负责声纹识别、说话人确认与识别算法研发，提升跨设备、跨场景和复杂噪声环境下的识别可靠性，支撑身份认证、个性化交互及安全风控产品。 1）负责说话人确认（SV）、说话人识别（SI）及说话人分离（Diarization）算法研发； 2）负责声纹特征、度量学习、后端打分及阈值校准技术优化； 3）提升短语音、跨信道、跨设备、噪声及多人场景下的识别效果； 4）研究文本相关、文本无关声纹识别及小样本注册技术； 5）负责语音活体检测、重放攻击和合成语音攻击防御； 6）建立声纹数据、EER、DCF、FAR、FRR 等评测与安全测试体系； 7）推动模型压缩、端云部署及业务系统集成。

1）计算机、电子、通信、声学、数学等相关专业，硕士及以上学历优先； 2）熟悉声纹识别、模式识别、机器学习或深度学习基本原理； 3）熟悉 X-vector、ECAPA-TDNN、Transformer、度量学习等相关技术； 4）熟练使用 Python、C/C++及 PyTorch、TensorFlow 等框架； 5）熟悉 PLDA、余弦打分、聚类、校准等一种或多种方法； 6）具备数据分析、模型训练、评测设计和工程落地能力。 加分项： 1）有金融认证、智能终端或个性化交互项目经验； 2）熟悉声纹防伪、深度伪造检测或语音活体检测； 3）有说话人分离、多模态身份认证或端侧声纹部署经验。