朗坤科技

1.梳理研发、生产、质量、采购及经营管理流程，识别重复劳动、信息断点和决策瓶颈，评估改造价值、数据条件与实施难度，制定AI落地路线图。 2.设计开发AI原型、智能助手和业务应用，完成接口、服务及必要的前端功能，将大模型、知识检索、智能体及流程自动化能力转化为可持续使用的软件产品。 3.对接ERP、MES、LIMS、ELN、OA等业务系统及数据库，实现身份认证、数据读写、业务规则和操作记录，使AI进入现有操作与审批流程。 4.联合生物研发、工艺及质量专家，开发科研文献辅助、实验知识管理、实验记录整理、工艺分析、质量文档处理及经营分析等应用，明确专业结果的验证与人工复核方式。 5.牵头需求澄清、开发测试、场景评测、上线验收和版本迭代，协调算法、推理优化及运维团队，优化检索与回答效果、应用响应和失败处理，落实部署、监控、回滚及服务要求。 6.输出接口、运行依赖及使用文档，组织业务培训和操作规范建设，跟踪使用率、人工接管情况及用户反馈，解决采用障碍并沉淀可复用方案。

1.计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历； 2熟练使用Python，掌握SQL、API集成、数据库、缓存和异步任务；具备Java、Go、TypeScript等另一门开发语言或前后端完整交付能力者优先。 3.理解大模型能力与局限，具备知识库检索增强、提示词、结构化输出、智能体工具调用、工作流编排及效果评测经验，能够编写自定义代码、连接业务系统并排查问题。 4.掌握Git、测试、容器及部署基础，能够处理权限校验、租户隔离、异常恢复、接口兼容及日志追踪，理解企业数据保密、审计和人工复核要求。 5.具备流程分析、需求取舍、项目推动和文档能力，能够与业务负责人、领域专家及一线使用者共同确定实施和验收方案；能够阅读英文技术资料，承担海外项目时可完成英文技术沟通与交付文档。