1. 负责可编程AI加速单元底层算子库的设计、开发和优化，并在AI编译器及端侧适配接入。 2. 针对硬件平台，负责神经网络模型中定制化算子需求的性能评估和实现，完成模型部署的原型验证。 3. 跟踪算子领域新技术，根据AI模型发展趋势和硬件特性持续丰富算子库、提升算子性能。

1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、软件工程、信息工程等相关专业。 2. 熟悉一种以上可编程AI加速单元的算子开发，包括并不限于DSP/RVV/GPU/NPU等。 3. 熟悉常见神经网络模型架构，包括并不限于CNN/Transfomer/LSTM等。 4. 具备良好的工程实现能力，熟悉Python与C/C++编程开发。 5. 了解AI编译原理、模型量化原理。 6. 主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神。 7. 加分项： （1）有Cadence DSP开发经验，了解相关硬件特性和指令； （2）熟悉RISC-V向量扩展指令集，有相关算子开发经验； （3）从事过AI软件相关开发，包括AI编译器、AI算子库、AI推理/训练框架开发等； （4） 熟悉编译原理，包括并不限于程序分析、编译后端优化技术等； （5）熟悉经典计算机算法与设计模式，有过ACM或其它编程竞赛参赛经历。