,愿意主动钻研训练性能、系统工程相关问题; 2.做事严谨,习惯用实验和数据验证方案; 3.善于跨团队沟通协作,重视代码质量与工程规范; 4.对自动驾驶量产模型训练、大数据平台建设有浓厚兴趣。

🏢 企业简介

总部北京

投递方式

投递入口为会员专属,登录 / 注册 后查看(注册送 15 天免费试用)

🎯 AI校招画像 (来源:百度AI搜索+DeepSeek)

🏢 公司文化与工作氛围
- 公司使命为“赋能机器,让人类生活更安全、更美好”,定位智能解决方案、AI算法等领域。 - 研发实力在行业中评价优秀,员工普遍认可技术积累与成长性。 - 业务变动较频繁,存在项目完成后人员调整的情况,内部稳定性一般。 - 绩效管理实行强制361分布,排名后10%无年终奖并面临末位淘汰,形成一定内部竞争压力。 - 明面上不加班情况较多,但高绩效压力下员工普遍保持高强度工作节奏。 - 无普调机制,晋升/调薪需连续两年高绩效,机会多集中在核心骨干(“嫡系”)群体,多数员工入职即巅峰。 - 弹性办公、周末双休为官方宣传口径,校招生配有专属导师和量身培养方案。
⏰ 加班情况与工作强度
- 官方宣传为弹性办公、周末双休,不加班情况较多。 - 实际员工普遍为“10-10-5”节奏:早10点到晚10点,每周5天。 - 项目攻坚阶段,会出现“工作日凌晨+周末”的集中加班情况。 - 加班到晚上10点后可打车报销,侧面反映加班为常态。 - 绩效考核强制361分布,为完成绩效目标,员工主动延长工时现象较普遍。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪酬区间3K-50K,73.8%的岗位在30-50K及以上。 - 北京地区平均工资约34.1K,本科平均34.7K,硕士平均34.4K;上海平均33.8K。 - 平台开发工程师岗位以本科学历为主,本科平均薪资43.3K,薪酬区间30K-50K;招聘JD显示可达30-60K。 - 校招岗位以技术岗为主,开发岗base在25-35K,硕士算法岗base在28-40K之间。 - 年终奖:公司标称15薪,基础薪资+绩效奖金+各类福利补贴。 - 绩效排名后10%无年终奖。 - 优秀校招生会提供签字费和股票,股票分4年发放。 - 社招3年经验开发岗base在35-45K,可对标一线大厂。 - 无普调机制,大部分员工入职后薪资基本固定,调薪依赖连续高绩效。
🎁 福利体系
- 社保和公积金基数按全额工资缴纳,公积金公司比例为12%。 - 提供免费班车。 - 提供每月1千元房补,限定公司附近租房。 - 加班到晚上10点后打车可报销。 - 校招福利包含基础薪资、绩效奖金、各类福利补贴。 - 弹性办公,周末双休。 - 校招生有专属导师和培养方案。
📋 校招流程经验
- 校招流程为:简历投递→面试评估→人才测评→Offer沟通。 - 流程中没有单独设置笔试环节。 - 招聘对象为2025年9月1日至2026年8月31日毕业的海内外应届毕业生(2026届);2027届秋招也已启动。 - 空中宣讲会8月20日在官方视频号、官方微博、牛客网、实习僧等多平台直播。 - 线下技术沙龙进校安排通过“地平线招聘服务号”发布。 - 投递渠道包括PC端招聘官网、公众号“地平线招聘”、内部推荐通道。 - 整体流程环节较少,面试评估与人才测评是核心关卡,节奏相对紧凑。
🚀 投递建议与避坑指南
- 校招HC少且以技术岗为主,投递前需做好竞争激烈的准备。 - 技术类岗位占比超过74%,平台开发、AI模型训练平台等方向是主要招聘方向。 - 硕士算法岗薪资较开发岗更高,优秀者可争取签字费和股票。 - 研发实力和平台成长性获认可,技术成长速度快,适合抗压能力强、追求技术积累的应届生。 - 需正视强制361绩效、末位淘汰和高强度工作的现实,承压能力不足者需谨慎。 - 无普调机制,入职薪资基本锁定,谈薪时需争取尽可能高的base和签字费。 - 简历投递可通过内推渠道进入,内推通道在官网和官方公众号均有入口;简历命名和投递时机建议参照官方说明准备。 - 城市选择多元:北京、上海、南京、西安、成都、杭州、深圳、香港均有岗位,北京办公地在海淀区。
👥 员工口碑与离职率评价
- 员工综合评价中薪资待遇获4星,公司风评获2星(满分均按5星折算表现一般)。 - 离职原因常见于:业务变动频繁、项目结束后人员收缩、强制361绩效导致末位淘汰、无普调机制、晋升通道窄。 - 员工普遍反馈“入职即巅峰”,后续涨薪和晋升机会有限。 - 研发团队水平

ℹ️ 信息来源

本条招聘信息由校招宝转载自 北森招聘系统(企业校招官网),版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。