1.参与能源物联网设备海量时序数据的清洗、质量监控和治理体系建设，包括异常值检测、缺失值插补、数据血缘、元数据管理等； 2.围绕电力交易、资产运营、经营分析等业务场景，设计分析指标体系，搭建数据看板和专题分析模型； 3.参与能源预测模型建设，包括发电量预测、负荷预测、电价预测、设备健康管理等方向的模型训练、评估与部署； 4.参与数据仓库、数据湖、数据中台的规划与建设，设计合理的数据分层、主题域和应用模型； 5.负责大屏、驾驶舱、移动端等数据可视化方案设计，输出清晰、直观的数据呈现； 6.深入理解能源行业业务逻辑，从数据中发现业务机会、风险和优化空间，为业务团队和管理层提供数据驱动的决策支持。

1.硕士研究生及以上学历，具备扎实的数据分析、统计建模或机器学习基础，有数据分析、数据建模、BI 看板、算法竞赛、能源预测相关项目经验者优先； 2.熟悉 SQL、Python，了解常用数据分析、机器学习或可视化工具； 3.对能源数据、时序数据、电力交易、负荷预测、设备健康管理等方向有兴趣； 4.具备良好的业务理解能力、数据敏感度和问题拆解能力。 专业方向： 数据科学与大数据技术、统计学、应用数学、计算机科学与技术、人工智能、信息管理与信息系统、电气工程及自动化、金融工程、数学与应用数学等相关专业优先。