1.负责工业场景中3D视觉算法的研发与优化，包括三维重建、点云处理、目标检测、缺陷分割等； 2.利用深度学习解决产品外观/工艺检测问题（如胶水检测、焊点检测、尺寸测量、表面缺陷检测等）； 3.研究并落地2D/2.5D/3D多模态融合的检测方案，解决透明、反光、弱纹理等难材质对象的感知问题； 4.负责小样本、缺陷样本稀缺场景下的算法设计，应用异常检测、数据合成、迁移学习等技术提升模型泛化。

1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学、图像处理等相关专业； 2.掌握深度学习基础，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow，理解 CNN/Transformer 基本原理； 3.了解主流视觉算法：目标检测（YOLO系列）、语义/实例分割（U-Net、Mask R-CNN）等。